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-obs, --obs-path TEXT OBS path to save local built image.
sample_time String 样本加入到数据集时，会根据样本在OBS上的最后修改时间(精确到天)建立索引，此处可以根据此时间进行搜索。
本文档提供的调测代码中涉及到的OBS路径，请用户替换为自己的实际OBS路径。 本文档提供的调测代码是以PyTorch为例编写的，不同的AI框架之间，整体流程是完全相同的，只需要修改个别的参数即可。 DataParallel进行单机多卡训练的优缺点 代码简单：仅需修改一行代码。
", "EFS", "OBS" ], "vcpus" : 2 } ], "pages" : 1, "size" : 1, "total" : 1 } 状态码 状态码 描述 200 OK 401 Unauthorized 403 Forbidden 404 Not
动态挂载产生的事件列表 事件名称 事件描述 事件级别 DynamicMountStorage 挂载OBS存储 重要 DynamicUnmountStorage 卸载OBS存储 重要 表7 用户侧触发的事件 事件名称 事件描述 事件级别 RefreshCredentialsFailed
如果使用的是OBS导入或者训练导入，则包含基础镜像、模型文件、代码、数据文件和下载安装软件包的大小总和。 如果使用的是自定义镜像导入，则包含解压后镜像和镜像下载文件的大小总和。 父主题： Standard推理部署
在notebook中使用performance advisor插件进行性能分析，源数据选择OBS并指定profiling所在的OBS路径。
10, "annotated_sample_count" : 10, "total_sub_sample_count" : 0, "annotated_sub_sample_count" : 0, "manifest_path" : "/test-obs
}, { "op" : "replace", "path" : "/config/0/additional_properties", "value" : { "persistent_volumes" : [ { "storage_type" : "obs_pfs
process_parameter 否 String 图像缩略设置，同OBS缩略图设置，详见OBS缩略图设置。如：image/resize,m_lfit,h_200表示等比缩放目标缩略图并设置高度为200像素。 sample_state 否 String 样本状态。
[output.get_data_to_numpy() for output in outputs] return outputs 适配MindSpore Lite Runtime到onnx pipeline，首先需要初始化MindSpore LiteModel对象
已准备好用于存放压缩后模型权重文件的OBS桶，OBS桶必须和MaaS服务在同一个Region下。 创建压缩作业 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“ModelArts Studio”进入ModelArts Studio大模型即服务平台。
dest_path String 批量任务输出结果的OBS路径。例如：“https://xxx.obs.myhwclouds.com/res/”。 instance_count Integer 模型部署的实例数。
import moxing as mox # OBS存放数据路径 obs_data_dir= "obs://<bucket_name>/data" # NoteBook存放数据路径 local_data_dir= "/home/ma-user/work/data" # OBS数据上传至
举例，如果用户需要用OBS中的数据进行训练，当已经为IAM用户配置ModelArts训练权限时，仍需同时为其配置对应的OBS权限（读、写、列表），才可以正常使用。
本文示例的代码目录为“obs://test-modelarts/ascend/code/”。 “启动命令” 镜像的Python启动命令。本文示例的启动命令为“bash ${MA_JOB_DIR}/code/run_torch_ddp_npu.sh”。
举例，如果用户需要用OBS中的数据进行训练，当已经为IAM用户配置ModelArts训练权限时，仍需同时为其配置对应的OBS权限（读、写、列表），才可以正常使用。
对于文件类型的资产，AI Gallery会将资产保存在AI Gallery官方的OBS桶内。 对于镜像类型的资产，AI Gallery会将资产保存在AI Gallery官方的SWR仓库内。 对于用户提供的一些个人信息，AI Gallery会保存在数据库中。
委托授权 为了完成AI计算的各种操作，ModelArts在AI计算任务执行过程中需要访问用户的其他服务，例如训练过程中，需要访问OBS读取用户的训练数据。在这个过程中，就出现了ModelArts“代表”用户去访问其他云服务的情形。
前提条件 请确保训练作业已运行成功，且模型已存储至训练输出的OBS目录下（输入参数为train_url）。 针对使用常用框架或自定义镜像创建的训练作业，需根据模型包结构介绍，将推理代码和配置文件上传至模型的存储目录中。 确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。
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