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迁移作业原理 数据迁移模型 CDM数据迁移时,简化的迁移模型如图1所示。 图1 CDM数据迁移模型 CDM通过数据迁移作业,将源端数据迁移到目的端数据源中。其中,主要运行逻辑如下: 数据迁移作业提交运行后,CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数,将每个作业拆分为多个Task,即作业分片
源端为DMS Kafka,目的端为OBS 目前支持整库场景。 整库场景 源端配置。 Kafka配置。 数据格式:源端Kafka Topic中消息内容的格式。 目前支持JSON、CSV、TEXT格式。 JSON格式:支持对消息内容以JSON的层级格式进行解析。 CSV格式:支持对消息内容以
开发实时处理单任务MRS Flink SQL作业 对已新建的作业进行开发和配置。 开发单任务模式的实时处理Flink SQL作业,请您参考开发SQL脚本、配置作业参数、保存作业和模板章节。 前提条件 已新建作业。 当前用户已锁定该作业,否则需要通过“抢锁”锁定作业后才能继续开发作业
区域和可用区如何选择? 什么是区域、可用区? 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置,您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域(Region):从地理位置和网络时延维度划分,同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region
终端节点Endpoint 获取终端节点 终端节点(Endpoint)即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同。 数据治理中心的终端节点Endpoint构造规则如下,请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 CDM数据集成接口:cdm.{region_id}.myhuaweicloud.com
查看数据血缘 首先在数据目录组件完成元数据采集任务,当数据开发作业满足自动血缘解析要求或已手动配置血缘,然后成功完成作业调度后,则可以在数据目录模块可视化查看数据血缘关系。 约束限制 数据血缘关系更新依赖于作业调度,数据血缘关系是基于最新的作业调度实例产生的。 对于同一版本的数据开发作业
配置DLI目的端参数 作业中目的连接为DLI连接时,即将数据导入到数据湖探索服务(DLI)时,目的端作业参数如表1所示。 使用CDM服务迁移数据到DLI时,DLI要在OBS的dli-trans*内部临时桶生成数据文件,因此在需要赋予DLI连接中使用AK/SK所在用户对dli-trans
查看数据血缘 首先在数据目录组件完成元数据采集任务,当数据开发作业满足自动血缘解析要求或已手动配置血缘,然后成功完成作业调度后,则可以在数据目录模块可视化查看数据血缘关系。 约束限制 数据血缘关系更新依赖于作业调度,数据血缘关系是基于最新的作业调度实例产生的。 对于同一版本的数据开发作业
认证鉴权 调用接口有如下两种认证方式,您可以选择其中一种进行认证鉴权。 Token认证:通过Token认证通用请求。 AK/SK认证:通过AK(Access Key ID)/SK(Secret Access Key)加密调用请求。 仅当创建IAM用户时的访问方式勾选“编程访问”后,
查看敏感数据分布 本章主要介绍如何查看敏感数据发现结果以及手工修正。 查看敏感数据发现结果:敏感数据识别任务完成后,需要查看任务的运行结果。 手工修正:发现敏感数据后,您必须根据具体情况进行手工修正,通过对任务中的识别规则进行“确认”,使规则状态变更为“有效”,才能使该识别规则在静态脱敏任务中生效
API编排典型配置 API编排的典型使用场景如下: 对返回消息进行映射或格式转换:通过API编排的方式能够灵活实现消息映射及格式转换。 数据请求依赖多个数据API:使用API编排后,可以降低调用次数,减少集成成本,提升调用效率。 约束与限制 仅3.0.6及以上版本的数据服务专享版集群支持
配置数据血缘 DataArts Studio数据血缘解析方案包含自动分析血缘和手动配置血缘两种方式。一般推荐使用自动血缘解析的方式,无需手动配置即可生成血缘关系,在不支持自动血缘解析的场景下,再手动配置血缘关系。 自动血缘解析,是由系统解析数据开发作业中的数据处理和数据迁移类型节点后自动产生的
配置数据血缘 DataArts Studio数据血缘解析方案包含自动分析血缘和手动配置血缘两种方式。一般推荐使用自动血缘解析的方式,无需手动配置即可生成血缘关系,在不支持自动血缘解析的场景下,再手动配置血缘关系。 自动血缘解析,是由系统解析数据开发作业中的数据处理和数据迁移类型节点后自动产生的
新建衍生指标 衍生指标是原子指标通过添加限定、维度卷积而成,限定、维度均来源于原子指标中的属性。发布衍生指标时,会自动生成一张汇总表,可在“汇总表-自动汇聚”下查看。 衍生指标=原子指标+统计维度+时间限定+通用限定。 原子指标:明确统计口径,即计算逻辑。 统计维度:用于观察和分析业务数据的视角
实例监控 作业每次运行,都会对应产生一次作业实例记录。在数据开发模块控制台的左侧导航栏,选择 “运维调度”,进入实例监控列表页面,用户可以在该页面中查看作业的实例信息,并根据需要对实例进行更多操作。 实例监控支持从“作业名称”、“创建人”、“责任人”、“CDM作业”、“节点类型”和
获取SQL节点的输出结果值 当您在数据开发模块进行作业开发,需要获取SQL节点的输出结果值,并将结果应用于后续作业节点或判断时,可参考本教程获取SQL节点的输出结果。 场景说明 使用EL表达式#{Job.getNodeOutput("前一节点名")}获取的前一节点的输出结果时,输出结果为二维数组形式
新建数据对账作业 数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关重要,而跨源数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。 数据质量监控中的对账作业支持跨源数据对账能力,可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控,并输出对账结果。 创建作业 在DataArts
源端为SQLServer,目的端为Hudi 该链路目前仅支持整库场景。 该链路目前需申请白名单后才能使用。如需使用该链路,请联系客服或技术支持人员。 前提条件 已开启SQLServer库、表的CDC(change data capture,就是增量实时同步)能力,详情请参见如下示例
获取SQL节点的输出结果值 当您在数据开发模块进行作业开发,需要获取SQL节点的输出结果值,并将结果应用于后续作业节点或判断时,可参考本教程获取SQL节点的输出结果。 场景说明 使用EL表达式#{Job.getNodeOutput("前一节点名")}获取的前一节点的输出结果时,输出结果为二维数组形式
云数据库MySQL/MySQL数据库连接参数说明 连接MySQL数据库连接时,相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户,密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 MySQL数据库连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称