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企业项目管理是一种按企业项目管理云资源的方式，具体请参见企业管理用户指南。 节点数量 - 购买时长 - 单击“立即购买”，确认规格后提交。 父主题： 购买DataArts Studio增量包
资产识别与管理 云资源的标识与管理可通过标签实现。 使用场景 通常您的业务系统可能使用了华为云的多种云服务，您可以为这些云服务下不同的资源实例分别设置标签（对于DataArts Studio而言，标签作用于其实例上），各服务产生的计费详单中都会体现这些资源实例和实例上设置的标签。如果您的业务系统是由多个不同的应用构成
企业项目管理是一种按企业项目管理云资源的方式，具体请参见《企业管理用户指南》。 如果已经创建了企业项目，这里才可以选择。
数据目录组件有什么用？ 数据目录的核心是通过元数据采集任务，采集并展示企业在工作空间范围内的数据资产地图，包括元数据信息和数据血缘关系。 元数据管理 元数据管理模块是数据湖治理的基石，支持创建自定义策略的采集任务，可采集数据源中的技术元数据。支持自定义业务元模型，批量导入业务元数据
新建规则 管理所有业务规则，规则定义了指标间或者指标和数值间的关系，使用目录维护业务规则。 前提条件 已在DataArts Studio控制台的“实例 > 进入控制台 > 空间管理 > 数据质量 > 业务指标监控 > 规则管理”页面创建归属目录。基于指标创建业务规则，需要选择规则归属目录
管理资源 用户可以通过资源管理功能，上传自定义代码或文本文件作为资源，在节点运行时调用。可调用资源的节点包含DLI Spark、MRS Spark、MRS MapReduce和DLI Flink Job。 创建资源后，配置资源关联的文件。在作业中可以直接引用资源。当资源文件变更，只需要修改资源引用的位置即可
添加审核人 在数据架构中，业务流程中的步骤都需要经过审批，因此，需要先添加审核人。只有工作空间管理员角色的用户才具有添加审核人的权限。 添加审核人 审核人必须是当前工作空间下具有审核权限的成员，需要先在“DataArts Studio首页-空间管理”的工作空间内编辑并添加空间成员。
数据治理各模块域之间的关系 数据治理主要模块域之间的关系如下图所示： 图1 数据治理各模块之间的关系 数据标准为数据开发和设计工作提供核心参考，同时也通过数据开发实现数据标准化落地。数据标准为数据应用提供“一致的语言”；数据标准为主数据管理提供主数据定义的基准，数据标准也是数据质量管理策略设计
企业项目管理是一种按企业项目管理云资源的方式，具体请参见企业管理用户指南。 节点数量 - 购买时长 - 单击“立即购买”，确认规格后提交。 管理集群共享 专享版集群创建成功后，默认仅能在绑定的工作空间内使用。
数据目录API 业务资产接口 指标资产接口 统计资产接口 资产管理接口 资产分类接口 资产分级接口 资产信息 血缘信息 元数据采集任务接口 数据地图接口 标签接口
实例ID和工作空间ID 获取DataArts Studio实例ID和工作空间ID DataArts Studio的实例ID和工作空间ID可以从DataArts Studio控制台的URI链接中获取。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间，并单击任一模块，如“
Elasticsearch整库迁移到云搜索服务 操作场景 云搜索服务（Cloud Search Service）为用户提供结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表，本章节介绍如何通过CDM将本地Elasticsearch整库迁移到云搜索服务中，流程如下： 创建CDM集群并绑定EIP
如何将一个空间的数据开发作业和数据连接迁移到另一空间？ 您需要通过导入导出功能，分别将旧空间的数据连接和作业数据导入到新空间内。 数据连接数据，需要在管理中心的资源迁移进行导入导出。具体操作请参考资源迁移。 作业数据，需要在数据开发中将作业导入导出。具体操作请参考导出导入作业。 父主题
关系建模 物理模型是指按照一定规则和方法，将逻辑模型中所定义的实体、属性、属性约束、关系等要素转换为数据库软件所能够识别的表关系图(Table Relationship Diagram)的一种物理描述。 在关系建模中，您可以新建SDI层和DWI层两个模型，模型最终是通过物理建模进行落地的
企业项目管理是一种按企业项目管理云资源的方式，具体请参见《企业管理用户指南》。 如果已经创建了企业项目，这里才可以选择。
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示例场景说明 本示例是一个DataArts Studio全流程入门教程，旨在介绍如何在DataArts Studio平台完成端到端的全流程数据运营。 本案例基于某市的出租车出行数据，选择MRS Hive作为数据湖底座，使用DataArts Studio实施全流程数据治理。期望通过实施数据治理达到以下目标
数据质量监控简介 数据质量监控DQC（Data Quality Control）模块是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行、跨源和跨表的分析。数据质量支持对离线数据的监控，当离线数据发生变化时，数据质量会对数据进行校验
企业项目管理是一种按企业项目管理云资源的方式，具体请参见《企业管理用户指南》。 如果已经创建了企业项目，这里才可以选择。
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