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objects 配置文件列表。 表3 confs 参数 参数类型 描述 name String 配置文件名称。 status String 配置文件状态。 confContent String 配置文件内容。 setting setting object 具体的配置内容对象。 updateAt
不连通，可以配置Logstash集群路由，连通集群间的网络，具体操作请参见配置Logstash集群路由。 启动配置文件 当管道列表没有“工作中”的任务时，通过启动配置文件启动Logstash迁移任务。可以同时选择多个配置文件进行启动操作，一次不能超过50个。 在配置文件列表，选择
400 非法请求。 建议直接修改该请求，不要重试该请求。 409 服务器在完成请求时发生冲突。 返回该状态码，表明客户端尝试创建的资源已经存在，或者由于冲突请求的更新操作不能被完成。 412 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 错误码 请参见错误码。
非安全集群的Logstash配置文件样例 使用HTTP访问的安全集群之间进行数据迁移 安全集群（使用HTTP访问）的Logstash配置文件样例 使用HTTPS访问的安全集群之间进行数据迁移 安全集群（使用HTTPS访问）的Logstash配置文件样例 非安全集群的Logstash配置文件样例 当
用户关联角色权限。 角色映射功能允许配置角色的成员，通过用户名、后端角色和主机名将用户分配给相应的角色。支持为每种角色配置集群访问权限、索引和文档的访问权限，以及OpenSearch Dashboard的使用权限。 有关安全集群的更多安全配置信息以及详细的操作指导，可以参考Ela
7.10.2、集群镜像版本号不低于7.10.2_24.3.3_*的情况下，配置lazy_indexing才会生效。 是否开启向量索引延迟构建，仅用于离线构建场景。 可选值： false：不开启。 true：开启延迟构建，此时写入向量数据时，集群不实时创建向量索引结构（比如图索引），
pattern，否则会导致监控图表异常。 访问集群 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，选择需要访问的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana页面。 选择左侧导航栏的“Dev Tools”，进入操作页面。 启用索引监控 执行如下命令，打开索引监控开关。 PUT
2、Elasticsearch 7.10.2集群支持大查询隔离。 配置大查询隔离 大查询隔离特性和全局超时特性默认关闭，用户可根据需要实时配置，配置后立即生效。 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，选择待配置大查询隔离的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 在Kibana的左侧导航中选择“Dev
向量检索的客户端代码示例（Python） Elasticsearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装pyth
_histogram_agg”两个任务的结果，以下为该任务的测试结果对比。 Metric Task Unit 关闭聚合增强 开启聚合增强 关闭聚合增强 开启聚合增强 open/close 结论 测试轮次1 测试轮次2 测试轮次3 测试轮次1 测试轮次2 测试轮次3 均值 均值 Min
收站中的同名的索引。 开启索引回收站 执行如下命令，启用索引回收站功能。 PUT _cluster/settings { "persistent": { "index.trash.enabled": true } } 表1 配置项说明 配置项 说明 “index.trash
配置Elasticsearch集群向量检索 向量检索特性介绍 在Elasticsearch集群创建向量索引 在Elasticsearch集群使用向量索引搜索数据 在嵌套字段中使用向量索引 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例（Python） 向量检索的客户端代码示例（Java）
在左侧导航栏，选择对应的集群类型，进入集群列表页面。 在“集群管理”页面，单击需要配置自定义词库的集群名称，进入集群基本信息页面。 选择“自定义词库”。 在“自定义词库”页面，配置集群的自定义词库或修改预置词库。 当需要配置用户自定义的词库时，参考表1完成配置。 表1 配置自定义词库 参数 说明 OBS桶 选择词库文件存储的OBS位置。
返回集群列表，单击集群操作列的“更多 > 重启”重启集群，使修改的配置生效。 如果修改了参数配置，未重启集群，则在“集群管理”页面的“任务状态”栏显示为“配置未更新”。 如果修改后重启集群，“任务状态”显示“配置错误”，则表示修改参数配置文件失败。 父主题： 管理Elasticsearch集群
向量检索的客户端代码示例（Java） Elasticsearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以7
name 是 String 配置文件名称。 keep_alive 否 Boolean 热启动操作时，需要与集群已存在管道的 “是否保持常驻”值保持一致。 true: 开启保持常驻。 false: 关闭保持常驻。 开启“保持常驻”适用于需要长期运行的业务。开启“保持常驻”以后，将会在每
流量压力。 开启并查看访问日志 访问日志记录 客户端访问集群节点，会记录为{集群名_access_log.log}访问日志文件，通过日志备份功能可以在OBS详细查看访问日志。 开启访问日志记录到文件 CPU流控 基于节点配置的最大CPU占用率来限制节点访问流量。 开启CPU流控 约束限制
快照、权限控制等；兼容所有原生Elasticsearch生态，包括集群监测工具Cerebro，可视化工具Kibana，实时数据采集工具Logstash等；提供Python/Java/Go/C++等多种客户端语言支持。 视频介绍 约束限制 仅Elasticsearch 7.6.2、Elasticsearch
优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本，待数据导入完成后再开启副本，减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector
“0”，当离线数据导入完成后，再设置为需要的值。 其他高级功能的参数配置说明请参见表1。 表1 集群高级配置参数说明 参数 说明 native.cache.circuit_breaker.enabled 是否开启堆外内存熔断。 默认值：true。 native.cache.circuit_breaker
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