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getExecutionEnvironment // 设置job的并发度为2 env.setParallelism(2) //设置Zookeeper为注册服务器 val zkRegisterServerHandler = new ZookeeperRegisterServerHandler
getExecutionEnvironment // 设置job的并发度为2 env.setParallelism(2) //设置Zookeeper为注册服务器 val zkRegisterServerHandler = new ZookeeperRegisterServerHandler
数据保存时间，可以适当调小该值。 对于单独配置数据保存时间的Topic，修改Kafka服务配置页面上配置的数据保存时间不生效。 如果需要对某个Topic单独配置的话，可以使用Kafka客户端命令行，来单独配置该Topic。 例如：kafka-topics.sh --zookeeper
t(); //设置job的并发度为2 env.setBufferTimeout(2); // 创建Zookeeper的注册服务器handler ZookeeperRegisterServerHandler zkRegisterServerHandler
t(); //设置job的并发度为2 env.setBufferTimeout(2); // 创建Zookeeper的注册服务器handler ZookeeperRegisterServerHandler zkRegisterServerHandler
t(); //设置job的并发度为2 env.setBufferTimeout(2); // 创建Zookeeper的注册服务器handler ZookeeperRegisterServerHandler zkRegisterServerHandler
timeout.ms Consumer注册时允许的最大会话超时时间。单位：毫秒。 1800000 允许Consumer配置的session.timeout.ms的最大值（不包含此值）。 group.min.session.timeout.ms Consumer注册时允许的最小会话超时时间。单位：毫秒。
'key1'='value1', 'key2'='value2') FROM root.sg.d1; 查看所有注册的UDF 在IoTDB客户端中执行下列SQL语句，可以查看所有注册的UDF： SHOW FUNCTIONS 父主题： 在IoTDBServer节点调测UDF应用
当前只支持keytab认证方式。 从FusionInsight Manager下载用户keytab，并将keytab放到Flink客户端所在主机的某个文件夹下。 在“flink-conf.yaml”上配置： keytab路径。 security.kerberos.login.keytab:
t(); //设置job的并发度为2 env.setBufferTimeout(2); // 创建Zookeeper的注册服务器handler ZookeeperRegisterServerHandler zkRegisterServerHandler
getExecutionEnvironment // 设置job的并发度为2 env.setParallelism(2) //设置Zookeeper为注册服务器 val zkRegisterServerHandler = new ZookeeperRegisterServerHandler
高吞吐、高性能、低时延的实时流处理引擎，能够提供毫秒级时延处理能力。 丰富的状态管理 流处理应用需要在一定时间内存储所接收到的事件或中间结果，以供后续某个时间点访问并进行后续处理。Flink提供了丰富的状态管理相关的特性，包括： 多种基础状态类型：Flink提供了多种不同数据结构的状态支持，
task异常导致Shuffle FetchFailed Executor进程Crash导致Stage重试 执行大数据量的shuffle过程时Executor注册shuffle service失败 在Spark应用执行过程中NodeManager出现OOM异常 安全集群使用HiBench工具运行sparkbench获取不到realm
Kerberos认证 当前只支持keytab认证方式。 从KDC服务器上下载用户keytab，并将keytab放到Flink客户端所在主机的某个文件夹下(例如/home/flinkuser/keytab)。 在“${FLINK_HOME}/conf/flink-conf.yaml”上配置：
数据后，再执行恢复数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的NameNode数据。 建议一个恢复任务只恢复一个组件的元数据，避免因停止某个服务或实例影响其他组件的数据恢复。同时恢复多个组件数据，可能导致数据恢复失败。 HBase元数据不能与NameNode元数据同时恢复，会导致数据恢复失败。
getExecutionEnvironment // 设置job的并发度为2 env.setParallelism(2) //设置Zookeeper为注册服务器 val zkRegisterServerHandler = new ZookeeperRegisterServerHandler
timeout.ms Consumer注册时允许的最大会话超时时间。单位：毫秒。 1800000 允许Consumer配置的session.timeout.ms的最大值（不包含此值）。 group.min.session.timeout.ms Consumer注册时允许的最小会话超时时间。单位：毫秒。
task异常导致Shuffle FetchFailed Executor进程Crash导致Stage重试 执行大数据量的shuffle过程时Executor注册shuffle service失败 在Spark应用执行过程中NodeManager出现OOM异常 父主题： Spark常见问题
ZooKeeper和HBase的关系所示。 图1 HBase和ZooKeeper的关系 HRegionServer以Ephemeral node的方式注册到ZooKeeper中。其中ZooKeeper存储HBase的如下信息：HBase元数据、HMaster地址。 HMaster通过ZooK
SQLContext(sc) import sqlContext.implicits._ //通过隐式转换，将RDD转换成DataFrame，然后注册表 sc.textFile(args(0)).map(_.split(",")) .map(p => FemaleInfo(p(0)
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