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Broker角色实例的IP地址。 记录Kafka角色实例其中任意一个的IP地址即可。 根据业务情况，准备好客户端，参考使用MRS客户端章节，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端目录，例如“/opt/client/Kafka/kafka/bin”。 cd /opt/client/Kafka/kafka/bin
在使用Producer向Kafka发送数据功能时，发现客户端报错：TOPIC_AUTHORIZATION_FAILED。 可能原因 Kafka服务异常。 客户端Producer侧采用非安全访问，服务端配置禁止访问。 客户端Producer侧采用非安全访问，Kafka Topic设置ACL。
HDFS性能调优 提升HDFS写数据性能 配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能 使用活动缓存提升HDFS客户端连接性能 HDFS网络不稳定场景调优 优化HDFS NameNode RPC的服务质量 优化HDFS DataNode RPC的服务质量 执行HDFS文件并发操作命令
Streaming使用上表中的API接口进行程序开发。而SparkSQL模块，支持CLI或者JDBCServer两种方式访问。其中JDBCServer的连接方式也有Beeline和JDBC客户端代码两种。详情请参见Spark JDBCServer接口介绍。 spark-sql脚本、spark-shell脚本和sp
6补丁安装后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端（即您自行搭建的客户端）。 主备Master节点的原始客户端全量更新，请参见更新客户端配置（2.x及之前版本）。 自行搭建的客户端全量安装方法，请参见安装客户端（2.x及之前版本）。
产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 组件审计日志转储失败时，如果组件本地老化这部分审计日志，审计日志将无法找回，影响分析排查组件的业务行为。 可能原因 服务审计日志过大。 OMS备份路径存储空间不足。 服务所在某一个主机的存储空间不足。
扩展pid_max值。 打开FusionInsight Manager页面，在实时告警列表中，单击此告警所在行的，获取告警所在主机IP地址。 以root用户登录告警所在主机，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 执行命令cat /proc/sys/kernel/pid_max，查看系统当前运行的PID最大值pid_max。
部署运行及结果查看 导出本地jar包，请参见打包Strom样例工程应用。 将4中获取的配置文件和5中获取的jar包合并统一打出完整的业务jar包，请参见打包Strom应用业务。 将开发好的yaml文件及相关的properties文件复制至storm客户端所在主机的任意目录下，如“/opt”。
息导入到算子中。 导出操作 将算子的字段配置信息以json文件导出保存到本地。 前提条件 获取登录“Loader WebUI”的账户和密码。 操作步骤 关联操作 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问FusionInsight
HDFS性能调优 提升HDFS写数据性能 配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能 使用活动缓存提升HDFS客户端连接性能 HDFS网络不稳定场景调优 优化HDFS NameNode RPC的服务质量 优化HDFS DataNode RPC的服务质量 执行HDFS文件并发操作命令
准备开发和运行环境 Kudu的应用程序支持多种语言进行开发，一般使用Java为主，推荐使用Eclipse或者IntelliJ IDEA工具，请根据指导完成开发环境配置。 准备本地应用开发环境 根据场景开发工程 提供样例工程，帮助用户快速了解Kudu各部件的编程接口。 开发Kudu应用 查看程序运行结果
在Flink的客户端或者服务端安装路径的lib目录下获取。 kafka-clients-*.jar 由Kafka组件发布提供，可在Kafka组件客户端或者服务端安装路径下的lib目录下获取。 flink-connector-kafka_2.11*.jar 在Flink客户端或者服务端安装路径的opt目录下获取。
准备Impala应用开发环境 Impala应用开发环境简介 准备本地应用开发环境 准备Impala应用开发用户 准备Impala JDBC客户端 父主题： Impala开发指南
使用OfflineMetaRepair工具重新构建元数据后HMaster启动失败 问题 为什么在使用OfflineMetaRepair工具重新构建元数据后，HMaster启动的时候会等待namespace表分配超时，最后启动失败？ 且HMaster将输出下列FATAL消息表示中止：
部署运行及结果查看 导出本地jar包，请参见打包Storm样例工程应用。 将4中获取的配置文件和5中获取的jar包合并统一打出完整的业务jar包，请参见打包Storm业务。 将开发好的yaml文件及相关的properties文件复制至storm客户端所在主机的任意目录下，如“/opt”。
功能。日志聚合功能是指：当应用在Yarn上执行完成后，NodeManager将本节点中所有container的日志聚合到HDFS中，并删除本地日志。详情请参见配置Container日志聚合功能。 然而，开启container日志聚合功能之后，其日志聚合至HDFS目录中，只能通过获
获取JDBC连接，确认HQL的类型（DDL/DML），调用对应的接口执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 Connection connection = null; try { // 获取JDBC连接 connection
准备Flink应用开发环境 准备本地应用开发环境 准备Flink应用开发用户 安装Flink客户端 配置并导入Flink样例工程 新建Flink样例工程（可选） 准备Flink应用安全认证 父主题： Flink开发指南
MapReduce应用开发常见问题 MapReduce接口介绍 提交MapReduce任务时客户端长时间无响应 MapReduce二次开发远程调试 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）
集群外部节点：用户可以将客户端安装在集群外部节点上，详情请参见集群外节点使用MRS客户端章节，登录安装客户端的节点。 使用Spark客户端 登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env
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