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n=0.9 \ --trust-remote-code 多模态推理服务参数说明如下： VLLM_IMAGE_FETCH_TIMEOUT图片下载时间环境变量。 VLLM_ENGINE_ITERATION_TIMEOUT_S：服务间隔最大时长，超过会报timeout错误。 PYTOR
rk_eval目录下安装依赖。 cd opencompass #在benchmark_eval目录下 pip install -e . #下载对应依赖 cd ../human-eval #在benchmark_eval目录下 （可选，如果选择使用humaneval数据集） pip
板参数 source_type 否 String 模型来源的类型，当前仅可取值“auto”，用于区分通过自动学习部署过来的模型(不提供模型下载功能)；用户通过训练作业和其他方式部署的模型不设置此值。默认值为空。非模板参数 dependencies 否 Array of ModelDependencies
n=0.9 \ --trust-remote-code 多模态推理服务参数说明如下： VLLM_IMAGE_FETCH_TIMEOUT图片下载时间环境变量。 VLLM_ENGINE_ITERATION_TIMEOUT_S：服务间隔最大时长，超过会报timeout错误。 PYTOR
委托授权 用户在使用ModelArts服务的过程中，为了简化用户的操作，ModelArts后台可以代替用户完成一些工作，如训练作业启动前自动下载用户OBS桶中的数据集到作业空间、自动转储训练作业日志到用户OBS桶中。 ModelArts服务不会保存用户的Token认证凭据，在后台异
安装和配置OBS命令行工具 obsutil是用于访问、管理对象存储服务OBS的命令行工具，使用该工具可以对OBS进行常用的配置管理操作，如创建桶、上传文件/文件夹、下载文件/文件夹、删除文件/文件夹等。 obsutil安装和配置的具体操作指导请参见obsutils快速入门。 操作命令中的AK/SK和End
rk_eval目录下安装依赖。 cd opencompass #在benchmark_eval目录下 pip install -e . #下载对应依赖 cd ../human-eval #在benchmark_eval目录下 （可选，如果选择使用humaneval数据集） pip
/etc/sysctl.conf sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 步骤二 获取基础镜像 建议使用官方提供的镜像部署推理服务。镜像地址{image_url}获取请参见表1。 docker pull {image_url} 步骤三 上传代码包和权重文件
9 \ --trust-remote-code 多模态推理服务启动模板参数说明如下： VLLM_IMAGE_FETCH_TIMEOUT：图片下载时间环境变量。 VLLM_ENGINE_ITERATION_TIMEOUT_S：服务间隔最大时长，超过会报timeout错误。 PYTOR
/etc/sysctl.conf sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 步骤二 获取基础镜像 建议使用官方提供的镜像部署推理服务。镜像地址{image_url}获取请参见表1。 docker pull {image_url} 步骤三 上传代码包和权重文件
/etc/sysctl.conf sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 步骤二 获取基础镜像 建议使用官方提供的镜像部署推理服务。镜像地址{image_url}获取请参见表1。 docker pull {image_url} 步骤三 上传代码包和权重文件
/etc/sysctl.conf sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward Step2 获取推理镜像 建议使用官方提供的镜像部署推理服务。镜像地址{image_url}获取请参见表2。 docker pull {image_url} Step3 上传代码包和权重文件
9 \ --trust-remote-code 多模态推理服务启动模板参数说明如下： VLLM_IMAGE_FETCH_TIMEOUT：图片下载时间环境变量。 VLLM_ENGINE_ITERATION_TIMEOUT_S：服务间隔最大时长，超过会报timeout错误。 PYTOR
块用于Kubelet组件和EmptyDir临时存储等。通过“指定磁盘空间”参数设置这两块分区大小的比例。容器引擎空间的剩余容量将会影响镜像下载和容器的启动及运行。 容器盘的类型是本地盘时，不支持设置“指定磁盘空间”。 容器盘高级配置-容器引擎空间大小 该参数限制的是POD容器空间分配的大小。仅支持整数，
容和分类需求。 降低人力成本：减少人工分类的工作量，降低人力成本，提高工作效率。 操作步骤 准备数据集。获取新闻数据集，并上传到OBS。 下载新闻数据集。 本文原始数据集来源：https://github.com/aceimnorstuvwxz/toutiao-text-classfication-dataset
/etc/sysctl.conf sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward Step2 获取基础镜像 建议使用官方提供的镜像部署推理服务。镜像地址{image_url}获取请参见表1。 docker pull {image_url} Step3 上传代码包和权重文件
un命令的时机差距过大导致的。torchrun命令执行时机差距过大，大多是因为在torchrun命令被执行之前任务还有一些初始化动作，例如下载训练数据集、CKPT等。这些初始化动作执行耗时差距过大会直接导致出现Socket Timeout错误。所以遇到Socket Timeout
n=0.9 \ --trust-remote-code 多模态推理服务参数说明如下： VLLM_IMAGE_FETCH_TIMEOUT图片下载时间环境变量。 VLLM_ENGINE_ITERATION_TIMEOUT_S：服务间隔最大时长，超过会报timeout错误。 PYTOR
n=0.9 \ --trust-remote-code 多模态推理服务参数说明如下： VLLM_IMAGE_FETCH_TIMEOUT图片下载时间环境变量。 VLLM_ENGINE_ITERATION_TIMEOUT_S：服务间隔最大时长，超过会报timeout错误。 --ima
n=0.9 \ --trust-remote-code 多模态推理服务参数说明如下： VLLM_IMAGE_FETCH_TIMEOUT图片下载时间环境变量。 VLLM_ENGINE_ITERATION_TIMEOUT_S：服务间隔最大时长，超过会报timeout错误。 PYTOR
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