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从下载的文件中解压获取“user.keytab”和“krb5.conf”文件。 数据源的代理用户需要具有对HBase的相关操作权限。 使用HetuEngine管理员用户登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > HetuEngine”，进入HetuEngine服务页面。
"credits" or "license" for more information. 客户端机器必须安装有setuptools。 通过官方网站下载软件，下载地址：https://pypi.org/project/setuptools/#files。 将下载的setuptools压
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Transfer-Encoding: chunked {"boolean":true}linux1:/opt/client # 密钥管理系统通过HTTP REST API对外提供密钥管理服务，接口请参考官网： http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-kms/index
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Group来将指定的Channel和多个Sink对接，从而满足相应的使用场景。目前Flume提供了两种Sink Processor用于对Sink Group中的Sink进行管理：Load Balancing和Failover。 Failover：表示在Sink Group中同一时间只有一个Sink处于活跃状态，其
7运行时，使用yarn-client模式向服务端提交Spark任务。 Oracle JDK需进行安全加固，具体操作如下。 到Oracle官方网站获取与JDK版本对应的JCE（Java Cryptography Extension）文件。JCE文件解压后包含“local_policy
SummingMergeTree根据ORDER BY排序键作为聚合数据的条件Key。即如果排序key是相同的，则会合并成一条数据，并对指定的合并字段进行聚合。 后台执行合并操作时才会进行数据的预先聚合，而合并操作的执行时机无法预测，所以可能存在部分数据已经被预先聚合、部分数据尚未被聚合的情况。因此，在
information. 客户端机器必须安装有setuptools，其版本不低于5.0，最高不能超过36.8.0。 具体软件，请到对应的官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptools压缩文件复制到客
for more information. 客户端机器必须安装有setuptools，版本为47.3.1。 具体软件，请到对应的官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptools压缩文件复制到客
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Spark部件架构如图1所示。本文档重点介绍Spark、Spark SQL和Spark Streaming应用开发指导。MLlib和GraghX的详细指导请参见Spark官方网站：http://spark.apache.org/docs/2.2.2/。 图1 Spark架构 Spark开发接口简介 Spark支持使
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sftp-to-hdfs.xml -a delete lt-ctl使用说明 lt-ctl：loader-tool controller作业管理工具，用于启停作业，查询作业状态与进度，查询作业是否运行中。 表3 lt-ctl脚本的“参数选项”配置说明 参数选项 说明 参数值示例 -help
本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 场景1 DataNodes分区场景。 场景说明： 用户需要让不同的应用数据运行在不同的节点，分开管理，就可以通过标签表达式，来实现不同业务的分离，指定业务存放到对应的节点上。 通过配置NodeLabel特性使得： /HBase下的数据存储
sftp-to-hdfs.xml -a delete lt-ctl使用说明 lt-ctl：loader-tool controller作业管理工具，用于启停作业，查询作业状态与进度，查询作业是否运行中。 表3 lt-ctl脚本的“参数选项”配置说明 参数选项 说明 参数值示例 -help
SummingMergeTree根据ORDER BY排序键作为聚合数据的条件Key。即如果排序key是相同的，则会合并成一条数据，并对指定的合并字段进行聚合。 后台执行合并操作时才会进行数据的预先聚合，而合并操作的执行时机无法预测，所以可能存在部分数据已经被预先聚合、部分数据尚未被聚合的情况。因此，在
hdfsDisconnect(fs); 准备运行环境 在节点上安装客户端，例如安装到“/opt/client”目录，安装方法可参考《MapReduce服务用户指南》的“客户端管理”章节。 确认服务端HDFS组件已经安装，并正常运行。 客户端运行环境已安装1.7或1.8版本的JDK。 获取并解压缩安装“MRS_HDFS_Client
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