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RES04-03 容灾恢复过程自动化 由于容灾恢复场景涉及容灾站点的业务恢复、数据库的主备切换、业务到容灾站点的流量切换等,恢复过程比较复杂,因此需要提供容灾管理功能,实现容灾状态及RPO监控,以及灾难场景下的一键式自动切换,减少人工干预。 风险等级 高 关键策略 实时监控容灾状态,了解容灾运行状态。
使用缓存技术,如 CDN 、 Redis 等,提高数据访问速度。 代码优化: 对云服务资源使用的代码进行优化,提高代码执行效率。 数据库优化: 对云服务资源使用的数据库进行优化,如索引优化、查询优化等。 负载均衡: 使用负载均衡技术,将请求分发到多个云服务资源,提高系统的处理能力。 监控和调整:
态业务不涉及。 风险等级 高 关键策略 当应用组件对应的云服务实例支持跨AZ高可用实例时,可采用云服务实例自身的跨AZ数据同步;如RDS数据库、DCS实例、OBS桶等。 当应用组件对应的云服务实例不支持跨AZ高可用实例,但提供了同步服务进行跨AZ数据同步时,可利用该服务进行跨AZ
深度学习等场景)主要就是消耗计算维度的容量。 内存密集型业务(如大数据处理、图像/视频处理、游戏开发、数据库等场景)主要消耗内存和存储维度的容量。 存储密集型业务(如大型数据库、大数据分析、大规模文件存储、编译构建等场景)可能会比较消耗存储的带宽。 根据业务的特征选择合适的虚拟机
数据层:每个可用区各部署一套RDS数据库,通过DRS数据复制服务实现跨AZ的双向数据库复制与容灾切换;并支持定期自动数据备份,在数据丢失时能快速恢复。OBS对象存储跨可用区高可用部署,单个AZ故障对业务没有影响。 为了保证数据的可靠性,RDS数据库的数据定期自动备份。 父主题: 电商类应用典型部署架构(99
在此基础上突出了性能指标,通过收集和分析性能数据,可以识别系统瓶颈、优化资源分配等,找到性能优化方向。 性能监控对象:服务器、操作系统、数据库、应用程序、网络设备、云服务。 常见性能指标:包括资源CPU、内存,硬盘等,及程序的响应时间、吞吐量、并发数等。 父主题: 建立性能可观测性体系
什么是应用韧性 应用韧性是应用系统在运行过程中面对各种异常场景,如基础设施故障(如数据库异常)、外部攻击(如网络DDoS攻击超出预定限额流量)、外部依赖故障(如依赖系统访问超时或不可用)、地域灾难(如大面积停电、洪水)等,仍能提供和维持可接受的服务水平的能力,对系统至关重要。 系统韧性设计主要涉及以下两个方面:
生的一切,包括成功的操作、错误的操作、警告信息等等。因此,日志记录是可观测性设计中最基本的需求之一。通过将事件和错误信息记录到日志文件或数据库中,可以方便地进行故障排除和问题诊断。但是,仅仅记录日志并不足够,还需要对日志进行有效的管理和分析。如果日志太多,将会成为一个负担,因为它
基础设施即代码 基础设施即代码(IaC)是指使用代码而不是手动流程来管控基础设施的能力。 应用程序环境都需要许多基础设施组件,例如操作系统、数据库连接和存储。 开发人员必须定期设置、更新和维护基础设施,以开发、测试和部署应用程序。 手动管理基础设施既耗时又容易出错,尤其是在大规模管理应用程序时。
OPS06-05 实施依赖项遥测 风险等级 高 关键策略 依赖项遥测可以监控工作负载所依赖的外部服务和组件的运行状况及性能。提供有关与 DNS、数据库或第三方 API 等依赖项相关的可访问性、超时及其他关键事件的高价值指标采集。当对应用程序进行检测,以发布有关这些依赖项的指标、日志和跟踪
SEC01-03 梳理资产清单 梳理工作负载涉及的服务器、IP地址、域名、数据库、证书等全量云资源的资产清单,给资源打上标签,从而在出现安全事件时,能快速定位到有安全风险的资源。 风险等级 高 关键策略 设计态与运行态一致性:对照设计态的架构图、架构文档实施云服务资源。工作负载运行时的架构始终保持与设计态一致。
进行备份,即最小RPO=1小时,用户需要根据数据重要性选择合适的备份周期。 数据库自动备份:RDS、DDS、GaussDB等数据库服务提供了缺省自动备份功能,实例每5分钟自动进行一次增量备份,以保证数据库的可靠性。 DCS备份:DCS服务针对非单机实例提供了自动备份和手工备份功能,建议设置自动备份策略进行备份。
数据安全中心DSC:用户可以通过DSC的预置脱敏规则,或自定义脱敏规则来对指定数据库表进行脱敏,DSC支持RDS,ECS自建数据库等云上各类场景。另外,DSC可基于扫描结果自动提供脱敏合规建议,支持一键配置脱敏规则。 数据库安全服务 DBSS:使用数据库安全服务DBSS进行数据脱敏。当需要对输入的SQL语
信息管理类应用典型架构为前端无状态应用层+后端数据库,其中前端无状态应用可采用ECS或CCE(以CCE为例),通过ELB负载均衡;后端数据库基于不同业务类型可采用不同数据库,通常采用GaussDB提供更高性能与可靠性;基于业务需要,通常还会使用DCS、Kafka等中间件及DDS文档数据库;为满足对应的可用性目标,建议方案如下:
电子商务类应用典型架构为前端无状态应用层+后端数据库,其中前端无状态应用可采用ECS或CCE;后端数据库基于不同业务类型可采用不同数据库,通常采用RDS for MySQL;同时通常还会使用DCS、Kafka等中间件及DDS文档数据库;为满足对应的可用性目标,建议采用以下方案。 单Region方案
BMS裸金属服务 CCE云容器引擎 ELB弹性负载均衡 AS弹性伸缩 DCS分布式缓存服务 DMS分布式消息服务 RDS云数据库 云数据库 TaurusDB云数据库 OBS对象存储服务 父主题: 韧性支柱
内部知识管理类应用典型架构为前端无状态应用层+后端数据库,其中前端无状态应用采用ECS,后端数据库基于不同业务类型可采用不同数据库,通常为RDS for MySQL;基于业务需要,通常还会使用DCS、Kafka等中间件及DDS文档数据库;为满足对应的可用性目标,建议方案如下: 类别 实施方案
数据层:MySQL数据库跨可用区高可用,通过DRS数据复制服务实现跨Region的双向数据库复制与容灾切换;并支持定期自动数据备份,在数据丢失时能快速恢复。OBS对象存储服务同样支持跨Region的双向复制能力。 为了保证数据的可靠性,RDS for MySQL、DDS数据库的数据定期自动备份。
如,客户引入多租户解决方案时,数据库管理员经常收到创建新数据库的请求。如果为运营人员构建自助服务门户,则可以让他们自己安全地创建空数据库。 通过自动化显著提升效率的任务:高价值的自动化需要最少的管理开销,并显着提高效率。例如,如果可以通过自动化数据库条目每天为运营团队节省一个小时
按照以上评估,每年应用系统不可用的时长是36小时,满足可用设计目标要求。 内部工具类应用典型架构为前端无状态应用层+后端数据库,其中前端无状态应用可采用ECS或CCE(以ECS为例),后端数据库基于不同业务类型可采用不同数据库,通常为RDS for MySQL;为满足对应的可用性目标,建议方案如下: 类别 实施方案