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通过kubectl连接集群时，其配置文件config如何下载？ 登录CCE控制台，单击需要连接的集群名称，进入“集群信息”页面。 在“连接信息”版块中查看kubectl的连接方式。 在弹出的窗口中可以下载kubectl配置文件kubeconfig.json。 图1 下载kubeconfig.json 父主题：
使用高版本Docker（>= docker v1.11）重新打包镜像。 手动下载镜像 登录节点。 执行如下命令手动下载镜像。 ctr -n k8s.io images pull --user u:p images 使用新下载的镜像重新创建工作负载。 父主题： 其他
下载模板 功能介绍 下载模板 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/charts/{chart_id}/archive 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 chart_id 是 String 模板的ID 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选
2020年12月08日，CentOS官方宣布了停止维护CentOS Linux的计划，并推出了CentOS Stream项目。更多信息，请参见CentOS官方公告。 CentOS 8系统2021年12月31日已停止维护服务，CentOS 7系统于2024年06月30日停止维护服务。CentOS官方不再提供CentOS
权限，也就是说该用户允许对集群以及所有命名空间中的全部资源进行完全控制。 使用IAM用户user-example登录CCE控制台，在集群中下载kubectl配置文件并连接集群，执行命令获取Pod信息，可以看到没有相关权限，同样也无查看其它资源的权限。这说明user-example
吊销操作完成后，此证书申请人之前下载的证书和 kubectl 配置文件无法再用于连接集群。此证书申请人可以重新下载证书或 kubectl 配置文件，并使用新下载的文件连接集群 接口约束 吊销用户集群证书首先需要获取用户ID，如何获取 ID: 方式一：如果您可以获取到此证书申请人下载的证书，证书的通用名称
考Velero官方文档。 如使用容器化安装MinIO： Velero官方文档提供的YAML文件中存储类型为empty dir，建议将其修改为HostPath或Local类型，否则容器重启后将永久丢失备份文件。 您需将MinIO服务对外提供访问，否则将无法在集群外下载备份文件，可选
点时必须安装本插件。 约束与限制 下载的驱动必须是后缀为“.run”的文件。 仅支持Nvidia Tesla驱动，不支持GRID驱动。 安装或重装插件时，需要保证驱动下载链接正确且可正常访问，插件对链接有效性不做额外校验。 插件仅提供驱动的下载及安装脚本执行功能，插件的状态仅代表
03 470.141.03 535.54.03 470.141.03 470.141.03 470.141.03 相关链接 Nvidia官方驱动下载入口 主流Tesla系列各驱动版本配套说明 父主题： GPU节点驱动版本
集群访问配置 访问方式 kubectl：您需要先下载kubectl以及kubeconfig配置文件，完成配置后，即可以使用kubectl访问Kubernetes集群。详情请参见通过kubectl连接集群。 公网地址：为Kubernetes集群的API Server绑定弹性公网IP。配置完成后，集群API
安全合规认证，用户可自行申请下载合规资质证书。 图1 合规证书下载 资源中心 华为云还提供以下资源来帮助用户满足合规性要求，具体请查看资源中心。 图2 资源中心 销售许可证&软件著作权证书 另外，华为云还提供了以下销售许可证及软件著作权证书，供用户下载和参考。具体请查看合规资质证书。
push命令行，将之前维护的镜像迁移到SWR上。 操作步骤 从源仓库下载镜像。 使用docker pull命令下载镜像。 示例：docker pull nginx:latest 使用docker images命令查看是否下载成功。 # docker images REPOSITORY
此处请根据您应用的实际情况，下载应用所需的依赖环境。 下载对应版本的Tomcat、JDK和MongoDB。 下载JDK 1.8版本。 下载地址：https://www.oracle.com/java/technologies/jdk8-downloads.html。 下载Tomcat 7.
OBS存储数据预置 创建OBS桶，并确认以下文件夹已创建，文件已上传至指定位置（需要使用OBS Browser工具）。 例如：桶内文件路径/文件名，文件下载地址可至github中指定项目的指定路径下查找，示例如1、2所示。 models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet
37），按照目前NVIDIA官方公告判断暂不受影响；如果您自行安装或更新过节点上的NVIDIA GPU驱动，则可能存在该漏洞。 表1 漏洞信息 漏洞类型 CVE-ID 漏洞级别 披露/发现时间 权限提升 CVE-2021-1056 中 2021-01-07 漏洞影响 按照NVIDIA官方给出的漏洞公告信息，目前受影响的NVIDIA
imagePullPolicy（可选）：获取镜像的策略，可选值包括Always（每次都尝试重新下载镜像）、Never（仅使用本地镜像）、IfNotPresent（如果本地有该镜像，则使用本地镜像，本地不存在时下载镜像），默认为Always。 name（必选）：容器名称。 必选 imagePullSecrets
ta（或gpu-device-plugin），单击“安装”。 在安装插件页面，设置插件关键参数。 Nvidia驱动：填写Nvidia驱动的下载链接，请根据GPU节点的显卡型号选择驱动。 其余参数可保持默认，详情请参见gpu-beta（gpu-device-plugin）。 单击“安装”，安装插件的任务即可提交成功。
在集群下添加一个对象存储卷。 数据预置 从https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist下载数据。 获取tensorflow的ML范例，加以简单的修改。 basicClass.py # TensorFlow and tf.keras
编辑YAML 可通过在线YAML编辑窗对无状态工作负载、有状态工作负载、守护进程集、定时任务和容器组的YAML文件进行修改和下载。普通任务的YAML文件仅支持查看、复制和下载。 说明： 如果对已有的定时任务（CronJob）进行修改，修改之后运行的新Pod将使用新的配置，而已经运行的Pod将继续运行不会发生任何变化。
GPU插件的驱动版本较低，单独下载驱动安装后正常。 工作负载中未声明需要gpu资源。 建议方案 节点安装了gpu-beta（gpu-device-plugin）插件后，会自动安装nvidia-smi命令行工具。引起部署GPU服务报错通常是由于nvidia驱动安装失败，请排查nvidia驱动是否下载成功。
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