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函数流管理 函数流简介 创建函数流任务 函数流执行历史管理 创建函数流触发器 流式文件处理
触发器管理 哪些事件可以触发FunctionGraph函数？ 使用APIG触发器调用一个返回String的FunctionGraph函数，报500错误，该如何解决？ DIS触发器中起始位置LATEST和TRIM_HORIZON是什么意思？ Python函数有中文注释报乱码错误，该如何解决
管理函数日志 FunctionGraph V1版本的函数支持应用运维管理服务（AOM）管理函数日志及云日志服务（LTS）管理函数日志。 FunctionGraph V2版本的函数支持云日志服务（LTS）管理函数日志。 应用运维管理服务（AOM）管理函数日志页面 云日志服务（LTS）
预留实例管理 “华北-北京四、华东-上海一”区域已支持配置定时伸缩预留实例。 概述 函数工作流提供了按量和预留两种类型的实例。 按量实例是由函数工作流根据用户使用函数的实际情况来创建和释放，当函数工作流收到函数的调用请求时，自动为此请求分配执行环境。 预留实例是将函数实例的创建和释放交由用户管理
预留实例管理（旧） 什么是预留实例？ 函数工作流提供了按量和预留两种类型的实例。 按量实例是由函数工作流根据用户使用函数的实际情况来创建和释放，当函数工作流收到函数的调用请求时，自动为此请求分配执行环境。 预留实例是将函数实例的创建和释放交由用户管理，当您为某一函数创建了预留实例，
支持的授权项 策略包含系统策略和自定义策略，如果系统策略不满足授权要求，管理员可以创建自定义策略，并通过给用户组授予自定义策略来进行精细的访问控制。策略支持的操作与API相对应，授权项列表说明如下： 权限：自定义策略中授权项定义的内容即为权限。
前提条件 请参见配置委托权限，创建一个包含“SWR Admin容器镜像服务（SWR）管理员”权限的委托，因为用户镜像储存在SWR服务中，只有拥有“SWR Admin”权限，才能调用与获取，拉取镜像。 操作步骤 登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。
函数生命周期管理 获取函数列表 创建函数 删除函数/版本 获取指定函数代码信息 修改函数代码 获取函数的metadata 修改函数的metadata信息 更新函数最大实例数 查询函数标签列表 禁用/启动函数快照 获取指定函数绑定的servicebridge函数列表 查询函数快照制作状态
CodeArts IDE Online在线管理函数 用户通过CodeArts IDE Online在线管理函数，调试方便，界面友好，帮忙用户快速创建函数。CodeArts IDE Online工具支持以下功能： 用户在FunctionGraph控制台创建函数后，将函数下载到CodeArts
函数流执行历史管理 标准函数流执行历史查询 登录FunctionGraph控制台，在左侧导航栏选择“函数流”，进入“函数流”页面。 在“函数流”流程列表页面，单击需要查看执行历史的流程，进入流程详情页面。 切换至“运行记录”页签，查看执行历史运行记录。 左侧为执行历史记录列表，展示最近
续费 如需续费，请在管理控制台“续费管理”页面进行续费操作，如图1所示。详细操作请参考续费管理。 图1 续费管理
以Windows系统管理员身份运行下载好的hanewin nfs server的“.exe”文件。 安装完成后，打开“NFS Server”文件，选择“Edit > Preferences”。
部署方式 GPU 函数目前支持自定义镜像方式部署和自定义运行时方式部署。 自定义镜像方式部署 定制运行时方式部署 父主题： GPU函数管理
KooCLI工具介绍 KooCLI工具支持FunctionGraph服务，用户可以通过CLI工具执行函数管理，别名管理，触发器管理函数调用等操作。 获取CLI工具 CLI工具支持64位的Linux x86系统及64位Windows系统，以及Mac系统，具体下载地址如表1所示。 表1
函数模式 GPU函数均支持两种函数模式：按量模式和预留模式。详见预留实例管理。 父主题： GPU函数管理
公共依赖 什么是公共依赖 父主题： 依赖包管理
依赖包是什么？ 依赖包是程序包，可以理解为某软件包运行所需的依赖环境，软件包和依赖环境相互依赖，若无此依赖环境，则软件包无法正常使用。 父主题： 依赖包管理
流式文件处理 本章节主要介绍如何使用函数流实现流式大文件处理。您可以根据实际业务场景来创建快速函数流实现。 背景与价值 Serverless Workflow由于自身可编排、有状态、持久化、可视化监控、异常处理、云服务集成等特性，适用于很多应用场景，比如： 复杂度高需要抽象的业务（
引入依赖库 支持的依赖库说明 FunctionGraph支持引入标准库及第三方依赖库。 标准库 对于标准库，无论是在线编辑或是线下开发打包上传至FunctionGraph，均可以直接在代码中引入，使用其功能。 FunctionGraph支持的非标准库 FunctionGraph内置一些三方件
公共依赖Demo 使用TensorFlow进行线性回归 使用pytorch进行线性回归 sklearn gym 父主题： 依赖包管理
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