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执行Kafka Topic创建操作时发现无法创建提示“NoAuthException” 问题背景与现象 在使用Kafka客户端命令创建Topic时，发现Topic无法被创建。 kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.234.231:
使用Oozie客户端提交Hive任务 操作场景 该任务指导用户在使用Oozie客户端提交Hive任务 Hive任务有如下类型： Hive作业 使用JDBC方式连接的Hive作业。 Hive2作业 使用Beeline方式连接的Hive作业。 本文以使用Oozie客户端提交Hive作业为例介绍
使用Oozie客户端提交Loader任务 操作场景 该任务指导用户在使用Oozie客户端提交Loader任务。 请下载使用最新版本的客户端。 前提条件 Loader和Oozie组件及客户端已经安装，并且正常运行。 已创建或获取访问Oozie服务的人机用户账号及密码。 该用户需要从属于
配置HetuEngine物化视图的有效期与数据刷新能力 物化视图的有效期 创建物化视图的“mv_validity”字段为物化视图的有效期，HetuEngine只会使用有效期内的物化视图进行自动改写。 物化视图的数据刷新 如果需要数据定期更新，需要定时刷新物化视图，可以使用如下两种方式实现
HDFS客户端常见命令说明 操作场景 您可以使用HDFS Shell命令对HDFS文件系统进行操作，例如读文件、写文件等操作。 执行HDFS Shell命令 安装客户端，具体请参考使用MRS客户端章节。 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。
配置Yarn通过Guardian访问OBS 参考配置Guardian服务对接OBS完成Guardian对接OBS后，即可在集群客户端执行Yarn任务访问OBS。 Yarn对接OBS 以客户端安装用户登录安装了Yarn客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd 客户端安装目录
MRS集群节点规格说明 MRS节点规格 MRS当前支持主机规格的配型由CPU+内存+Disk共同决定。 弹性云服务器由多个租户共享物理资源，而裸金属服务器的资源归用户独享。对于关键类应用或性能要求较高的业务（如大数据集群、企业中间件系统），并且要求安全可靠的运行环境，使用裸金属服务器更合适
ALM-45005 HetuEngine计算实例CPU负载使用率超过阈值 本章节适用于MRS 3.3.1及以后版本。 告警解释 系统每30秒周期性检测HetuEngine计算实例的平均CPU负载使用率，当检测到HetuEngine计算实例的CPU负载使用率大于90%时产生该告警。
ALM-25008 SlapdServer CPU使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查SlapdServer节点的CPU使用率，并把实际CPU使用率和阈值相比较，当检测到SlapdServer CPU使用率连续多次（默认值为5）超过设定阈值时，系统将产生此告警。 平滑次数可配置
ALM-38012 Broker的分区数量超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Kafka服务每个Broker实例的分区数量。该指标可以在Broker实例监控中查看Partition数目，当检测到某个Broker上的分区数量超过阈值时产生告警。用户可在Manager上选择“运维
在本地Windows环境中调测ClickHouse应用（MRS 3.3.0及之后版本） 编译并运行程序 在程序代码完成开发后，您可以在Windows环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 操作步骤 单击IDEA右边Maven窗口的“Reload All
在本地Windows环境中调测ClickHouse应用（MRS 3.3.0及之后版本） 编译并运行程序 在程序代码完成开发后，您可以在Windows环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 操作步骤 单击IDEA右边Maven窗口的“Reload All
在Linux环境中调测ClickHouse应用（MRS 3.3.0及之后版本） ClickHouse应用程序也支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和IntelliJ
配置Spark应用安全认证 场景说明 在安全集群环境下，各个组件之间的相互通信不能够简单的互通，而需要在通信之前进行相互认证，以确保通信的安全性。 用户在开发Spark应用程序时，某些场景下，需要Spark与Hadoop、HBase等之间进行通信。那么Spark应用程序中需要写入安全认证代码
配置Spark应用安全认证 场景说明 在安全集群环境下，各个组件之间的相互通信不能够简单的互通，而需要在通信之前进行相互认证，以确保通信的安全性。 用户在开发Spark应用程序时，某些场景下，需要Spark与Hadoop、HBase等之间进行通信。那么Spark应用程序中需要写入安全认证代码
编译并调测Flink应用 操作场景 在程序代码完成开发后，建议您上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Flink客户端的运行步骤是一样的。 基于YARN集群的Flink应用程序不支持在Windows环境下运行，只支持在Linux环境下运行
准备Spark连接集群配置文件 进行应用开发时，需要同时准备代码的运行调测的环境，用于验证应用程序运行正常。 场景一：准备本地Windows开发环境调测程序所需配置文件。 登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 概览 > 更多 > 下载客户端”，“选择客户端类型
ClickHouse开源增强特性 MRS ClickHouse具备“手动挡”集群模式升级、平滑弹性扩容、高可用HA部署架构等优势能力，具体详情如下： 手动挡集群模式升级 如图1所示，多个ClickHouse节点组成的集群，没有中心节点，更多的是一个静态资源池的概念，业务要使用ClickHouse
MRS最佳实践汇总 本文汇总了MapReduce（MRS）服务的常见应用场景，并为每个场景提供详细的方案描述和操作指南，您可以根据本文查看适合您业务的实践教程文档。 MRS最佳实践 开发者社区精选最佳实践 表1 MRS最佳实践 分类 相关文档 数据分析类 使用Spark2x实现车联网车主驾驶行为分析
Impala启用并配置动态资源池 本文介绍如何使用动态资源池控制impala并发。 问题背景 客户需要使用动态资源池控制impala并发。 登录到集群的master1节点上，然后切换到omm用户下，在/home/omm目录下创建fair-scheduler.xml、llama-site.xml
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