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jdbc4-*.jar，与开源Postgre服务不兼容导致报错。 报错中type为12时：数据库的pg_hba.conf文件配置有误。 解决方案： 报错中type为5时：在每台MRS NodeManager实例所在节点上移动驱动包“gsjdbc4-*.jar”到“tmp”目录下。
operation DFS : [ADMIN PRIVILEGE] (state=,code=1) 原因分析 当前登录的用户不具备操作此命令的权限。 解决方案 如果登录的当前用户具有admin角色，请用set role admin来切换成admin角色操作。如果不具备admin角色，在Manager页面中给用户绑定对应角色的权限。
Hive使用beeline -e执行多条语句报错如何处理？ MRS 3.x版本Hive使用beeline执行beeline -e "use default;show tables;"命令报错： Error while compiling statement: FAILED: ParseException
Spark作业访问OBS报错“requestId=XXX”如何处理？ 问： Spark作业访问OBS报错，错误信息如下，如何处理？ xxx requestId=4971883851071737250 xxx 答： 登录Spark客户端节点，进入conf目录，修改配置文件“core-site
无法访问MRS集群Manager页面如何处理？ 问题现象 MRS集群创建完成后，无法通过管理控制台访问集群Manager管理页面。 排查思路 检查集群状态：Manager页面无法正常访问，请首先确认MRS集群状态是否正常，如果集群已关闭或者正在创建中，或集群正在发生主备倒换，将无法访问Manager。
file:/tmp/input/mapdata 原因分析 当前登录的用户不具备操作此目录的权限或者在HiveServer所在节点上没有此目录。 解决方案 通常不建议使用本地文件加载数据到hive表。 建议先将本地文件放入HDFS，然后从集群中加载数据。 Hive对load data local
so，而使用系统自带的libssl.so（因为hadoop native目录没有带该包） 。由于这两个库版本不匹配，导致了python文件运行时出现段错误。 解决方案 方案一： 修改Spark2x客户端conf目录下spark-default.conf文件，清空（直接赋值为空） 配置项spark.driver
MRS导出数据到OBS加密桶失败如何处理？ 问： MRS导出数据到OBS加密桶失败如何处理？ 答： 目前仅MRS 1.9.x及之后版本支持OBS加密桶功能，MRS 1.8.x及之前版本不支持OBS加密桶功能。 如需使用OBS加密桶请使用MRS 1.9.x及之后版本集群。 父主题：
MRS集群节点时间信息不正确如何处理？ 如果集群内节点时间不正确，请分别登录集群内时间不正确的节点，并从2开始执行。 如果集群内节点与集群外节点时间不同步，请登录集群外节点，并从1开始执行。 执行vi /etc/ntp.conf命令编辑NTP客户端配置文件，并增加MRS集群中Ma
so，而使用系统自带的libssl.so（因为hadoop native目录没有带该包） 。由于这两个库版本不匹配，导致了python文件运行时出现段错误。 解决方案 方案一： 修改Spark2x客户端conf目录下spark-default.conf文件，清空（直接赋值为空） 配置项spark.driver
消费Kafka Topic时报错“Not Authorized to access group XXX”如何处理？ 该问题是由于集群的Ranger鉴权和集群自带的ACL鉴权冲突导致。Kafka集群使用自带的ACL进行权限访问控制，且集群的Kafka服务也开启Ranger鉴权控制时
执行Spark任务报内存不足告警如何处理？ 问题现象 执行Spark任务就会报内存不足告警，告警id：18022，可用内存会陡降到0。 处理步骤 在SQL脚本前设置executor参数，限制executor的核数和内存。 例如设置如下： set hive.execution.engine=spark;
spark.yarn.executor.memoryOverhead设置不生效如何处理？ 问题现象 Spark任务需要调整executor的overhead内存，设置了参数spark.yarn.executor.memoryOverhead=4096，但实际计算的时候依旧按照默认值1024申请资源。
开源Kylin 3.x与MRS 1.9.3对接时存在Jetty兼容性问题如何处理？ 出于安全考虑，MRS对部分存在严重安全漏洞的开源三方组件进行了版本升级，导致开源Kylin与MRS 1.9.3版本进行对接时存在Jetty版本的兼容性问题。 按以下步骤进行操作可以完成部署和对接。
流作业和批作业的状态监控。 Flink作业运维能力增强，包括原生监控页面跳转。 性能&可靠性 流处理支持24小时窗口聚合计算，毫秒级性能。 批处理支持90天窗口聚合计算，分钟级计算完成。 支持对流处理和批处理的数据进行过滤配置，过滤无效数据。 读取HDFS数据时，提前根据计算周期过滤。 作业
因此提交结构流任务时，需要把Kafka相关jar包加入到结构流任务driver端的库目录下，确保driver能够正常加载kafka包。 解决方案 提交yarn-client模式的结构流任务时需要额外如下操作： 将Spark客户端目录下spark-default.conf文件中的spark
执行distcp命令报错如何处理 问题 为何distcp命令在安全集群上执行失败并发生异常？ 客户端出现异常： Invalid arguments:Unexpected end of file from server 服务器端出现异常： javax.net.ssl.SSLException:Unrecognized
SparkStreaming作业运行后报OBS访问403如何处理？ 问： SparkStreaming作业运行几十个小时后失败，报OBS访问403如何处理？ 答： 当用户提交作业需要读写OBS时，提交作业程序会默认为用户添加访问OBS的临时accesskey和secretkey，
如何处理HetuEngine数据源丢失问题 问题 登录客户端查看HSConsole界面对接的数据源，数据源丢失。 回答 数据源丢失可能原因是DBservice主备倒换或数据库连接数使用率超过阈值造成。 用户可以登录FusionInsight Manager页面查看告警信息。 根据
so，而使用系统自带的libssl.so（因为hadoop native目录没有带该包） 。由于这两个库版本不匹配，导致了python文件运行时出现段错误。 解决方案 方案一： 修改Spark2x客户端conf目录下spark-default.conf文件，清空（直接赋值为空） 配置项spark.driver
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