已找到以下 184 条记录
AI智能搜索
产品选择
云采用框架
没有找到结果,请重新输入
产品选择
云采用框架
在搜索结果页开启AI智能搜索
开启
产品选择
没有找到结果,请重新输入
  • 概述 - 云采用框架

    迁移组:是一组具有依赖关系(含环境依赖)应用程序和基础架构集合,包括APP、主机、存储、数据库、中间件。 迁移批次:是指一组具有相同预期开始日期和结束日期一个或多个迁移组组合,一个迁移批次可能含有多个迁移组。 迁移优先级:是指应用程序迁移顺序。 迁移批次规划:包括迁移分组、分批信息和迁移优先

  • 业务驱动力 - 云采用框架

    安全防护能力:云服务商在安全防护方面有很深积淀,既有端到端安全技术体系,也有完备安全管理流程和规范,更有一支庞大安全专家团队每时每刻在保障云平台安全,因此公有云相比大多数组织内部IT团队有更强大信息安全保障能力。 市场扩张 将业务扩张到全球市场是企业收入增长重要途径。借助云服务商全球布局,可

  • 大数据集群设计 - 云采用框架

    情况下数据和任务持久性。 数据安全和合规性:在云上部署大数据集群需要有严格数据安全和合规性保障。采用适当数据加密、身份验证、访问控制和数据隔离措施,以保护敏感数据免受潜在安全威胁。 成本效益:在云上部署大数据集群时,需要考虑成本效益。云服务提供商可以提供弹性计算和存

  • 基础设施现代化 - 云采用框架

    容器化改造是将传统应用程序或服务迁移至容器化环境过程,以下是进行容器化改造一般步骤: 评估和规划:首先,评估应用程序或服务特性、依赖关系和架构。确定哪些部分适合容器化,并制定一个改造计划。 容器化平台选择:选择一个适合你需求容器化平台。最常见容器化平台是Docker,但也有其他选择,如Kubernetes等。

  • 常用术语 - 云采用框架

    统,不同账号相当于不同资源容器,账号之间是完全隔离。因此在一个账号中故障和安全风险不会影响和传播到其他账号。华为云账号也是安全管理边界,每个账号都有独立身份和权限管理系统,一个账号内用户只能访问和管理本账号资源,未经允许,一个账号内用户不能访问其他账号资源、数据和应用。

  • 概述 - 云采用框架

    这一阶段至关重要,因为它直接影响着云上IT基础设施和业务系统性能、可靠性、安全性和成本效益。通过持续和有效运维治理,企业能够确保云资源高效利用,保障业务连续性和稳定性,实现对云环境全面掌控,最大化云化转型收益。 运维治理阶段需要针对云上IT基础设施、应用系统和大数据

  • 双AZ高可用设计 - 云采用框架

    在正式实施双AZ高可用方案前,需要充分测试和验证来评估应用程序在不同AZ之间延迟情况。通过模拟真实负载压力测试,来记录不同AZ之间应用调用延迟,用于评估是否满足业务需求,并做出相应决策。 父主题: 可用性设计

  • 云上可扩展性 - 云采用框架

    OpenAPI 快速升级资源配置,将资源调整到更高规格实例上(如更多 CPU、内存、带宽、磁盘空间等),以应对活动流量冲击;而在活动过后,又可以将规格收缩回原来规格,达到降低成本目的。 横向(水平)扩展:适用于分布式应用、无状态应用、快速变化应用等场景下,固定数据资源配比显然已

  • 概述 - 云采用框架

    行充分顶层规划和设计。这包括构建卓越组织结构、优化流程、高效平台和架构、完善云运营模式和项目管理。缺乏这些关键顶层设计,可能导致大量应用系统上云后混乱无序和风险激增,事后整改不仅成本高昂,还可能对业务系统稳定性造成严重冲击。因此,前期顶层规划对于云化转型顺利实施和长期成功至关重要。

  • 大数据任务调度平台设计 - 云采用框架

    设计时,可以考虑继续采用自建方案。如果目标云平台上有对应大数据任务调度组件,但兼容性较差,经评估可能需要较大改造工作量,部署架构设计时,可以考虑继续采用自建方案。 最小改造原则:如无特别的业务驱动,要尽量避免进行大规模改造。大数据任务调度平台组件要1:1对标设计,版本尽

  • 区块链 - 云采用框架

    了传统中介机构需求,降低了操作风险。 智能合约和自动化执行:区块链上智能合约是一种自动化合约机制,能够根据预先设定条件和规则自动执行。这在供应链管理、金融服务等领域具有广泛应用。智能合约可以提高交易效率,减少人工干预,降低成本,并防止欺诈和纠纷。 去中介和减少摩擦:区

  • 云化成熟度评估步骤 - 云采用框架

    务目标最相关方面,选择其中一部分关键维度进行评估。通过与相关业务部门、技术团队沟通,明确当前最需要提升领域,确保评估能够聚焦于对组织最有价值方面。这一步骤目标是制定一个清晰、可执行评估范围,为后续评估工作顺利展开奠定基础。 识别和协调评估人 这对于评估准确性和有效

  • 设计原则 - 云采用框架

    设计原则 大数据部署架构设计包括大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用,其中大数据应用部署架构请参考应用架构设计。 图1 大数据架构设计分类 大数据架构设计同样要考虑架构设计6要素: 成本 可用性 安全性 可扩展性 可运维性 性能 图2 架构设计6要素 父主题: 大数据架构设计

  • 云治理团队 - 云采用框架

    司内所有业务单元使用。 保障公共IT服务安全稳定运行。 熟悉主流云平台IaaS和PaaS服务,并能熟练部署这些服务。 熟悉云平台之上实现资源共享技术方案,如基于网络共享、基于资源权限策略共享和华为云资源共享服务RAM。 具备良好跨部门沟通、协作和问题解决能力。 IT部门

  • 正式切换 - 云采用框架

    1 修改应用间访问内部域名-》华为云上应用实例 7.1 修改目的端redis内网域名-》华为云实例IP 7.1 修改目的端MySQL内网域名-》华为云实例IP 7.1 修改目的端MongoDB内网域名-》华为云实例IP 7.1 修改目的端消息队列MQ内网域名-》华为云实例IP

  • 安全设计原则 - 云采用框架

    础上设计企业在云上整体安全方案。 零信任原则(Zero Trust Principle) 遵循“永不信任,始终验证”安全理念,假设任何人或程序都不可信,无论是内部用户、外部用户还是网络设备。系统内组件进行任何通信之前都将通过显式验证,减少系统信任带来攻击面。零信任把现有

  • 如何构建平台工程 - 云采用框架

    过与各个团队沟通,收集需求,明确需要哪些服务、工具和功能来支持开发人员工作。通过需求分析,制定平台工程目标,包括但不限于: 提供统一应用开发、测试和部署平台。 实现自动化持续集成和持续交付(CI/CD)流水线。 沉淀和复用企业内公共组件和服务。 建立完善监控和运维机制。

  • 存储服务选型 - 云采用框架

    性能匹配 存储服务性能指标包括传输带宽、IOPS和时延等,如下表所示,您需要根据业务系统性能要求和特点选择最合适存储服务及对应规格。 另外,EVS和OBS对所存储对象大小无限制,SFS通用容量型不适合1MB以下海量小文件应用,SFS Turbo和后续SFS通用性能型可支撑海量小文件应用。

  • 调研应用上云需求 - 云采用框架

    调研应用上云需求 调研内容包括当前应用上云需求和约束条件: 迁移时间窗 切换时间窗 目标架构要求(功能、性能、可用性、安全、成本、可扩展性、可运维性) 回退要求 业务关联关系确认。 调研方式包括人工访谈或Workshop头脑风暴,可以与前面2项调研内容合并调研,减少调研次数。

  • 云实施团队 - 云采用框架

    成本估算:根据云服务商定价模型,估算迁移到云平台成本,并与传统IT架构成本进行比较,为决策提供依据。 熟悉主流云平台及云服务。 具备扎实IT基础设施知识,包括服务器、网络、存储、数据库、中间件等。 熟悉各种操作系统和应用软件。 了解不同迁移策略和方法。 具备一定IT基础设施和业务系统的调研和评估经验。