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组调度（Gang） 组调度（Gang）满足了调度过程中“All or nothing”的调度需求，避免Pod的任意调度导致集群资源的浪费，主要应用于AI、大数据等多任务协作场景。启用该能力后，可以解决分布式训练任务之间的资源忙等待和死锁等痛点问题，大幅度提升整体训练性能。 前提条件
创建节点弹性策略 CCE的自动伸缩能力是通过节点自动伸缩组件CCE集群弹性引擎实现的，可以按需弹出节点实例，支持多可用区、多实例规格、多种伸缩模式，满足不同的节点伸缩场景。 当节点伸缩中创建的策略和弹性伸缩插件中的配置同时生效时（比如不可调度和指标规则同时满足时），将优先执行不可调度扩容
集群网络地址段规划实践 在CCE中创建集群时，您需要根据具体的业务需求规划VPC的数量、子网的数量、容器网段划分和服务网段连通方式。 本文将介绍VPC环境下CCE集群里各种地址的作用，以及地址段该如何规划。 约束与限制 通过搭建VPN方式访问CCE集群，需要注意VPN网络和集群所在的
Kubernetes 1.29版本说明 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证，现已支持创建Kubernetes 1.29集群。本文介绍Kubernetes 1.29版本的变更说明。 索引 新增特性及特性增强 API变更与弃用 CCE对Kubernetes 1.29版本的增强
动态资源超卖 当前很多业务有波峰和波谷，部署服务时，为了保证服务的性能和稳定性，通常会按照波峰时需要的资源申请，但是波峰的时间可能很短，这样在非波峰时段就有资源浪费。另外，由于在线作业SLA要求较高，为了保证服务的性能和可靠性，通常会申请大量的冗余资源，因此，会导致资源利用率很低、
发布概述 应用现状 应用程序升级面临最大挑战是新旧业务切换，将软件从测试的最后阶段带到生产环境，同时要保证系统不间断提供服务。如果直接将某版本上线发布给全部用户，一旦遇到线上事故（或BUG），对用户的影响极大，解决问题周期较长，甚至有时不得不回滚到前一版本，严重影响了用户体验。 解决方案
CPU Burst弹性限流 若Pod中容器设置了CPU Limit值，则该容器CPU使用将会被限制在Limit值以内，形成对CPU的限流。频繁的CPU限流会影响业务性能，增大业务长尾响应时延，对于时延敏感型业务的影响尤为明显。 CPU Burst提供了一种可以短暂突破CPU Limit
在CCE集群中部署使用Flink Flink是一个用于大规模数据处理的分布式流处理框架和计算引擎，可以处理有界（批处理）和无界（流处理）数据，提供低延迟、高吞吐量的实时数据处理能力，同时支持复杂事件处理和数据分析。在CCE集群中部署Flink，可以帮助您构建高效、可靠且灵活的数据处理系统
使用Kubectl命令操作集群 kubectl kubectl是Kubernetes集群的命令行工具，您可以将kubectl安装在任意一台机器上，通过kubectl命令操作Kubernetes集群。 CCE集群的kubectl安装请参见通过kubectl连接集群。连接后您可以执行kubectl
DNS概述 CoreDNS介绍 创建集群时会安装CoreDNS插件，CoreDNS是用来做集群内部域名解析。 在kube-system命名空间下可以查看到CoreDNS的Pod。 $ kubectl get po --namespace=kube-system NAME
从Pod访问公网 从Pod访问公网的实现方式 从Pod中访问公网地址的实现方式会因集群网络模式的不同而不同，具体请参见表1。 表1 从Pod访问公网的实现方式 实现方式 容器隧道网络 VPC网络 云原生2.0网络 给容器所在节点绑定公网IP 支持 支持 不支持 给Pod绑定弹性公网
从Pod访问同一VPC网络的云服务 集群的容器网络模型不同，集群内的从Pod访问同一VPC网络的云服务的方式也不同，请参见表1 从Pod访问云服务的方式（同一VPC）。 表1 从Pod访问云服务的方式（同一VPC） 容器网络模型 方式 容器隧道网络 容器隧道网络在节点网络基础上通过隧道封装网络数据包
使用HPA+CA实现工作负载和节点联动弹性伸缩 应用场景 企业应用的流量大小不是每时每刻都一样，有高峰，有低谷，如果每时每刻都要保持能够扛住高峰流量的机器数目，那么成本会很高。通常解决这个问题的办法就是根据流量大小或资源占用率自动调节机器的数量，也就是弹性伸缩。 当使用Pod/容器部署应用时
节点本地域名解析加速 插件简介 节点本地域名解析加速（node-local-dns）是基于社区NodeLocal DNSCache提供的插件，通过在集群节点上作为守护程序集运行DNS缓存代理，提高集群DNS性能。 开源社区地址：https://github.com/kubernetes
使用HPA+CA实现工作负载和节点联动弹性伸缩 应用场景 企业应用的流量大小不是每时每刻都一样，有高峰，有低谷，如果每时每刻都要保持能够扛住高峰流量的机器数目，那么成本会很高。通常解决这个问题的办法就是根据流量大小或资源占用率自动调节机器的数量，也就是弹性伸缩。 当使用Pod/容器部署应用时
PodSecurityPolicy配置 Pod安全策略（Pod Security Policy） 是集群级别的资源，它能够控制Pod规约中与安全性相关的各个方面。 PodSecurityPolicy对象定义了一组Pod运行时必须遵循的条件及相关字段的默认值，只有Pod满足这些条件才会被系统接受
集群网络模型选择及各模型区别 自研高性能商业版容器网络插件，支持容器隧道网络、VPC网络、云原生网络2.0网络模型： 集群创建成功后，网络模型不可更改，请谨慎选择。 容器隧道网络（Overlay）：基于底层VPC网络构建了独立的VXLAN隧道化容器网络，适用于一般场景。VXLAN是将以太网报文封装成
通过kubectl连接集群 操作场景 本文将以CCE Standard集群为例，介绍如何通过kubectl连接CCE集群。 权限说明 kubectl访问CCE集群是通过集群上生成的配置文件（kubeconfig）进行认证，kubeconfig文件内包含用户信息，CCE根据用户信息的权限判断
目标集群资源规划 CCE支持对集群资源进行自定义选择，以满足您的多种业务需求。表1中列举了集群的主要性能参数，并给出了本示例的规划值，您可根据业务的实际需求大小进行设置，建议与原集群性能配置保持相对一致。 集群创建成功后，表1中带“*”号的资源参数将不可更改，请谨慎选择。 表1 CCE
使用Prometheus监控多个集群 应用场景 通常情况下，用户的集群数量不止一个，例如生产集群、测试集群、开发集群等。如果在每个集群安装Prometheus监控集群里的业务各项指标的话，很大程度上提高了维护成本和资源成本，同时数据也不方便汇聚到一块查看，这时候可以通过部署一套Prometheus
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