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某用户于2023年5月份创建了一个标准函数流，该标准函数流配置信息如表3所示： 表3 标准函数流配置信息 函数流节点 说明 1个开始节点和1个结束节点 假设5月份期间： 该标准函数流累计执行次数为1万次； 所有函数节点都是未使用预留实例，且每个函数内存配置是512MB、执行一次时间是500毫秒；
True Enum Enum funtion True Struct 函数 trigger False Struct 触发器 Yaml完整配置 华为云函数工作流（FunctionGraph）组件的Yaml字段如下： edition: 1.0.0 # 命令行YAML规范版本，遵循语义化版本（Semantic
与步骤1中定义的函数保持一致。 测试函数 创建测试事件。 在函数详情页，单击“配置测试事件”，弹出“配置测试事件”页，输入测试信息如图1所示，单击“创建”。 图1 配置测试事件 在函数详情页，选择已配置测试事件，单击“测试”。 函数执行 函数执行结果分为三部分，分别为函数返回（由
若后端服务需要通过虚拟私有云（VPC）访问，函数需要进行额外配置，若可以通过公网访问后端服务，可以跳过以下步骤2和步骤3。 创建Java函数（按照业务划分，每个部署单元对应一个函数），如图1所示，具体创建函数详情请参考创建函数。 图1 创建Java函数 创建并配置委托。 登录统一身份认证服务控制台。 在统一
如果您选择华为云作为提供商，则服务中的events仅限于华为云API网关（APIG）和OBS，具体详情请参见事件列表。 部署后，Framework将设置您的function应该侦听的相应事件配置。 配置 事件属于每个函数，可以在serverless.yml的events属性中找到。 # serverless
一）。 按需计费 未开启空闲模式时 函数计算资源消耗公式：函数内存大小（GB）* 预留实例存活时间（单位秒）。 <=400,000GB-秒，不计费。 >400,000GB-秒，（所有函数累计计算资源消耗总和-400,000GB-秒）* 每GB-秒单价。 开启空闲模式时 函数总计算资源消耗公式：闲置时资源消耗
设置->常规设置”，单击“启用GPU”，配置GPU参数。 表1 GPU参数说明 参数名称 说明 GPU卡型 当前仅支持NVIDIA-T4。 GPU规格（GB） 支持1~16GB。 图1 启用GPU 父主题： 创建GPU函数
TMS预定义标签能力。 网络配置 开启“函数访问VPC内资源”时，函数将禁用默认网卡并使用VPC绑定的网卡，是否允许公网访问由配置的VPC决定，开关“函数访问公网”将不生效。 异步配置 当您在配置异步执行通知目标时，不要出现循环调用的情况。 日志配置 已关联的默认日志组更改为其他
发布区域：所有部署函数工作流服务的区域均可使用。 创建程序包 创建并初始化函数 函数管理 函数创建完成后，支持在线编辑函数，修改函数代码，修改函数配置等功能。 发布区域：所有部署函数工作流服务的区域均可使用。 导入导出函数 启用禁用函数 环境变量 支持设置函数的加密配置和环境变量，
yml中更新了函数、事件或资源配置，并且希望将该更改（或多个更改）部署到华为云时，请使用此方法。 工作原理 Serverless Framework将serverless.yml中的所有语法转换为华为云部署管理的配置模板。 提供商插件解析serverless.yml配置并转换为华为云资源。 然后将函数的代码打包到目录中，压缩并上传到部署桶中。
index.js文件包含您导出的函数。 部署 部署服务时，serverless.yml中的所有函数和事件都会转换为对华为云API的调用，用于动态定义这些资源。 使用deploy命令部署服务： serverless deploy 查看部署指南，了解有关部署的更多信息及其工作原理。有关所有详
安装 Serverless是一个Node.js CLI工具，因此您需要先在计算机上安装Node.js。 请访问Node.js官方网站，下载并按照安装说明在本地计算机上安装Node.js。 您可以通过在终端中运行node --version来验证Node.js是否安装成功，即可以看到打印出来的对应Node
func_code 函数代码，请参考表2。 depend_list 依赖包列表。 strategy_config 函数策略配置，请参考表3。 extend_config 函数扩展配置。 dependencies 依赖代码包列表，请参考表5。 initializer_handler 函数初始化入口，规则：xx
ons”，其他配置保持默认。 进入1创建的functions仓库。先新建一个deploy目录，用于存放用户来部署函数的deploy.py脚本。 图1 新建目录 执行deploy.py脚本时读取函数配置文件cam.yaml，构造hcloud命令更新函数代码和函数配置，cam.yaml详细配置请参见cam
初始化函数配置 这里用到了FunctionGraph的函数初始化入口Initializer能力，通过该能力能在函数初始化阶段完成Redis客户端的创建，在调用handler处理请求时能够使用该Redis客户端复用连接，相比在handler处理请求时每次都创建Redis客户端，减少了资源消耗并且性能更优。
{}; 内存大小和超时 函数的memorySize和timeout可以在提供商或函数层面指定。提供商层面的定义允许所有函数共享此配置，而函数层面的定义意味着此配置仅对当前函数有效。 如果未指定，默认memorySize为256MB，timeout为30s。 # serverless.yml
调试函数 在函数详情页的编码区中，通过配置测试事件进行函数调试。 在线调试函数 单击函数名称进入函数详情页，如图1所示，在“代码”页签下可以“配置测试事件”和“测试”函数进行在线调试。 图1 在线调试函数 父主题： 使用FunctionGraph函数访问Redis数据
本章节所有操作均默认具有操作权限，请确保您登录的用户已有“FunctionGraph Administrator”权限，即FunctionGraph服务所有权限，更多权限的说明请参考权限管理。 步骤一：制作镜像 以在linux x86 64位系统上制作镜像为例。（系统配置无要求） 创建一个空文件夹
拖拽一个函数节点，单击函数节点配置元信息： 应用：默认“default”； 函数：选择上一步创建好的函数test-rotate； 版本：默认“latest”; 其他参数默认值即可。 图3 配置元信息 参数配置完成后，单击“确定”。 函数流节点创建完成后，单击右上角“保存”，配置如下函数流基本信
FullAccess”权限。 每位用户均需完成部署和使用AI绘画Stable Diffusion应用步骤，应用创建成功。 每位用户均需使用同一个SFS文件系统完成初始化自定义模型挂载文件系统，所挂载的SFS文件系统下已存在sd目录。 步骤一：创建多用户配置文件 本示例以两个用户user1和u
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