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ming。 默认：根据Jar包文件的Manifest文件指定。 指定：需要输入类名并确定类参数列表（参数间用空格分隔）。 说明： 当类属于某个包时，需携带包路径，例如：packagePath.KafkaMessageStreaming。 入口参数 是 指定类的参数列表，参数之间使用空格分隔。
下载关系建模导入模板并填写模板 在“导入配置”页签内，单击“下载关系建模导入模板”下载模板，然后根据业务需求填写好模板中的相关参数并保存。 导出的表文件 您可以将某个DataArts Studio实例的数据架构中已创建的表导出到Excel文件中。导出后的文件可用于导入到关系模型中。导出模型的操作请参见导出表或DDL。
通过主机连接，用户可以在DataArts Studio数据开发中连接到指定的主机，通过脚本开发和作业开发在主机上执行Shell或Python脚本。主机连接保存连接某个主机的连接信息，当主机的连接信息有变化时，只需在主机连接管理中编辑修改，而不需要到具体的脚本或作业中逐一修改。 父主题： 管理中心
在主题域“时空”下，新建1个业务对象：时间。 在主题域“公共维度”下，新建1个业务对象：公共维度。 表1 主题设计信息 主题域分组名称（L1） 主题域分组编码（L1） 主题域名称（L2） 主题域编码（L2） 业务对象名称（L3） 业务对象编码（L3） 城市交通 city_traffic 行程记录 stroke_reminder
中某字段匹配规则的记录数/总记录数>=指定阈值（默认80%）时，才认为该字段为敏感字段，并为之匹配相应密级和分类。 敏感数据识别过程中，当某个字段同时匹配到识别规则组中的多个识别规则时，此字段密级取多个识别规则的最高密级，字段分类允许有多个。 敏感数据识别任务运行后，会为识别到的
MySQL连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。
单个模型中的统计信息。 21600 240 关系建模统计信息 关系建模页面，外层的统计信息。 21600 240 标准覆盖率统计信息 查看某个数据标准在所有模型字段中的覆盖率，即使用该标准的字段占总字段的百分比。 21600 240 信息架构接口 表3 信息架构接口 API 说明
在维度列表中勾选需要发布的维度，单击列表上方的“更多 > 下线”。 在弹出对话框中，选择审核人，单击“确认提交”，审批完成后，完成维度的下线。 删除维度 如果您已不再需要某个维度，可以删除该维度。如果待删除的维度已发布，则无法执行删除操作，您必须先将该维度下线后，才能执行删除操作，具体操作请参见下线维度。 在数
导出所勾选的数据，可以通过筛选条件选择需要导出的数据。 单击作业名称，在打开的页面中查看该作业的作业参数、作业属性、作业实例。 单击作业的某个节点，可以查看节点属性、脚本内容、节点监控信息。 同时，您可以查看当前作业版本、作业调度状态、执行调度、停止调度、对运行中的作业暂停调度、补数据、通知配置、设置作业刷新频率等。
创建CSV文件（UTF-8无bom格式），文件名称为对应的数据表名，将后文提供的各样例数据分别复制粘贴到不同CSV文件中，然后保存CSV文件。 以下是Windows下生成.csv文件的办法之一： 使用文本编辑工具（例如记事本等）新建一个txt文档，将后文提供的样例数据复制进文档中。注意复制后检查数
'1973-12-30 15:30:00' TIMESTAMP TIMESTAMP TIMESTAMP 1970年1月1日午夜之间的时间戳，到2037的某个时候。这看起来像前面的DATETIME格式，无需只是数字之间的连字符; 1973年12月30日下午3点30分将被存储为1973123015
"业务人员对此业务指标的设置目的进行描述", "guid" : null, "definition" : "比如：按月对数据库某张表的某个字段进行均值计算。", "expression" : "avg(table.column)", "remark" :
可通过导出的方式将汇总表导出到本地。 在手工创建或自动汇聚列表选中待导出的汇总表。 在列表上方，单击“更多 > 导出”，即可将系统中的汇总表导出到本地。 在左侧主题树中选中某个主题，可以导出该主题下的所有汇总表； 当该空间下不超过500条汇总表数据时可以全部导出。 汇总表关联质量规则 在数据架构控制台，选择“模型设计
MappingSourceFieldVO 参数 是否必选 参数类型 描述 target_field_id 否 String 目标字段ID，当前表的某个字段，ID字符串。 target_field_name 是 String 目标字段编码。 field_ids 否 String 来源字段ID，多个ID以逗号分隔。
创建CSV文件（UTF-8无bom格式），文件名称为对应的数据表名，将后文提供的各样例数据分别复制粘贴到不同CSV文件中，然后保存CSV文件。 以下是Windows下生成.csv文件的办法之一： 使用文本编辑工具（例如记事本等）新建一个txt文档，将后文提供的样例数据复制进文档中。注意复制后检查数
创建CSV文件（UTF-8无bom格式），文件名称为对应的数据表名，将后文提供的各样例数据分别复制粘贴到不同CSV文件中，然后保存CSV文件。 以下是Windows下生成.csv文件的办法之一： 使用文本编辑工具（例如记事本等）新建一个txt文档，将后文提供的样例数据复制进文档中。注意复制后检查数
MappingSourceFieldVO 参数 是否必选 参数类型 描述 target_field_id 否 String 目标字段ID，当前表的某个字段，ID字符串。 target_field_name 是 String 目标字段编码。 field_ids 否 String 来源字段ID，多个ID以逗号分隔。
MappingSourceFieldVO 参数 是否必选 参数类型 描述 target_field_id 否 String 目标字段ID，当前表的某个字段，ID字符串。 target_field_name 是 String 目标字段编码。 field_ids 否 String 来源字段ID，多个ID以逗号分隔。
表22 MappingSourceFieldVO 参数 参数类型 描述 target_field_id String 目标字段ID，当前表的某个字段，ID字符串。 target_field_name String 目标字段编码。 field_ids String 来源字段ID，多个ID以逗号分隔。
MappingSourceFieldVO 参数 是否必选 参数类型 描述 target_field_id 否 String 目标字段ID，当前表的某个字段，ID字符串。 target_field_name 是 String 目标字段编码。 field_ids 否 String 来源字段ID，多个ID以逗号分隔。
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