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数据管理概述 TICS的数据管理由“连接器管理”和“数据管理”两部分来实现: 连接器是可信智能计算服务提供的一项访问参与方数据资源的功能。参与方填写连接信息来创建对应类型的连接器,并通过这些连接器访问到各类型资源的结构化信息。当前支持MRS服务(Hive)、本地数据集、RDS数据集
数据集管理 查询空间已注册数据集列表 父主题: 空间API
可信节点管理 获取计算节点列表 获取计算节点详情信息 父主题: 空间API
统计信息管理 数据集统计 作业统计 合作方统计 查询租户下统计信息 父主题: 空间API
审计日志管理 查询审计日志 父主题: 空间API
联邦分析作业管理 查询联邦分析作业列表 父主题: 空间API
数据集注册管理 数据集列表展示 创建或更新数据集 批量删除数据集 发布数据集到空间 获取数据详情 父主题: 计算节点API
查询通知管理列表 功能介绍 功能描述:用户可以使用该接口查询通知管理列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/notices 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,最大32
联邦预测作业管理 查询联邦预测作业列表 查询训练作业下的成功模型 父主题: 计算节点API
多方安全计算作业管理 新建多方安全计算作业 保存多方安全计算作业 获取多方安全计算作业详情 查询多方安全计算作业列表 多方安全计算作业审批 多方安全计算作业取消审批 执行多方安全计算作业 删除多方安全计算作业 父主题: 计算节点API
联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API
可信计算节点管理 获取可信计算节点详情 父主题: 计算节点API
联邦学习作业管理 查询联邦学习作业列表 父主题: 空间API
可信联邦学习作业管理 新建联邦学习作业 获取横向联邦学习作业详情 获取纵向联邦作业详情 保存纵向联邦作业 保存横向联邦学习作业 查询联邦学习作业列表 查询特征选择执行结果 删除联邦学习作业 执行横向联邦学习作业 执行纵向联邦模型训练作业 父主题: 计算节点API
步骤5:空间成员部署计算节点 同一个空间中的用户,在使用可信计算服务时(多方安全计算和可信联邦学习),需要部署计算节点,将自己的数据上传,用于可信计算服务的输入。 部署计算节点 空间成员登录TICS控制台。进入TICS控制台后,单击页面左侧“通知管理”,进入通知管理页面。 浏览通知信息
发布数据 前提条件 计算节点已创建完成,创建方法请参考部署计算节点。 发布数据 发布数据前,若不存在已创建好的连接器和数据,需先执行创建连接器和创建数据集操作。 若待发布的数据已经创建完成,参照以下流程进入“数据管理”页,执行以下操作即可。 用户登录TICS控制台。 进入TICS控制台后
数据预处理 创建数据预处理作业 开发数据预处理作业 父主题: 管理数据
创建数据集 通过数据集,用户可获取到名下详细的资源列表。同时,对于有敏感信息的数据集,还可以单独设置隐私策略,并在发布到空间侧后对其他参与方生效,限制敏感信息的使用,保障数据安全。 创建结构化数据集 创建数据集前需存在已创建好的连接器,参考创建连接器。 用户登录TICS控制台。 进入
创建连接器 连接器用来快速连接到用户名下的各类资源服务。 前提条件 计算节点处于运行中,且所在空间信息的“认证状态”为“已认证”。 建议使用者提前了解MapReduce服务(MRS Hive)集群。 “连接器类型”选择MapReduce服务(MRS Hive)时,选择的MRS集群需与当前计算节点部署
开发数据预处理作业 数据预处理通常被用于评估/训练作业场景。本文以使用训练数据训练预处理作业,然后再将预处理方法应用于评估/预测数据为例进行说明。 训练数据预处理作业 评估/预测数据预处理 前提条件 已提前准备好训练数据,和评估/预测数据。 数据预处理作业选择的结构化数据集(包括CSV