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错误码命名规范 错误码序号遵循语义：GS_[3位业务编号][2位错误类型编号][4位自增编号]。 例如：GS_201110003：表示SQL模块(2)的行列存类型(0)参数类错误(11)，而子错误0003号代表了同类型错误码中的第三个错误码(如参数OID格式不正确)。 当前使用的业务
GaussDB(DWS)是否需要定时对常用的表做VACUUM FULL和ANALYZE操作？ 需要。 对于频繁增、删、改的表，需要定期执行VACUUM FULL和ANALYZE，该操作可回收已更新或已删除的数据所占据的磁盘空间，防止因数据膨胀和统计信息不准造成性能下降。 一般情况下
关于OBS并行导入 对象存储服务OBS（Object Storage Service）是云上提供的一个基于对象的海量存储服务，为客户提供安全、高可靠、低成本的数据存储能力。OBS为用户提供了超大存储容量的能力，适合存放任意类型的文件。 数据仓库服务GaussDB(DWS)使用OBS
关于OBS并行导出 概述 GaussDB(DWS)数据库支持通过OBS外表并行导出数据：通过OBS外表设置的导出模式、导出数据格式等信息来指定导出的数据文件，利用多DN并行的方式，将数据从GaussDB(DWS)数据库导出到外部，存放在OBS对象存储服务器上，从而提高整体导出性能。
查询和索引统计收集器 查询和索引统计收集器负责收集数据库系统运行中的统计数据，如在一个表和索引上进行了多少次插入与更新操作、磁盘块的数量和元组的数量、每个表上最近一次执行清理和分析操作的时间等。可以通过查询系统视图pg_stats和pg_statistic查看统计数据。下面的参数设置服务器范围内的统计收集特性
步骤6：调优表性能评估 经过测试，得到了优化表前后的加载时间、存储占用情况和查询执行时间，并记录了结果，针对结果进行对比分析。 下表显示了本次实践所用集群的示例结果。您的结果会有所不同，但应该显示出相似的性能提升。 基准 优化前 优化后 改变 百分比 加载时间（11张表） 341584ms
配置示例 文本搜索配置（Text Search Configuration），指定了将文档转换成tsvector过程中所必需的组件： 解析器，用于把文本分解成标记token； 词典列表，用于将每个token转换成词位lexeme。 每次to_tsvector或to_tsquery函数调用时
文本搜索配置示例 文本搜索配置（Text Search Configuration），指定了将文档转换成tsvector过程中所必需的组件： 解析器，用于把文本分解成标记token； 词典列表，用于将每个token转换成词位lexeme。 每次to_tsvector或to_tsquery
实时数仓GUC参数 autovacuum 参数说明：控制是否启动数据库自动清理进程（autovacuum）。 参数类型：SIGHUP 取值范围：布尔型 on表示开启数据库自动清理进程。 off表示关闭数据库自动清理进程。 默认值：on autovacuum_compaction_rows_limit
约束和限制 使用Data Studio的约束和限制包含以下所有内容。 字符编码 当查看的SQL语句、DDL、对象名称或数据中包含中文时，在操作系统支持GBK的前提下，Data Studio客户端字符编码需设置为GBK。 连接管理 在“新建连接”和“编辑连接”窗口的“高级”页签的包含
SMP并行执行 在复杂查询场景中，单个查询的执行较长，系统并发度低，通过SMP并行执行技术实现算子级的并行，能够有效减少查询执行时间，提升查询性能及资源利用率。 通过算子并行来提升性能，同时会占用更多的系统资源，包括CPU、内存、网络、I/O等等。本质上SMP是一种以资源换取时间的方式
SMP并行执行 在复杂查询场景中，单个查询的执行较长，系统并发度低，通过SMP并行执行技术实现算子级的并行，能够有效减少查询执行时间，提升查询性能及资源利用率。 通过算子并行来提升性能，同时会占用更多的系统资源，包括CPU、内存、网络、I/O等等。本质上SMP是一种以资源换取时间的方式
更新统计信息 在数据库中，统计信息是规划器生成计划的源数据。没有收集统计信息或者统计信息陈旧会造成执行计划严重劣化，从而导致性能问题。 背景信息 ANALYZE语句可收集与数据库中表内容相关的统计信息，统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。查询优化器会使用这些统计数据，以生成最有效的执行计划
示例 单表导出操作步骤 通过创建外表，将数据库中的单表导出至OBS的两个桶中。 用户通过管理控制台登录到OBS数据服务器。在OBS数据服务器上，分别创建数据文件存放的两个桶“/input-data1”“/input-data2”，并创建每个桶下面的data目录“/input-data1
按需计费 按需计费是一种先使用再付费的计费模式，适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费GaussDB(DWS)资源的计费规则。 适用场景 按需计费适用于计算资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。例如需要做前期运行试验和概念验证、短期使用的客户。 适用计费项
GIN索引使用实践 GIN是一个存储对（key、posting list）集合的索引结构，其中key是一个键值，posting list是一组出现过key的位置。如‘hello', '14:2 23:4'中，表示hello在14:2和23:4这两个位置出现过。通过GIN索引结构可以快速的查找到包含指定关键字的元组
OBS导入数据示例 在GaussDB(DWS)上，创建导入的目标表tpcds.customer_address。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 CREATE TABLE tpcds.customer_address
GaussDB(DWS)总体开发设计规范 目的 本规范定义了在进行基于GaussDB(DWS)数据库自主开发过程中应遵守的设计、开发准则，以提升开发效率，保证业务的连续性、稳定性。 适用范围 该规范适用于所有基于GaussDDB(DWS)数据库自主开发的场景，包含应用层面的设计与开发
GaussDB(DWS)总体开发设计规范 目的 本规范定义了在进行基于GaussDB(DWS)数据库自主开发过程中应遵守的设计、开发准则，以提升开发效率，保证业务的连续性、稳定性。 适用范围 该规范适用于所有基于GaussDDB(DWS)数据库自主开发的场景，包含应用层面的设计与开发
使用GDS从远端服务器上导入表数据到GaussDB(DWS)集群 教程指引 本教程旨在演示使用GDS（General Data Service）工具将远端服务器上的数据导入GaussDB(DWS)中的过程，帮助您学习如何通过GDS进行数据导入的方法。 GaussDB(DWS)支持通过
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