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} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 201 创建日志收藏成功 400 BadRequest 非法
中间件-Flink日志 Flink是一个大数据处理引擎的处理框架,是针对流进行的处理。它是Apache旗下的一个框架和分布式的处理引擎,用于对无界和有界的数据进行状态的计算。Flink的核心特点包括高吞吐、低延迟(每秒处理数百万个事件,毫秒级延迟),以及结果的准确性(Flink提供了时间事件(ev
单击“所属日志组”后的目标框,在下拉列表中选择具体的日志组,若没有所需的日志组,单击“所属日志组”目标框后的“新建”,在弹出的创建日志组页面创建新的日志组。 单击“所属日志流”后的目标框,在下拉列表中选择具体的日志流,若没有所需的日志流,单击“所属日志流”目标框后的“新建”,在弹出的创建日志流页面创建新的日志流。
单击“所属日志组”后的目标框,在下拉列表中选择具体的日志组,若没有所需的日志组,单击“所属日志组”目标框后的“新建”,在弹出的创建日志组页面创建新的日志组。 单击“所属日志流”后的目标框,在下拉列表中选择具体的日志流,若没有所需的日志流,单击“所属日志流”目标框后的“新建”,在弹出的创建日志流页面创建新的日志流。
主机和云服务的日志数据上报至云日志服务LTS后,LTS会根据配置的日志存储时间定时清理日志内容。例如日志存储时间为30天,上报到LTS的日志只保存30天,30天后开始删除日志内容。请以创建日志组或日志流时设置的日志存储时间为准,详情请参考管理日志组和管理日志流。超出存储时间的日志数据
华为云:负责云服务自身的安全,提供安全的云。华为云的安全责任在于保障其所提供的IaaS、PaaS和SaaS类云服务自身的安全,涵盖华为云数据中心的物理环境设施和运行其上的基础服务、平台服务、应用服务等。这不仅包括华为云基础设施和各项云服务技术的安全功能和性能本身,也包括运维运营安全,以及更广义的安全合规遵从。
使用切分后的单词进行搜索。初次使用时,LTS已默认进行了分词配置,默认配置的分词符为: , '";=()[]{}@&<>/:\\?\n\t\r 若默认分词符不能满足您的需求时,可按照如下操作进行自定义配置。 注意事项 分词配置只会对配置时间点以后生成的日志生效,之前的日志按照之前配置的分词符进行处理。
如果在使用ICAgent收集日志过程中遇到CPU占用较高(例如运行速度变慢/程序崩溃)的情况,请确认您配置的日志采集路径下是否有大量的日志文件,建议您定时清理,以减少ICAgent在收集日志过程中带来的系统资源占用。若还是无法解决,请联系技术支持协助。 父主题: 日志接入
字段操作函数 本文介绍字段操作函数的语法规则,包括参数解释、函数示例等。 函数列表 函数 说明 V 获得日志特定字段的值。当同时传入多个字段名时,返回日志中第一个存在的字段的值。支持和其他函数组合使用。 e_set 添加新字段或为现有字段设置新的字段值。支持和其他函数组合使用。 e_drop_fields
7区时区下的2019-06-02 18:41:26。 日期时间对象 实例化的日期时间,专指Datetime类型的数据。日期时间对象的主要用途是为了便于展示以及提升用户可读性。 Unix时间戳 从1970年1月1日(UTC/GMT的午夜)开始所经过的秒数。Unix时间戳的主要应用场景有:
其中五个字段的索引,这五个字段的数据量为50GB。 日志标准存储时长30天(存储日志的时长,只存30天的日志,第31天则会删除第一天的日志),未开启智能冷存储,使用云日志服务(LTS)30天,基于此案例,具体消费情况如下表2所示。 此案例中的单价仅为示例,且计算出的费用为估算值。
用户在使用云服务时,账户的可用额度小于待结算的账单,即被判定为账户欠费。欠费后,可能会影响云服务资源的正常运行,请及时充值。 欠费原因 在按需计费模式下账户的余额不足。 欠费影响 欠费后,无法上报日志,且无法创建日志组和日志流等功能。 避免和处理欠费 减少日志存储时间或及时删除不需要的日志流。
用户在云日志服务控制台购买了1个数量100GB的存储资源包,为什么在费用中心的资源包页面资源包详情总量显示72000GB? 答:单位不同导致展示的值不同。 在LTS控制台的按需套餐包购买页面,存储量的单位是GB/月,在费用中心控制台,存储量的单位是GB/小时。实际上100GB/月=1
参数名称 数据类型 是否必填 说明 dict dict 是 需要删除键值对的目标字典。 key1 String 是 要删除的键值对的关键字。 key2 String 否 要删除的键值对的关键字。 返回结果 返回删除后的字典。 函数示例 测试数据 { "ctx": "{\"k1\":\"v1\"
场景八:数据转化微秒级标准 ISO8601 时间戳 部分场景需要日志服务的数据加工满足高精度时间戳的需求,当原始日志中存在标准 ISO8601时间格式的字段,您可以使用e_set字段操作函数,将其解析成微秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4",
) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 format string 是 转换后的格式 str1 任意 是 待格式化的值1 str2 任意 是 待格式化的值2 返回结果 格式化后的字符串。 函数示例 测试数据:无 加工规则 e_set("result", str_format("{}={}"
数据类型转换和转换函数 日期时间字符串、日期时间对象和Unix时间戳的相互转换方式和对应转换函数如下图所示。 上图所示的转换场景和对应的转换函数具体描述如下表所示。 转换场景 转换函数 日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 日期时间对象转为Unix时间戳。 dt_parsetim
list_string List 是 传入一个列表。 location Number 是 要插入的位置。 value1 String 是 要插入的元素。 value2 String 否 要插入的元素。 返回结果 返回插入元素后的列表。 函数示例 测试数据 { "ctx": ["k1","k2"]
删除字符串中指定的字符。 函数格式 str_strip(value, chars) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 value 任意(自动转为String) 是 需要被修改的原字符串。 chars 任意(自动转为String) 否 字符串开头和结尾需要删除的字符集,默认为\t\r\n。
云防火墙CFW接入LTS 支持云防火墙CFW日志接入LTS。LTS对于采集的日志数据,通过海量日志数据的分析与处理,可以为您提供一个实时、高效、安全的日志处理能力。 具体接入方法请参见配置日志。 父主题: 使用云服务接入LTS