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从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS，可以不用配置数据转换，数据将按“,”分隔保存到HDFS/OBS。 从HDFS/OBS导出数据到关系型数据库，可以不用配置数据转换，数据将按“,”分隔保存到关系型数据库。
当task数多时driver端相应的一些对象就变大了，而且每个task完成时executor和driver都要通信，这就会导致由于内存不足，进程之间通信断连等问题。 当把Driver的内存设置到4g时，应用成功跑完。
table1List.get(i).getString(0).getBytes()); // 计算结果 int resultValue = hiveValue + Integer.valueOf(hbaseValue); // 设置结果到put对象
当task数多时driver端相应的一些对象就变大了，而且每个task完成时executor和driver都要通信，这就会导致由于内存不足，进程之间通信断连等问题。 当把Driver的内存设置到4g时，应用成功跑完。
HiveSql作业提交失败问题 优化keytab文件下载的权限控制 大数据组件 解决Presto角色名称包含大写字母，权限模型未生效问题 解决Hive删除分区慢的问题 解决Spark长时间运行Token过期问题 MRS 2.1.0.8 修复问题列表： MRS Manager 解决委托访问OBS
服务可用性检查日志 verbose-gc-sp.txt 服务gc日志 gc.log 服务gc日志 jobserver审计日志 access_log.
source bigdata_env 操作步骤 获取MapReduce上已完成任务的具体信息 命令： curl -k -i --negotiate -u : "http://10.120.85.2:19888/ws/v1/history/mapreduce/jobs" 其中10.120.85.2
Hue界面主要用于文件、表等数据的查看与分析，禁止通过Hue界面对操作对象进行删除等高危管理操作。如需操作，建议在确认对业务没有影响后通过各组件的相应操作方法进行处理，例如使用HDFS客户端对HDFS文件进行操作，使用Hive客户端对Hive表进行操作。
table1List.get(i).getString(0).getBytes()); // 计算结果 int resultValue = hiveValue + Integer.valueOf(hbaseValue); // 设置结果到put对象
table1List.get(i).getString(0).getBytes()); // 计算结果 int resultValue = hiveValue + Integer.valueOf(hbaseValue); // 设置结果到put对象
图1 Active Jobs 继续查看已经完成的Job，发现也只有两个，说明Spark Streaming都没有触发数据计算的任务（Spark Streaming默认有两个尝试运行的Job，就是图中两个） 图2 Completed Jobs 回答 经过定位发现，导致这个问题的原因是
使用Manager设置Hive用户对象的权限，只支持在角色中设置，用户或用户组需要绑定角色才能获得权限。支持授予Hive管理员权限、访问数据库、表和列的权限。
对于globStatus，分别匹配每个路径组件的glob模式，而对于其他的，直接匹配glob模式。
false spark.serializer 用于串行化将通过网络发送或需要缓存的对象的类以序列化形式展现。
false spark.serializer 用于串行化将通过网络发送或需要缓存的对象的类以序列化形式展现。
Observer Observer主要用于扩展集群的查询并发能力，可选部署。Observer不参与选主，不会增加集群的选主压力。 StarRocks基本概念 在StarRocks中，数据都以表（Table）的形式进行逻辑上的描述。
MRS 1.8之前版本：http://mapreduceservice.obs-website.cn-north-1.myhuaweicloud.com/。
Spark SQL常用概念 DataSet DataSet是一个由特定域的对象组成的强类型集合，可通过功能或关系操作并行转换其中的对象。 每个Dataset还有一个非类型视图，即由多个列组成的DataSet，称为DataFrame。
Spark SQL常用概念 DataSet DataSet是一个由特定域的对象组成的强类型集合，可通过功能或关系操作并行转换其中的对象。 每个Dataset还有一个非类型视图，即由多个列组成的DataSet，称为DataFrame。
Spark SQL常用概念 DataSet DataSet是一个由特定域的对象组成的强类型集合，可通过功能或关系操作并行转换其中的对象。 每个Dataset还有一个非类型视图，即由多个列组成的DataSet，称为DataFrame。
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