检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
”栏为“成功”,单击“确定”完成技能分发操作。 在“技能订单”页签,选择需要使用的技能,单击操作列的“下载”。浏览器自动下载技能的SDK包。 图6 下载SDK 安装技能。将下载的SDK包集成到设备中。 集成到设备的具体位置根据不同的芯片和技能有所差异,请参考SDK包里的说明文档或提交工单。
Download Link 复制下载当前文件的链接。 Upload Files 上传本地文件至当前文件夹下。 Ultra Download 下载当前文件/文件夹至本地。也可以备份技能项目,详情请见备份技能项目。 说明: 由于服务性能原因,从HiLens Studio下载文件大小限制在100M以内。
douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com 源码编译安装:下载源码编译aarch64版本的软件包。 rpm包安装:华为开源镜像站上下载相应的rpm包及其依赖并使用rpm安装软件包。也可以参考论坛安装yum,然后使用yum安装相应的包。
准备工作 环境准备 SDK下载
BS目录“hilens-gesture/gesture-recognition”。 单击示例数据下载链接,将手势识别案例示例数据“gesture_recognition_data”下载至本地,在文件存放目录完成签名校验(Windows系统推荐使用Git工具),验证成功将返回OK。执行命令如下:
资源管理 获取模型路径 获得技能工作区目录 获得技能配置 下载OBS文件 计算文件的md5值 示例-资源管理
skill_config["face_dataset"]["value"].asString(); // 从OBS下载该文件到技能工作区目录,并通过返回值判断是否下载成功 auto ret = hilens::DownloadFileFromOBS(face_dataset_url
资源管理模块 获取模型路径 获得技能工作区目录 获得技能配置 从OBS下载文件 计算文件的md5值 示例-资源管理
face_dataset_url = skill_config["face_dataset"]["value"] # 从OBS下载该文件到技能工作区目录,并通过返回值判断是否下载成功 ret = hilens.download_from_obs(face_dataset_url, hilens
支持HiLens技能交易。 支持HiLens AI应用交易。 工具/插件 支持华为RPA-WeAutomate工具在线体验和购买使用。 支持下载设备对应的工具和插件,如ModelBox SDK等,并将其添加到设备中。 AI应用框架 支持基于HiLens Framework(已停止演
方法 授权项 依赖其他服务的最小化授权项 创建定制技能 POST hilens:market:createCommissionSkill - 下载技能市场的技能 GET hilens:market:downloadSkill obs:object:GetObject 创建技能市场的技能订单
仅包周期的计费技能支持扩容操作。 分发技能 单击操作列的“分发”,将此技能分发至产品上,后续的详细操作可参见分发技能。 下载技能 单击操作列的“下载”。浏览器自动下载技能的SDK包。 AI Gallery 在华为HiLens管理控制台中,选择左侧导航栏的“产品订购>订单管理”,然后单击“AI
日志按需收集,系统日志文件较大,收集耗时较长。 图2 上传日志 一般5分钟以后,待日志收集完成,在“数据管理”页面单击设备卡片,进入对应文件夹下载日志文件压缩包至本地,即可查看日志。 父主题: 管理数据
芯片”、“OS”,筛选相关的技能,帮助您快速通过场景选择技能。其中,“发布方”分为“华为”和“第三方”,“华为”方指华为HiLens发布的官方技能,“第三方”指用户在华为HiLens控制台开发的技能并发布至技能市场的技能。 图2 筛选技能 父主题: 技能市场
法顺利执行升级操作。 单击“软件”,在软件版本列表中选择目标版本“A200-3000HiLens-FWV2.2.200.011.hpm”,下载升级包至本地PC。 登录华为HiLens智能边缘管理系统,在本地PC中打开浏览器。在地址栏中输入华为HiLens智能边缘管理系统的地址,地
即准备工作中您创建的OBS目录“hilens-test1/face-detection”。 单击模型下载链接,将人脸检测案例示例模型“face_detection_model”下载至本地,在文件存放目录完成签名校验(Windows系统推荐使用Git工具),验证成功将返回OK。执行命令如下:
里面使用的是HDMI输出,只需要修改很少的代码就可以输出技能结果,只需要在本地搭建一个RTMP的服务器就可以实现本地推流。详细步骤如下: 下载nginx_rtmp,并解压压缩包,双击nginx.exe运行。 访问http://localhost:8080/进入显示页面(需要flash
工作流会用测试数据评估模型,在“应用开发>评估模型”页面,查看评估结果。 模型评估 图1 模型评估 训练模型的版本、标签数量、测试集数量。单击“下载评估结果”,可保存评估结果至本地。 评估参数对比 图2 评估参数对比 左侧是各个标签数据的精确率、召回率、F1值。勾选标签,右侧会显示对应
INVALID_BUF 无效的BUF。 COULDNT_RESOLVE_HOST 无法解析,查看网络是否通畅。 WRITE_ERROR 写错误,检查下载目录是否有写权限,空间是否足够。 TIMEOUT 请求超时。 AUTH_FAILED 认证信息错误,检查ak,sk,token是否有效。 NOT_FOUND
ct obs:object:GetObject obs:object:PutObject obs:object:PutObjectAcl 下载技能模板 PUT hilens:template:downLoadTemplate obs:object:GetObject 删除技能模型