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使用Elasticsearch加速关系型数据库的查询分析 介绍如何将MySQL数据库中的数据同步到云搜索服务的Elasticsearch集群,通过Elasticsearch实现数据库的全文检索、Ad Hoc查询和统计分析能力。 应用场景 使用Elasticsearch加速关系型数据库,可以解决关系型数据库在某些方
新或插入的符合条件的记录。 确保MySQL数据库、Logstash集群和Elasticsearch集群在同一时区,否则当同步与时间相关的数据时,同步前后的数据可能存在时区差。 前提条件 已准备好存有数据的MySQL数据库,本案例以云数据库的RDS for MySQL实例为例,具体操作请参见购买RDS
CSS服务中Kibana是否支持导出数据功能? Elasticsearch 7.10.2版本(镜像版本号大于或等于7.10.2_24.3.3_*)的Kibana支持一键导出CSV格式的数据。 导出的数据不能超过10MB,当数据超过10M时,仅导出前面10M数据。 当数据中存在“=
BS或者Oracle数据库中,推荐使用CDM比较方便。 JSON 使用CDM导入数据到OpenSearch 数据复制服务DRS DRS用于数据库在线迁移和实时同步数据的云服务。 关系型数据库 使用DRS从数据库导入数据至OpenSearch 使用DRS从数据库导入数据至OpenSearch
通过备份与恢复迁移第三方Elasticsearch集群至华为云 通过备份与恢复可以将第三方Elasticsearch集群数据迁移至华为云Elasticsearch集群。 应用场景 通过备份与恢复实现第三方Elasticsearch集群和华为云Elasticsearch集群之间的数据迁移,依赖存储仓库。常用于以下场景:
某女装品牌在网上经营电商业务,以前使用传统数据库来为用户提供商品搜索功能,但随着用户数量和业务的增长,使用传统数据库的弊端愈来愈明显。主要问题表现为响应速度慢、准确性低。为了改善用户体验从而避免用户流失,该电商网站开始使用云搜索服务为用户提供商品搜索功能,不仅解决了之前使用传统数据库产生的问题,而且实现了用户数量的增长。
者Oracle数据库中,推荐使用CDM比较方便。 JSON 使用CDM导入数据到Elasticsearch 数据复制服务DRS DRS用于数据库在线迁移和实时同步数据的云服务。 关系型数据库 使用DRS从数据库导入数据至Elasticsearch 使用DRS从数据库导入数据至Elasticsearch
某女装品牌在网上经营电商业务,以前使用传统数据库来为用户提供商品搜索功能,但随着用户数量和业务的增长,使用传统数据库的弊端愈来愈明显。主要问题表现为响应速度慢、准确性低。为了改善用户体验从而避免用户流失,该电商网站开始使用云搜索服务为用户提供商品搜索功能,不仅解决了之前使用传统数据库产生的问题,而且实现了用户数量的增长。
源集群和目标集群的版本必须一致,都是7.6.2或7.10.2版本。 前提条件 源Elasticsearch集群和目标Elasticsearch集群处于可用状态,且都安装了读写分离插件(Elasticsearch 7.6.2和7.10.2版本默认安装了读写分离插件)。 集群间需要保证网络连通。
None 服务介绍 云搜索服务 CSS 产品介绍 03:41 了解什么是云搜索服务 特性讲解 云搜索服务 CSS 向量数据库 04:58 了解什么是CSS向量数据库 云搜索服务 CSS Elasticsearch增强能力 07:15 了解CSS的Elasticsearch增强能力 操作指导
Logstash集群预置了常见的几种Logstash配置文件模板,请参见表1。 表1 Logstash配置文件的系统模板 名称 描述 具体介绍 redis 从redis数据库导入数据到Elasticsearch类型集群。 redis模板说明 elasticsearch 从Elasticsearch类型集群导入数
1、7.6、7.9、7.10版本 OpenSearch 1.3.6版本 将OBS的数据导入到CSS服务 OBS桶中的JSON数据 ElasticSearch 5.5、6.2、6.5、7.1、7.6、7.9、7.10版本 OpenSearch 1.3.6版本 准备工作 确认源数据。 例如,源数据为如下json格式的文件。
通过华为云Logstash实现Elasticsearch集群间数据迁移 使用华为云CSS服务的Logstash集群可以实现Elasticsearch集群间的数据迁移。 应用场景 华为云Logstash是一款全托管的数据接入处理服务,兼容开源Logstash的能力,支持用于Elasticsearch集群间数据迁移。
1、7.6、7.9、7.10版本 OpenSearch 1.3.6版本 将OBS的数据导入到CSS服务 OBS桶中的JSON数据 ElasticSearch 5.5、6.2、6.5、7.1、7.6、7.9、7.10版本 OpenSearch 1.3.6版本 准备工作 确认源数据。 例如,源数据为如下json格式的文件。
能的分布式向量数据库服务。为了方便用户在业务场景进行向量搜索的性能压力测试,为产品选择和资源配置提供准确的参考依据,本文提供了基于开源数据集和开源压力测试工具的Elasticsearch向量检索的性能测试方案。 测试前准备 创建Elasticsearch向量数据库,参考创建Elasticsearch集群。
务情况增加或减少Replica数量。 文档 Elasticsearch存储的实体,是可以被索引的基本单位,相当于关系型数据库中的行。 文档类型 类似关系型数据库中的表,用于区分不同的数据。 Elasticsearch 7.x以下版本中,1个索引里面可以包含若干个文档类型,每个文档必须设定它的文档类型。
扩容集群 功能介绍 该接口用于集群扩容实例(仅支持扩容elasticsearch实例)。只扩容普通节点,且只针对要扩容的集群实例不存在特殊节点(Master、Client、冷数据节点)的情况。集群扩容实例的数量和存储容量,请参考扩容实例的数量和存储容量。 调用方法 请参见如何调用API。
询性能,提升使用效率。 加速关系型数据库查询 使用Elasticsearch加速关系型数据库的查询分析 关系型数据库(例如MySQL)受限于全文检索和Ad Hoc查询能力,因此会将Elasticsearch作为关系型数据库的补充,以此提升数据库的全文检索能力和高并发的Ad Hoc查询能力。
配置Elasticsearch集群存算分离 存算分离支持将集群新写入的数据存储在SSD来达到最佳的查询检索性能,将历史数据存储到OBS中降低数据的存储成本。 场景描述 存算分离是通过冻结索引将历史数据转储到OBS,以此降低数据的存储成本。 对于有海量数据写入和存储的场景,数据有明
图2 全场景日志分析场景 数据库查询加速 云搜索服务可用于加速数据库查询。在电商、物流企业等有订单查询的业务场景,存在数据量大、查询并发高、吞吐大、查询延迟低的要求,关系型数据库具备较好的事务性与原子性,但其TP与AP处理能力较弱,通过将CSS作为备数据库,可提升整个系统的TP与AP处理能力。