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使用由DLI提供的元数据服务时，本命令不支持使用OBS路径。 系统响应 可以检查任务状态是否成功，查看任务结果，查看任务日志确认有无异常。 父主题： Hudi DML语法说明
2 编写UDF函数代码 3 调试，编译代码并导出Jar包 4 上传Jar包到OBS OBS控制台 将生成的UDF函数Jar包文件上传到OBS目录下。 5 创建DLI的UDF函数 DLI控制台 在DLI控制台的SQL作业管理界面创建使用的UDF函数。
支持 支持 修改表的分区名 ALTER TABLE testDB.testTable2 PARTITION ( dt='20240101') RENAME TO PARTITION ( dt='20240103'); 只支持OBS表的分区名，且OBS上的文件存储路径不会变。
DLI数据多版本功能当前仅支持通过Hive语法创建的OBS表，具体建表SQL语法可以参考使用Hive语法创建OBS表。
注意事项 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。
URI URI格式： GET/v1.0/{project_id}/jobs/{job_id}?
properties.connector.kerberos.krb5 否 无 String 上传“krb5.conf”文件的OBS路径。如果开启了kerberos认证，则必须设置。
是否写入脏数据：如果需要将作业执行过程中处理失败的数据、或者被清洗过滤掉的数据写入OBS中，以便后面查看，可通过该参数配置，写入脏数据前需要在CDM先配置好OBS连接。这里保持默认值“否”即可，不记录脏数据。 图7 任务配置 单击“保存并运行”，CDM立即开始执行作业。
resource Oracle驱动包的OBS路径。 例如：obs://rest-authinfo/tools/oracle/driver/ojdbc6.jar resource中定义的driver jar包如果被更新，需要重启队列，才会生效。
详细操作说明请参考使用Flink Jar写入数据到OBS开发指南。
("fs.obs.secret.key", sk) sparkSession.conf.set("fs.obs.endpoint", enpoint) sparkSession.conf.set("fs.obs.connecton.ssl.enabled", "false") 通过
bucket_name obs桶名称。 tbl_path Delta表在obs桶中的存储位置。 target_alias 目标表的别名。 sub_query 子查询。 source_alias 源表或源表达式的别名。
登录OBS控制台，在指定的OBS桶下创建一个存放Livy工具jar包的资源目录。例如：“obs://bucket/livy/jars/”。 进入3.a中DLI Livy工具所在ECS服务器的安装目录，获取以下jar包，将获取的jar包上传到1.a创建的OBS桶资源目录下。
创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。
对于JSON格式OBS表，MAP的键类型只支持STRING类型。
注意：创建作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”选择“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。
OBS桶：选择保存作业日志的OBS桶，根据提示进行OBS桶权限授权。 开启Checkpoint：勾选。 Flink作业编辑框中输入具体的作业SQL，本示例作业参考如下。SQL中加粗的参数需要根据实际情况修改。
OBS桶：选择保存作业日志的OBS桶，根据提示进行OBS桶权限授权。 开启Checkpoint：勾选。 Flink作业编辑框中输入具体的作业SQL，本示例作业参考如下。SQL中加粗的参数需要根据实际情况修改。
show_table1 owner admintest location obs
步骤2：在LakeFormation管理控制台创建Catalog 数据目录（Catalog）是元数据管理对象，它可以包含多个数据库。您可以在LakeFormation中创建并管理多个Catalog，用于不同外部集群的元数据隔离。 登录LakeFormation管理控制台。
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