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function.WindowFunction import org.apache.flink.streaming.api.windowing.windows.TimeWindow import org.apache.flink.util.Collector // 该类是带checkpoint的window算子
windowing.WindowFunction; import org.apache.flink.streaming.api.windowing.windows.TimeWindow; import org.apache.flink.util.Collector; import java.util
function.WindowFunction import org.apache.flink.streaming.api.windowing.windows.TimeWindow import org.apache.flink.util.Collector // 该类是带checkpoint的window算子
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生成Flume服务端和客户端的配置文件 操作场景 该操作指导安装工程师在集群及Flume服务安装完成后，分别配置Flume服务的服务端和客户端参数，使其可以正常工作。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 本配置默认集群网络环境是安全的，数据传输过程不需要启用SSL认证。如需使
“hbase-example”， 可根据实际业务场景选择对应的样例，相关样例介绍请参见HBase应用开发样例工程介绍。 若需要在本地Windows调测HBase样例代码，需参考表1放置各样例项目所需的配置文件： 表1 放置各样例项目所需的配置文件 样例工程位置 需放置的配置/认证文件
windowing.WindowFunction; import org.apache.flink.streaming.api.windowing.windows.TimeWindow; import org.apache.flink.util.Collector; import java.util
onf)) { userName = " developuser "; //In Windows environment String userdir = TestMain.class.getClassLoader()
windowing.WindowFunction; import org.apache.flink.streaming.api.windowing.windows.TimeWindow; import org.apache.flink.util.Collector; import java.util
Hive SQL扩展语法说明 Hive SQL支持Hive-3.1.0版本中的所有特性，详情请参见https://cwiki.apache.org/confluence/display/hive/languagemanual。 MRS系统提供的扩展Hive语句如表1所示。 表1 扩展Hive语句
ALM-18026 Yarn上运行失败的任务数超过阈值 告警解释 告警模块按60秒周期检测Yarn root队列上失败的应用的数量，当root队列上该监控周期内新增的运行失败的应用的数量超过50时，且连续发生3次以上，触发该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18026
登录Yarn WebUI查看应用程序运行情况 通过MapReduce日志获取应用程序运行情况。 运行程序 进入样例工程本地根目录，在Windows命令提示符窗口中执行下面命令进行打包。 mvn -s "{maven_setting_path}" clean package 上述打
windowing.WindowFunction; import org.apache.flink.streaming.api.windowing.windows.TimeWindow; import org.apache.flink.util.Collector; import java.util
登录Yarn WebUI查看应用程序运行情况 通过MapReduce日志获取应用程序运行情况。 运行程序 进入样例工程本地根目录，在Windows命令提示符窗口中执行下面命令进行打包。 mvn -s "{maven_setting_path}" clean package 上述打
windowing.WindowFunction; import org.apache.flink.streaming.api.windowing.windows.TimeWindow; import org.apache.flink.util.Collector; import java.util
在Flink WebUI和Linux环境中调测Flink应用 操作场景 IoTDB应用程序支持在安装了Flink客户端的Linux环境和安装了Flink WebUI的环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的环境中运行。 前提条件 集群已安装Flink组件，并且添加了FlinkServer实例。
function.WindowFunction import org.apache.flink.streaming.api.windowing.windows.TimeWindow import org.apache.flink.util.Collector // 该类是带checkpoint的window算子
function.WindowFunction import org.apache.flink.streaming.api.windowing.windows.TimeWindow import org.apache.flink.util.Collector // 该类是带checkpoint的window算子
配置矢量化读取ORC数据 配置场景 ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式，它最初产生自Apache Hive，用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度。和Parquet文件格式类似，它并不是一个单纯的列式存储格式，仍然是首先根据行组分割整个表，在每
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