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MRS集群用户 连接数据库。命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。 sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://数据库IP地址:3306/ --username 数据库登录用户名
本章节指导用户通过MRS 3.2.0版本开启Kerberos认证的集群的CDLService WebUI界面，从PgSQL导入数据到Hudi。 前提条件 集群已安装CDL、Hudi服务且运行正常。 PgSQL数据库需要开启前置要求，操作步骤请参考PostgreSQL数据库修改预写日志的策略。 在FusionInsight
快速使用HetuEngine访问Hive数据源 本章节指导用户从零开始使用HetuEngine对接Hive数据源，并通过HetuEngine查询本集群Hive数据源的数据库表。 前提条件 集群已安装HetuEngine、Hive服务及其所依赖的服务（DBService、KrbServer、Zookeeper、
说明。 基本语法 方法一：在指定的“database_name”数据库中创建一个名为“table_name ”的表。 如果建表语句中没有包含“database_name”，则默认使用客户端登录时选择的数据库作为数据库名称。 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS]
说明。 基本语法 方法一：在指定的“database_name”数据库中创建一个名为“table_name ”的表。 如果建表语句中没有包含“database_name”，则默认使用客户端登录时选择的数据库作为数据库名称。 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS]
在实例“首页”即可单击“新建数据库”创建新的数据库。 如果没有创建新的数据库，会导致MRS配置数据连接失败。 图5 新建数据库 在页面顶部选择“账号管理 > 用户管理”。 对于MRS 3.x之前版本，当用户选择的数据连接为“RDS服务MySQL数据库”时，请确保使用的数据库用户为root用户
在通常的join/in/not in时候，需要在前面添加Global关键字，避免查询放大问题。 数据查询建议 建议查询指定分区 通过指定分区字段会减少底层数据库扫描的文件数量，提升查询性能，实际经验：700个分区的千列大表，需要查询一个分区中有7000万数据，其他699个分区中无数据，虽然只有一个
Studio图形界面客户端”下载Data Studio工具。 使用已创建好的DWS集群中的数据库用户名、密码等信息，参考使用Data Studio工具连接章节连接DWS数据库。 将DWS数据库中的表数据导出到CSV格式文件。 （可选）如果DWS数据库对应的表和数据已经存在，该步骤请忽略。本文通过演示在DWS创建测试表，并插入测试数据进行演示。
本章节指导用户通过MRS 3.2.0版本开启Kerberos认证的集群的CDLService WebUI界面，从Hudi导入数据到DWS。 前提条件 集群已安装CDL、Hudi服务且运行正常。 DWS数据库需要开启前置要求，操作步骤请参考DWS数据库前置准备。 在FusionInsight
同步）工具进行数据同步，也可选择HDFS外表（CK集群只支持X86平台）用户自己写调度程序进行数据导入。 父主题： ClickHouse数据库开发
`partition`,sum(rows) AS `count` FROM system.parts WHERE active AND database=='数据库名' AND table=='表名' GROUP BY partition ORDER BY partition ASC; 如果目标表存在
可通过指定各列及其数据类型来创建表。启用Kerberos认证的分析集群创建CarbonData表时，如果用户需要在默认数据库“default”以外的数据库创建新表，则需要在Hive角色管理中为用户绑定的角色添加指定数据库的“Create”权限。 命令示例： CREATE TABLE IF NOT EXISTS
exist: test_db 回答 这种情况通常在试图对Hudi数据集执行Hive同步，但配置的hive_sync数据库不存在时发生。 请在您的Hive集群上创建对应的数据库后重试。 父主题： Hive同步
Doris可以使用SQL进行常见的业务操作，代码样例中所涉及的SQL操作主要包括创建数据库、创建表、插入表数据、查询表数据以及删除表操作。 本代码样例操作流程如下： 使用JDBC连接到Doris。 创建数据库。 在数据库中创建表。 向表中插入数据。 查询表数据。 删除表。 开发思路 Dori
Doris可以使用SQL进行常见的业务操作，代码样例中所涉及的SQL操作主要包括创建数据库、创建表、插入表数据、查询表数据以及删除表操作。 本代码样例操作流程如下： 使用JDBC连接到Doris。 创建数据库。 在数据库中创建表。 向表中插入数据。 查询表数据。 删除表。 开发思路 Dori
exist: test_db 回答 这种情况通常在试图对Hudi数据集执行Hive同步，但配置的hive_sync数据库不存在时发生。 请在您的Hive集群上创建对应的数据库后重试。 父主题： Hudi常见问题
指定JDBC连接的URL，格式为：jdbc:mysql://MySQL数据库IP地址:MySQL的端口/数据库名称。 --username 连接MySQL数据库的用户名。 -password 连接MySQL数据库的用户密码。命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建
use”，“主机”中选择主机节点或默认所有主机节点，通过“下载”收集ClickHouse对应的日志文件。 父主题： ClickHouse数据库运维
以存储在不同类型的关系型数据库中（如MySQL、PostgreSQL、Oracle等）。 本指导中导出的Hive表元数据即存储在关系型数据库中的Hive表的描述信息。 业界主流大数据发行版均支持Sqoop的安装，如果是自建的社区版大数据集群，可下载社区版Sqoop进行安装。借助S
排序键的靠前位置。 数据库参数调优 通过调优数据参数，提升数据库性能，保障数据库稳定运行。 更多信息可参考ClickHouse社区文档相关调优内容https://clickhouse.com/docs/en/intro。 父主题： ClickHouse数据库调优
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