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YARN Java API接口介绍 关于YARN的详细API可以直接参考官方网站上的描述： http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 YARN常用的Java类有如下几个。 ApplicationClientProtocol
YARN Java API接口介绍 关于YARN的详细API可以直接参考官方网站上的描述：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 YARN常用的Java类有如下几个。 ApplicationClientProtocol
Flink系统的业务执行节点，执行具体的用户任务。TaskManager可以有多个，各个TaskManager都平等。 JobManager Flink系统的管理节点，管理所有的TaskManager，并决策用户任务在哪些Taskmanager执行。JobManager在HA模式下可以有多个，但只有一个主JobManager。
象。 HBase常用接口介绍 HBase常用的Java类有以下几个： 接口类Admin，HBase客户端应用的核心类，主要封装了HBase管理类操作的API，例如建表，删表等操作，部分常见接口参见表表1。 接口类Table，HBase读写操作类，主要封装了HBase表的读写操作的API，部分常见接口参见表表2。
取“user.keytab”、“krb5.conf”，并在Linux环境上创建文件夹保存这些配置文件，例如“/opt/conf”。 请联系管理员获取相应账号对应权限的“user.keytab”和“krb5.conf”文件，“hbase-site.xml”从HBase客户端获取，例
3及以上补丁）、MRS 3.3.0-LTS参考以下步骤进行数据盘扩容： 登录MRS控制台，在左侧导航栏选择“现有集群”，单击集群名称。 在集群详情页，单击“节点管理”。 在需要扩容磁盘的节点组操作列，单击“数据盘扩容”。 选择需要扩容的节点名称和目标容量，单击“确定”。 若节点较多，可以按节点名称或者
用户能看到哪个队列的任务，要看这个用户是否有这个队列的admin权限。 如果当前组件使用了Ranger进行权限控制，需基于Ranger配置相关策略进行权限管理。 运行结果： { "apps": { "app": [ {
象。 HBase常用接口介绍 HBase常用的Java类有以下几个： 接口类Admin，HBase客户端应用的核心类，主要封装了HBase管理类操作的API，例如建表，删表等操作，部分常见接口参见表表1。 接口类Table，HBase读写操作类，主要封装了HBase表的读写操作的API，部分常见接口参见表表2。
YARN Java API接口介绍 关于YARN的详细API可以直接参考官方网站上的描述： http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 YARN常用的Java类有如下几个。 ApplicationClientProtocol
相关配置文件。 例如客户端软件包为“FusionInsight_Cluster_1_Services_Client.tar”，下载路径为主管理节点的“/tmp/FusionInsight-Client”： cd /tmp/FusionInsight-Client tar -xvf
长时间提交作业，manager executor进程会内存溢出 支持提交作业，manager executor可配置并发度功能 MRS manager管理面看不到Kafka新建的topic 安全集群API方式提交Spark Submit作业操作HBase表，HBase表权限控制未生效 MRS
长时间提交作业，manager executor进程会内存溢出 支持提交作业，manager executor可配置并发度功能 MRS manager管理面看不到Kafka新建的topic 安全集群API方式提交Spark Submit作业操作HBase表，HBase表权限控制未生效 MRS
否则HetuEngine无法使用该Schema（或Database）下的表。 添加ClickHouse数据源步骤 使用HetuEngine管理员用户登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > HetuEngine”，进入HetuEngine服务页面。
Spark client CLI介绍 Spark CLI详细的使用方法参考官方网站的描述：http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell
MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站。 http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下： org.apache.hadoop
Spark client CLI介绍 Spark CLI详细的使用方法参考官方网站的描述：http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell
用户能看到哪个队列的任务，要看这个用户是否有这个队列的admin权限。 如果当前组件使用了Ranger进行权限控制，需基于Ranger配置相关策略进行权限管理。 运行结果： { "apps": { "app": [ {
DBService服务所在主机的IP地址的方式和获取HiveServer IP地址的方式相同。） 是，执行25。 否，执行23。 联系网络管理员恢复网络。 在告警列表中，查看“Hive服务不可用”告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行25。 检查HDFS临时目录权限。 登录客户
ive MetaStore和cluster2的Hive MetaStore。 不同集群的用户系统没有同步，因此访问跨集群组件时，用户的权限管理由对端集群的用户配置决定。比如cluster1的userA没有访问本集群HBase meta表权限，但是cluster2的userA有访问该集群HBase
请参见schedule-tool工具使用指导。配置文件中包含认证密码信息可能存在安全风险，建议当前场景执行完毕后删除相关配置文件或加强安全管理。 以密码方式登录，配置信息示例如下： [server.url = 10.10.26.187:21351,127.0.0.2:21351]
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