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功能。日志聚合功能是指：当应用在Yarn上执行完成后，NodeManager将本节点中所有container的日志聚合到HDFS中，并删除本地日志。详情请参见配置Container日志聚合功能。 然而，开启container日志聚合功能之后，其日志聚合至HDFS目录中，只能通过获
配置ClickHouse副本间数据强一致 本章节适用于MRS 3.3.0-LTS及之后版本。 操作场景 ClickHouse支持多副本能力，进行本地表写入的时候，当前节点的数据会立即更新成功，但其他副本之间的数据同步是异步的。 本章节主要介绍如何配置ClickHouse保证副本间数据强一致。
使用MRS客户端 安装MRS客户端 更新MRS客户端 父主题： 附录
包含Kafka服务的客户端已安装，例如安装路径为：/opt/client 参考创建FlinkServer权限角色创建一个具有FlinkServer管理员权限的用户用于访问Flink WebUI，如：flink_admin。 创建作业步骤 使用flink_admin登录Manager，选择“集群
输入与输出 输入：用来做过滤条件的字段 输出：无 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 条件逻辑连接符 配置条件逻辑连接符，可配置“AND”或“OR”。 enum 是 AND 条件 配置过滤条件相关信息： 输入字段名：配置输入字段名，需填写上一个转换步骤生成的字段名。
输入与输出 输入：用来做过滤条件的字段 输出：无 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 条件逻辑连接符 配置条件逻辑连接符，可配置“AND”或“OR”。 enum 是 AND 条件 配置过滤条件相关信息： 输入字段名：配置输入字段名，需填写上一个转换步骤生成的字段名。
使用Impala 连接impala-shell失败 创建Kudu表报错 Impala客户端安装Python2
keytab”。 通过HSFabric实现用户名密码认证 通过HSFabric连接方式，实现用户名密码认证，只需要配置用户名和密码。 通过HSBroker实现用户名密码认证 通过HSBroker连接方式，实现用户名密码认证，只需要配置用户名和密码。 父主题： 准备HetuEngine应用开发环境
为一个ZooKeeper集群的客户端，用来监控NameNode的状态信息。ZKFC进程仅在部署了NameNode的节点中存在。HDFS NameNode的Active和Standby节点均部署有ZKFC进程。 HDFS NameNode的ZKFC连接到ZooKeeper，把主机名
使用OfflineMetaRepair工具重新构建元数据后HMaster启动失败 问题 为什么在使用OfflineMetaRepair工具重新构建元数据后，HMaster启动的时候会等待namespace表分配超时，最后启动失败？ 且HMaster将输出下列FATAL消息表示中止：
管理MRS集群客户端 服务端配置过期后更新MRS集群客户端 查看已安装的MRS集群客户端 批量升级MRS集群客户端 父主题： 管理MRS集群
获取JDBC连接，确认HQL的类型（DDL/DML），调用对应的接口执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 Connection connection = null; try { // 获取JDBC连接 connection
获取JDBC连接，确认HQL的类型（DDL/DML），调用对应的接口执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 Connection connection = null; try { // 获取JDBC连接 connection
为什么ZooKeeper节点上netcat命令无法正常运行 如何查看哪个ZooKeeper实例是Leader 使用IBM JDK时客户端无法连接ZooKeeper ZooKeeper客户端刷新TGT失败 使用deleteall命令删除大量znode时偶现报错“Node does not exist”
Sqoop常见问题 连接postgresql或者gaussdb时报错 使用hive-table方式同步数据报错 导入到Hive表时报错 父主题： 使用Sqoop
下载MRS集群日志 Manager支持批量导出各个服务角色所有实例生成的日志，无需手工登录单个节点获取。 下载MRS集群日志（MRS 3.x及之后版本） 登录FusionInsight Manager。 选择“运维 > 日志 ＞ 下载”。 选择日志下载范围。 “服务”：单击勾选所需服务。
检查HQL命令是否符合语法。 在FusionInsight Manager界面选择“运维 > 告警”，查看告警详情，获取产生告警的节点信息。 使用Hive客户端连接到产生该告警的HiveServer节点，查询Apache提供的HQL语法规范，确认输入的命令是否正确。详情请参见https://cwiki
场景二：使用Flink客户端在Linux环境下提交Flink作业 将1生成的Jar包放入Linux环境的Flink运行环境下（即Flink客户端），如“/opt/client”。 在Linux环境中运行Flink应用程序，需要先启动Flink集群。在Flink客户端下执行yarn s
如何在Flume配置文件中使用环境变量 以root用户登录安装Flume客户端所在节点。 切换到以下目录。 cd Flume客户端安装目录/fusioninsight-flume-Flume组件版本号/conf 在该目录下的“flume-env.sh”文件中添加环境变量。 格式：
new SparkContext(master, appName, [SparkHome], [jars]) 参数介绍： master：连接字符串，连接方式有local、yarn-cluster、yarn-client等。 appName：构建的Application名称。 Spar
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