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亮点特性 电子围栏 基于入侵检测算法,在一些重要的区域进行设置,防止非法的入侵和各种破坏活动。主要应用于园区安防和智慧城市,管理人员观察视频画面,派遣人员前往处理,避免造成损失。支持多目标同时入侵检测,并告警提示。 图1 电子围栏1 图2 电子围栏2 人流统计 通过人流量统计算法
如何查看算法日志 登录IEF管理控制台。 选择左侧导航栏的“边缘资源 > 边缘节点”,进入边缘节点列表页面。 单击某个边缘节点的名称,进入边缘节点详情页面。 在“配置”页签下找到“日志配置”,单击“编辑”,在“系统日志”和“应用日志”下开启云端日志开关,并单击“保存”。 输出的日
证。 登录管理控制台 在使用视频智能分析服务前,您需要使用注册的华为云账号登录视频智能分析服务。 您也可以登录华为云管理控制台,选择左上角的控制台区域为“华北-北京四”,并在左侧导航栏中单击,选择“人工智能 > 视频智能分析服务 VIAS”,进入视频智能分析服务的管理控制台。 图1
事件中心 事件概述 事件规则 事件管理 订阅事件
批量任务 新增批量任务 管理批量任务 父主题: 任务中心
任务中心 管理任务 批量任务
”,进入“部署算法”页面。 参考表1填写相关参数。 表1 部署算法参数说明 参数名称 参数说明 选择路数 本次部署预计需要支持的最大路数。后台会自动申请、创建足够多的算法资源支撑作业的运行。 资源池规格 选择本次部署所使用的资源池。 服务启动参数 本次部署传入的参数信息,不同的算
/opt/edge-installer; sudo ./installer -op=install 验证边缘节点是否纳管成功。 登录IEF管理控制台。 选择左侧导航栏的“资源管理 > 边缘节点”。 查看节点的当前状态。当前状态为“运行中”表示纳管成功。 图4 边缘节点运行状态 父主题: 使用边缘入侵检测算法
Cloud Node,简称VCN)中读取视频数据。 VCN服务器的IP地址 端口号 用户名 密码 摄像头ID 从VCN管理员获取。 IVM 表示从IVM(行业视频管理)平台读取视频数据 租户已开通IVM服务 选择IVM平台已有视频源。 编辑视频源 在“视频源列表”页面,单击视频源“
具体包含了入侵检测、高密度人群、戴口罩检测、工服工帽检测、烟火检测、打架检测、共享单车检测等多种视频AI算法,为用户提供快捷高效的视频分析能力。 您可以在视频智能分析服务的管理控制台中使用服务。首次进入时您需要同意授权,同意授权后进入总览页。 图1 VIAS授权页面 购买算法服务包后,单击“进入首页”,首页展示了
告警。抓取取证图片和对应的时间信息,用于生成案卷上报的依据,保障厂区管理安全。 32 厂区动火作业 识别工地上的动火事件,火焰需明显,并发出告警。抓取取证图片和对应的时间信息,用于生成案卷上报的依据,保障厂区管理安全。 33 边缘垃圾桶异常检测 后厨垃圾桶未盖盖检测 垃圾桶开合检
TXT文件或图片,以备后续查看,如图4。 图4 保存结果 生成的TXT文件如图5和图6所示。其中第一行是带转义符的字符串,通过视频分析服务管理控制台创建作业时使用第一行字符串。通过rest API调用接口创建作业时使用第二行字符串。 图5 生成的直线段字符串 图6 生成的直线段和多边形检测区域字符串
单击选中需要的ROI模板,则可在当前任务中使用。 图4 ROI模板 除了在新建任务过程中可以增加ROI模板外,也可以单击视频源详情进行ROI模板的绘制。 图5 ROI管理 父主题: 参考信息
been reached. 视频源配额超过上限。 请联系管理员调整配额。 400 VIAS.0010048 The maximum number of tasks has been reached. 任务配额超过上限。 请联系管理员调整配额。 400 VIAS.00010050 Pool
云上和边缘任务均支持,支持输出到webhook), vcn(VCN设备 仅边缘任务支持), video_source(使用VIAS平台视频中心管理的视频源,云上和边缘任务均支持), 建议使用video_source类型,其他类型为了兼容老业务,后续将废弃。 枚举值: video_source
云上和边缘任务均支持,支持输出到webhook), vcn(VCN设备 仅边缘任务支持), video_source(使用VIAS平台视频中心管理的视频源,云上和边缘任务均支持), 建议使用video_source类型,其他类型为了兼容老业务,后续将废弃。 枚举值: video_source
云上和边缘任务均支持,支持输出到webhook), vcn(VCN设备 仅边缘任务支持), video_source(使用VIAS平台视频中心管理的视频源,云上和边缘任务均支持), 建议使用video_source类型,其他类型为了兼容老业务,后续将废弃。 枚举值: video_source