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Engineering)是通过故障注入,验证故障快速恢复能力及系统可靠性的实践活动。 风险等级 高 关键策略 通过混沌工程的方法模拟可能出现的故障,进而综合验证系统在不同故障场景下的容错能力、监控能力、应急响应能力、定界定位、快速恢复等确定性恢复能力。 验证高可用设计:业务系统在规划设计阶段进行架构高可用设计、监控设计,在上线前进行生产准备度评审
影响,则不需要进行备份。 风险等级 高 关键策略 识别应用系统中的所有数据。数据可以存储在多种资源中,如ECS/BMS中的卷、RDS/DDS等数据库、SFS文件系统、OBS对象存储等。 根据重要性对数据进行分类。应用系统内的不同数据具有不同的重要程度,对备份的要求也不同;如对一些
漏洞管理有助于及时发现并修复系统中存在的安全漏洞,防范潜在的安全威胁和攻击。安全漏洞可能使他人非法获得系统访问特权,应通过可信渠道获取最新的安全情报。 风险等级 高 关键策略 安全漏洞可通过及时安装安全补丁的方式修复漏洞,以防恶意个人或软件非法利用从而破坏业务系统和数据。通过及时了解最
监控数据包括统计和日志信息,均需要存储并进行生命周期管理,以满足数据监控的保留要求;并定期对其进行分析,以了解系统运行状态和趋势。 风险等级 中 关键策略 监控数据存储时长需要满足保留要求。 监控数据需要定期分析,以便发现或预测系统故障,减少业务中断。 相关云服务和工具 LTS云日志服务:支持日志分析与数据转储
Redis使用规范 如下的规范可以帮助我们在系统运行过程中,尽可能减少遇到redis不稳定或异常的概率, 保证系统的长稳运行。 业务使用规范 原则 原则说明 级别 备注 就近部署业务,避免时延过大 如果部署位置过远(非同一个region)或者时延较大(例如业务服务器与Redis实例通过公网连接),网络延迟将极大影响读写性能。
OPS06-04 规范化应用日志 日志是随时间推移发生的不可变、记录时间戳的离散事件。系统需要记录关键事件和故障,以帮助诊断问题和解决故障。 风险等级 高 关键策略 对于一个系统来说,日志是非常重要的。它可以记录在系统中发生的一切,包括成功的操作、错误的操作、警告信息等等。因此,日志记录是可
概述 本章节介绍常用云服务的可靠性功能与故障模式,以便应用系统能充分利用云服务提供的可靠性能力,提升应用系统的可靠性,并能针对云服务的常见故障模式,进行故障恢复处理,以便最大限度减少故障,并能从故障中恢复。 父主题: 云服务可靠性介绍
串联模型:组成系统的所有单元中任一单元的故障都会导致整个系统故障的称为串联系统。 可靠性数学模型: 举例:假定系统存在2个串联单元,每个单元的可用度均为99.9%,则系统可用度为 Rs = 99.9% * 99.9% = 99.8%。 串联系统中系统可用度低于串联系统中任一单元的可用度。为提高系统可用度,设计时需考虑:
关键策略 当发现应用系统业务需要更多资源时,可主动扩展资源以满足需求,而避免影响可用性。典型场景如产品促销前预测会有突发大流量,则可手工进行扩容处理。 华为云服务实例支持主动横向或纵向扩容功能;如对于ECS实例可以通过创建多个ECS实例实现横向扩容,也可升级ECS规格实现纵向扩容;
e、Jetty、JBoss、PHP、Redis等完成安全配置加固和Web攻击防护。 系统越权,例如系统是否存在capability提权、suid文件提权、定时任务提权、sudo文件配置提权等系统提权问题。 服务运行用户,例如服务运行的用户是否为最低权限用户,禁止使用root用户运行服务。
RES07-03 监控到异常后发送消息通知 当对应用系统监控发现应用异常后,需要向相应的人员和系统发送实时通知消息和告警,以便及时处理。 风险等级 中 关键策略 采用实时快捷的消息通知方式,以便相关人员能及时得到消息。 消息发送人员需要涵盖运维人员,以便及时恢复。 运维人员需要有备份,避免单点风险。
元没有影响,从而减少爆炸半径。 应用系统典型Grid架构部署如下: 实施步骤: 确定分区键。选择分区键应考虑: 选择分区键必须考虑匹配服务的“粒度”或者考虑以最小的方式跨分区互动。对于多用户系统,可使用用户ID作为分区键;而对于资源为对象的系统,则可以使用资源ID作为分区键。 所
主动注入故障识别并修复系统未知隐患的工程实践。MAS-CAST混沌工程服务提供丰富的故障模式库,通过混沌实验编排攻击目标、攻击策略进行故障注入,支持添加背景流量和资源监控,同时在故障注入能力的基础上,通过体系化的流程和规范来创建故障演练,从而验证和提升系统可靠性和技术团队应急响应能力。
全配置建议,例如: 容器安全,例如容器安全配置,CCE里不安全的容器配置可能导致容器逃逸问题 系统漏洞,例如操作系统的版本有没有升到最新版,使用版本是否存在漏洞 开放必要的端口,例如系统是否对公网开放22,3306等高危端口 禁止将重要业务数据所在的OBS桶设置为公开桶或者配置为公共可读。
RES11-03 长稳测试 基于用户使用场景构建业务模型,自动化构建覆盖系统容量规格70%的业务量,持续7*24小时进行长时间负载测试以评估系统稳定性。 风险等级 高 关键策略 模拟各种业务场景进行测试。 持续自动测试。 测试结果发生偏差时自动告警,以便及时定位和处理。 父主题:
RES11-04 灾难演练 通过容灾演练,可以验证灾备系统是否可用,且数据丢失时间以及恢复时间符合数据的RPO与RTO指标要求。 风险等级 高 关键策略 灾难演练着重测试服务跨AZ或跨Region故障转移能力,验证系统的容灾能力以及面对灾难时的应对能力,涉及到多个团队间配合,通常
大数据场景资源优化 风险等级 中 关键策略 在大数据场景下,可以通过优化资源的使用和分配,提高系统的性能和效率。以下是一些常见的大数据场景资源优化方法: 分布式存储:使用分布式存储系统,如Hadoop HDFS、Apache Cassandra等,将数据分散存储在多个节点上,以提高数据的可靠性和可扩展性。
数据备份和恢复 使用CBR云备份服务可对BMS的所有云硬盘(系统盘和数据盘)进行备份,支持基于多云硬盘一致性快照技术的备份服务,并支持利用备份数据恢复裸金属服务器数据,最大限度保障用户数据的安全性和正确性,确保业务安全。详见“备份裸金属服务器”。 集群HA 配合共享云硬盘,可以构建AZ内集群
目标 通过定期的容灾演练,可以验证灾备系统是否可用,且数据丢失时间以及恢复时间符合数据的RPO与RTO指标要求。 风险等级 高 关键策略 每年至少进行一次容灾演练;通过演练可提升操作人员的熟练程度。 演练期间需要对恢复过程计时,以确定应用系统的RPO与RTO目标能否满足。 演练期
PERF06-02 性能劣化自动定界定位 风险等级 中 关键策略 通过建立的分层性能模型,判断系统是否会出现性能劣化的情况。当出现劣化事件时,需要通过自动化手段快速定位定界发现根因。可以通过应用模型建设三维的拓扑,把架构-空间-时间数据关联起来。这里面的关键是架构模型的建立及分层