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待几分钟。详细操作请参考保存Notebook镜像环境。 图7 保存镜像 查看所保存的镜像 保存后的镜像可以在ModelArts控制台“镜像管理”页面查看到该镜像详情。单击镜像的名称，进入镜像详情页，可以查看镜像版本/ID，状态，资源类型，镜像大小，SWR地址等。 步骤5：使用SDK提交训练作业
del_path}同时使用。 --use-v2-block-manager：vllm启动时使用V2版本的BlockSpaceManger来管理KVCache索引，若不使用该功能，则无需配置。注意：若使用投机推理功能，必须开启此参数。 服务启动后，会打印如下类似信息。 server
购买DevServer资源时如果无可选资源规格，需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户，或者多个用户共享使用该容器时，应限制容器访问Openstack的管理地址（169.254.169.254），以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 SSH登录机器后，检查NP
com/GPOUP_NAME/pytorch_2_1_ascend:20240606 步骤六 编写Config.yaml文件 k8s有两种方式来管理对象： 命令式，即通过Kubectl指令直接操作对象。 声明式，通过定义资源YAML格式的文件来操作对象。 首先给出单个节点训练的config
com/GPOUP_NAME/pytorch_2_1_ascend:20240606 步骤六 编写Config.yaml文件 k8s有两种方式来管理对象： 命令式，即通过Kubectl指令直接操作对象。 声明式，通过定义资源YAML格式的文件来操作对象。 首先给出单个节点训练的config
购买DevServer资源时如果无可选资源规格，需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户，或者多个用户共享使用该容器时，应限制容器访问Openstack的管理地址（169.254.169.254），以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 SSH登录机器后，检查NP
com/GPOUP_NAME/pytorch_2_1_ascend:20240606 步骤六 编写Config.yaml文件 k8s有两种方式来管理对象： 命令式，即通过Kubectl指令直接操作对象。 声明式，通过定义资源YAML格式的文件来操作对象。 首先给出单个节点训练的config
当code-dir以file://为前缀时，当前字段不生效。 --pool-id String 否 训练作业选择的资源池ID。可在ModelArts管理控制台，单击左侧“专属资源池”，在专属资源池列表中查看资源池ID。 --train-instance-type String 否 训练作业选择的资源规格。
del_path}同时使用。 --use-v2-block-manager：vllm启动时使用V2版本的BlockSpaceManger来管理KVCache索引，如果不使用该功能，则无需配置。注意：如果使用投机推理功能，必须开启此参数。 服务启动后，会打印如下类似信息。 server
e-model ${container_draft_model_path}同时使用。 --served-model-name：vllm服务后台id。 服务启动后，会打印如下类似信息。 server launch time cost: 15.443044185638428 s INFO:
e-model ${container_draft_model_path}同时使用。 --served-model-name：vllm服务后台id。 可在run_vllm.sh增加如下环境变量开启高阶配置： 配置环境变量。 export USE_PFA_HIGH_PRECISION_MODE=1
e-model ${container_draft_model_path}同时使用。 --served-model-name：vllm服务后台id。 服务启动后，会打印如下类似信息。 server launch time cost: 15.443044185638428 s INFO:
'images=@图片路径' -H 'X-Auth-Token:Token值' -X POST 在线服务地址 “-k”是指允许不使用证书到SSL站点。 “-F”是指上传数据的是文件，本例中参数名为“images”，这个名字可以根据具体情况变化，@后面是图片的存储路径。 “-H”是pos
GP Ant8裸金属服务器Ubuntu 20.04安装NVIDIA 515+CUDA 11.7 安装NVIDIA驱动 打开NVIDIA官方网站。 以Ant8规格为例，根据Ant8的详细信息和您所需的cuda版本选择驱动。 图1 驱动选择 选择后会自动出现Driver版本并下载，或者直接。
ERROR_SYSCALL”报错，多重试几次即可。另外由于网络限制以及文件较大，下载可能很慢需要数个小时，如果重试多次还是失败，建议直接从网站下载大文件后上传到服务器/home目录的个人开发目录中。如果下载时需要跳过大文件，可以设置GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1。 git
import tensorflow as tf from six.moves import urllib # 训练数据来源于yann lecun官方网站http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ SOURCE_URL = 'http://yann.lecun.com/exdb/mnist/'
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