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应用部署参考架构 应用部署架构示例 参考架构库 父主题： 应用架构设计
业需要持续监控系统性能指标，优化应用程序和基础设施的配置，利用缓存等技术提高响应速度，并定期评估和调整架构设计。 成本优化支柱 成本优化支柱旨在提升云资源的成本效益，消除不必要的开销和资源浪费。它鼓励企业采用经济高效的资源配置，利用计费模式优化、资源优化和架构优化等手段持续提升成
运行环境隔离原则：生产环境要保持稳定、可靠和安全，而开发和测试环境更强调灵活性，所以生产环境与开发测试环境需要严格隔离。同时针对生产环境配置更严格的控制策略，针对开发测试环境配置更松的控制策略。 业务账号设计原则：针对业务部门，建议按照企业当前所定义的业务单元（如子公司、事业部、产品线、部门或项目组等）创建对应的子账号。
地理冗余：将不同的AZ部署在不同的地理位置，可以防止地区范围的故障，例如自然灾害或电力中断对整个系统的影响。 企业可以基于AZ故障域进行应用的高可用性署设计，设计时可以考虑如下方面： 跨AZ部署：将应用程序的不同组件部署在多个AZ中，以确保即使一个AZ不可用，其他AZ中部署的组件仍能正常
”、“硬件安装及配置”和“基础软件部署及配置”三个环节在云计算模式下都可以归一到“云服务申请及开通”环节。 其次，由于云平台提供了云原生的DevOps开发工具链，如华为云提供的CodeArts,而且华为云提供的云服务都对外开放了很多API，您完全可以基于这些云原生的工具链和API
华为云大数据组件 常用的华为云大数据服务组件如下，设计大数据部署架构时可参考： MapReduce服务（MapReduce Service，简称MRS） MRS是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务，一键即可部署Hadoop集群，完全兼容开源接口，轻松运行Hadoop、S
标签键值规范。若标签A使用的大小写、标签键值不符合标签策略的要求，则资源将会被标记为不合规。 标签策略当前的应用方式为事前拦截，即标签策略开启强制执行后，则会阻止在指定的资源类型上完成不合规的标记操作。 标签策略可以绑定到组织的根、OU和账号。当绑定到根和OU时，所有子OU和子账
自动化：自动化是DevOps的核心原则之一。通过自动化工具和流程，可以减少手动操作、降低错误风险，并提高效率。例如，使用持续集成和持续交付（CI/CD）工具来自动构建、测试和部署应用程序。 基础设施即代码（IaC）：采用基础设施即代码的方法可以将基础设施配置和管理纳入代码库中。这样可以确保基础设
灵活开通导致精细化管控难：云的灵活扩展和支出限制少，有利于业务发展和创 新，但也容易产生资源浪费。如为了追求性能和质量，业务团队配置的资源大 于运行工作负载实际需要，产生过度配置；部分项目新建环境或者扩容实例 后，最后忘记关闭形成闲置等； 企业面对这些问题时，发现难以精细化管理云成本，也难以选
数据和信息。 一种常见的调研方式是通过企业内部的IT系统导出信息，例如配置管理数据库（CMDB）、云管理平台（CMP）、虚拟化管理软件等。这些系统可以提供有关硬件设备、网络拓扑、操作系统、应用程序以及相关配置和版本的信息，帮助调研人员了解企业的IT基础架构。 此外，问卷调查和访谈
三AZ高可用设计 设计要点： 生产数据中心和容灾中心分别部署在华为云 2 个不同 Region。 生产中心采用双AZ部署（双活、热备），容灾中心单AZ。 在生产和容灾中心分别部署RDS数据库实例，数据库 1:1:1 主备复制。 生产和容灾中心产生的配置、日志、快照和备份等，通过 OBS 实现跨区复制。
您需要按照法律法规和行业标准，识别资产中的安全风险，在安全云脑中，您可以按照10多个安全合规遵从包（如：等保、PCI-DSS、ISO27001等）以及最佳安全配置实践对各类云资产的安全配置进行自动检查，生成风险项、加固建议、遵从报告，基于安全云脑提供详细加固指导进行风险闭环管理。您可以进一步使用安全云脑全面清点各
体系。需要企业建立覆盖涵盖全技术堆栈的纵深防御机制，将多种类型的安全控制应用于所有技术堆栈，包括网络边缘、VPC、云存储、ECS实例、操作系统、应用程序配置和代码等。 安全和成本平衡（Balance between Security and Cost） 尽管安全领域强调纵深防护，
anding Zone，部署可扩展的网络基础设施，配置安全基线和运维基线；然后将各个应用系统和大数据平台迁移或直接部署到云上，或者基于云平台进行应用现代化改造，也可以基于云平台提供的各种创新技术直接在云上进行应用和业务创新。 运维治理：将应用系统迁移或部署到云上之后就进入了运维治
境进行集中化的IT治理。CCoE团队赋能应用团队全权负责业务系统所需云资源的部署和运维，这样既可以减轻CCoE团队的负担，又可以提升应用团队的自主性，进一步提升应用系统的敏捷性。为避免各业务单元独立部署和运维云资源带来的标准不统一问题，CCoE团队需要制定相应的IT治理策略强制各
可信身份从互联网（不可信网络）访问云资源的请求会被拒绝，不可信身份通过本地数据中心网络（可信网络）访问云资源的请求也会被拒绝，可信身份访问其他企业的对象存储桶（不可信资源）的请求还会被拒绝，只有可信身份通过本地数据中心网络（可信网络）访问本企业的云资源的请求是允许的。 图1 全方位数据边界
确定切换的具体日期、入场签到时间、操作开始时间。 切换场地的准备，如预约会议室，准备相关的物料（电脑、插排、投屏等）。 工具、终端和登陆平台准备，切换涉及的人员需提前检查使用的工具、平台是否可用，如堡垒机账号权限是否正常，测试终端（测试手机、电脑）是否可用等。 提前通知相关人员发布官网公告
双跑场景：大数据应用分别在源环境和目标环境各部署一套，实现双跑，切换点在域名，业务切换时只需要进行域名的切换，将业务流量切换到新应用。 图1 双跑场景 推数场景：适用于数据源主动向应用推数的场景，切换点在数据源，需要停止旧数据源推数，配置并启动新数据源向应用推数，将应用的数据源从旧数据源切换到新数据源。
由CCoE团队负责集中部署和运维，所以CCoE团队更容易识别出各个业务系统所需要的公共资源，进而集中部署和管理这些公共资源，同时也需要通过集中化的手段统一管理所有业务单元下的云资源，并进行集中的安全运营和成本管理。应用团队完全不用关心基础设施和云资源的部署和管理，可以将主要精力放
对于大量的存储在大数据平台中的数据，需要提供灵活且高性能的查询和分析能力。这可以通过使用SQL查询引擎（如Hive）或分布式数据库（如Elasticsearch）等实现。这些工具和系统支持在海量数据集上进行查询、聚合和可视化，以提供数据洞见和决策支持。 任务调度： 大数据平台通常需要处理复杂的数据作业。任务调度系统
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