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导出GaussDB实例备份信息 操作场景 GaussDB支持导出备份，用户可以通过导出备份功能将备份信息（ID，备份名称，实例名称，实例ID，引擎，备份类型，备份开始时间，备份结束时间，备份状态，备份大小，备份描述）导出到csv并下载，方便用户查看并分析备份信息。 注意事项 GaussDB单副本实例V2
统计信息调优 统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过analyze收集全局统计信息，主要包括：pg_class表中的relpag
统计信息调优 统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息进行行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过ANALYZE收集全局统计信息，主要包括：PG_CLASS系统表中的re
查询实例标签 功能介绍 查询指定实例的用户标签信息。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调用接口前，您需要提前获取到地区和终端节点，即下文中的Endpoint值。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET https://{Endpoint}/
查询规划 介绍查询优化器方法配置、开销常量、规划算法以及一些配置参数。 优化器中涉及的两个参数： INT_MAX数据类型INT的最大值，其值为2147483647。 DBL_MAX数据类型FLOAT的最大值。 全局设置查询规划相关参数除了客户业务外也会对数据库自身运维和监控业务造
查询规划 介绍查询优化器方法配置、开销常量、规划算法以及一些配置参数。 优化器中涉及的两个参数： INT_MAX数据类型INT的最大值，其值为2147483647。 DBL_MAX数据类型FLOAT的最大值。 全局设置查询规划相关参数除了客户业务外也会对数据库自身运维和监控业务造
批量查询 此示例主要使用setFetchSize调整客户端内存使用，原理是通过数据库游标来分批获取服务端数据，但会加大网络交互，可能会损失部分性能。由于游标事务内有效，故需要先关闭自动提交事务，最后执行手动提交事务。 代码运行的前提条件：根据实际情况添加opengaussjdbc
查询规划 介绍查询优化器方法配置、开销常量、规划算法以及一些配置参数。 优化器中涉及的两个参数： INT_MAX数据类型INT的最大值，其值为2147483647。 DBL_MAX数据类型FLOAT的最大值。 全局设置查询规划相关参数除了客户业务外也会对数据库自身运维和监控业务造
查询规划 介绍查询优化器方法配置、开销常量、规划算法以及一些配置参数。 优化器中涉及的两个参数： INT_MAX数据类型INT的最大值，其值为2147483647。 DBL_MAX数据类型FLOAT的最大值。 全局设置查询规划相关参数除了客户业务外也会对数据库自身运维和监控业务造
Hint查询 --创建表。 gaussdb=# CREATE TABLE t1(c1 int, c2 int, c3 int); gaussdb=# CREATE TABLE t2(c1 int, c2 int, c3 int); gaussdb=# CREATE INDEX it1
Hint查询 --创建表。 gaussdb=# CREATE TABLE t1(c1 int, c2 int, c3 int); gaussdb=# CREATE TABLE t2(c1 int, c2 int, c3 int); gaussdb=# CREATE INDEX it1
CM错误信息 ERRMSG: "Fail to access the cluster static config file." SQLSTATE: c3000 CAUSE: "The cluster static config file is not generated or is
批量查询 此示例主要使用setFetchSize调整客户端内存使用，原理是通过数据库游标来分批获取服务端数据，但会加大网络交互，可能会损失部分性能。由于游标事务内有效，故需要先关闭自动提交事务，最后执行手动提交事务。 代码运行的前提条件：根据实际情况添加gaussdbjdbc.j
闪回查询 背景信息 闪回查询可以查询过去某个时间点表的某个snapshot数据，这一特性可用于查看和逻辑重建意外删除或更改的受损数据。闪回查询基于MVCC多版本机制，通过检索查询旧版本，获取指定老版本数据。 前提条件 undo_retention_time参数用于设置undo旧版本的保留时间。
当通过以上方法查看到哪些表或列没有做analyze，可以通过对WARNING或日志中上报的表或列做analyze来解决由于未收集统计信息导致查询变慢的问题。 实例分析2：多表join的复杂查询存在中间结果不准调优 现象描述：查询与指定人在前后15分钟内、同一网吧登记上网的人员信息： 1
闪回查询 背景信息 闪回查询可以查询过去某个时间点表的某个snapshot数据，这一特性可用于查看和逻辑重建意外删除或更改的受损数据。闪回查询基于MVCC多版本机制，通过检索查询旧版本，获取指定老版本数据。 前提条件 整体方案分为三部分：旧版本保留、快照的维护和旧版本检索。旧版本
闪回查询 背景信息 闪回查询可以查询过去某个时间点表的某个snapshot数据，这一特性可用于查看和逻辑重建意外删除或更改的受损数据。闪回查询基于MVCC多版本机制，通过检索查询旧版本，获取指定老版本数据。 前提条件 undo_retention_time参数用于设置undo旧版本的保留时间。
统计信息调优 统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息进行行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过analyze收集全局统计信息，主要包括：pg_class表中的relp
当通过以上方法查看到哪些表或列没有做analyze，可以通过对WARNING或日志中上报的表或列做analyze来解决由于未收集统计信息导致查询变慢的问题。 实例分析2：多表join的复杂查询存在中间结果不准调优 现象描述：查询与指定人在前后15分钟内、同一网吧登记上网的人员信息： 1
指从数据库服务端返回的查询结果，比如执行SELECT...语法返回的查询结果。 密态数据库会在驱动中对SQL语法中属于加密列的数据进行加密，对数据库服务端返回的属于加密列的查询结果进行解密。 列密钥：数据由列密钥进行加密，列密钥由数据库驱动生成或由用户手动导入，列密钥密文存储在数据库服务端。
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