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修改连接 功能介绍 修改连接接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/cdm/link/{link_name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是
配置MRS Hudi目的端参数 作业中目的连接为MRS Hudi连接时，目的端作业参数如表1所示。 表1 MRS Hudi作为目的端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 目的连接名称 选择已配置的MRS Hudi连接。 hudi_to_cdm 数据库名称 输入或选择写入数据的数据库名称
ETL Job 功能 通过ETL Job节点可以从指定数据源中抽取数据，经过数据准备对数据预处理后，导入到目标数据源。 目标端是DWS的ETL Job节点，不支持使用委托进行调度，建议采用兼容性更佳的公共IAM账号方式进行调度，详见配置调度身份。 参数 用户可参考表1，表2和表3配置
审批中心 对于简单模式工作空间，当前支持开发者在提交脚本和作业时，由指定审核人进行审批。审批中心可以对单据审批进行统一管理，对审批人进行工作空间级的配置和维护。 约束与限制 仅当前工作空间的管理员或者拥有DAYU Administrator、Tenant Administrator
创建脚本 功能介绍 创建一个新脚本，当前支持的脚本类型有DLI SQL、Flink SQL、RDS SQL、Spark SQL、Hive SQL、DWS SQL、Shell、Presto SQL、ClickHouse SQL、HetuEngine SQL、Python、Spark
修改脚本内容 功能介绍 本接口用以修改脚本的配置项或者脚本内容。 修改脚本时，需要指定待修改的脚本名称。 脚本名称和脚本类型不支持修改。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI URI格式 PUT /v1/{project_id}/scripts
Shell 功能 通过Shell节点执行用户指定的Shell脚本。 Shell节点的后续节点可以通过EL表达式#{Job.getNodeOutput()}，获取Shell脚本最后4000字符的标准输出。 使用示例： 获取某个Shell脚本（脚本名称为shell_job1）输出值包含
For Each 功能 该节点可以指定一个子作业循环执行，并支持用一个数据集对子作业中的变量进行循环替换。 For Each节点的具体使用教程，请参见For Each节点使用介绍。 For Each节点单次运行时，指定的子作业最多循环执行1000次。 如果DLI SQL作为前置节点
新建作业 作业由一个或多个节点组成，共同执行以完成对数据的一系列操作。开发作业前请先新建作业。 前提条件 作业在每个工作空间的最大配额为10000，作业目录最多5000个，目录层级最多为10层。请确保当前数量未达到最大配额。 新建普通目录 如果已存在可用的目录，则可以跳过当前操作。
通过数据开发使用参数传递灵活调度CDM作业 如果CDM作业接收来自数据开发作业配置的参数，则在数据开发模块可以使用诸如EL表达式传递动态参数来调度CDM作业。 本示例介绍的参数传递功能仅支持CDM 2.8.6版本及以上集群。 本示例以执行迁移Oracle数据到MRS Hive的CDM
配置MySQL/SQL Server/PostgreSQL目的端参数 当作业将数据导入到MySQL/SQL Server/PostgreSQL时，目的端作业参数如表1所示。 表1 MySQL、SQL Server、PostgreSQL作为目的端时的作业参数 参数类型 参数名 说明
Redis数据连接参数说明 表1 Redis数据连接 参数 是否必选 说明 数据连接类型 是 Redis连接固定选择为Redis。 数据连接名称 是 数据连接的名称，只能包含字母、数字、下划线和中划线，且长度不超过100个字符。 标签 否 标识数据连接的属性。设置标签后，便于统一管理
同步MRS Hive和Hetu权限 在MRS Hetu对接MRS hive数据源并使用Ranger权限管控的场景下，通过Hetu访问同集群的Hive数据源，会统一使用Hetu端的Ranger权限做鉴权，而不受Hive端的Ranger权限管控。 为了避免该场景下需要在Hetu端重复配置
脚本及作业中引用参数使用介绍 该章节介绍如何在脚本及作业中引用参数，以及引用后的生效范围、是否支持EL表达式和简易变量集等，让您更加清晰地了解工作空间级和脚本、作业级配置参数的使用方法。 工作空间环境变量参数、作业参数、脚本参数均可以配置参数，但作用范围不同；另外如果工作空间环境变量参数
（可选）购买DataArts Studio功能增量包 DataArts Studio采用基础包+增量包的计费模式。如果购买的基础包无法满足您的使用需求，您可以额外购买增量包。在购买增量包前，请确保您已购买DataArts Studio实例。 增量包大体可分为功能增量包与规格增量包，
获取SQL节点的输出结果值 当您在数据开发模块进行作业开发，需要获取SQL节点的输出结果值，并将结果应用于后续作业节点或判断时，可参考本教程获取SQL节点的输出结果。 场景说明 使用EL表达式#{Job.getNodeOutput("前一节点名")}获取的前一节点的输出结果时，输出结果为二维数组形式
DLI Flink Job 功能 DLI Flink Job节点用于创建和启动作业，或者查询DLI作业是否正在运行，实现实时流式大数据分析。 DLI Flink流式作业提交到DLI之后，若处于运行中的状态，则认为节点执行成功。若作业配置了周期调度，则会周期检查该Flink作业是否依然处于运行中的状态
创建DataArts Studio数据连接 通过配置数据源信息，可以建立数据连接。DataArts Studio基于管理中心的数据连接对数据湖底座进行数据开发、治理、服务和运营。 配置开发和生产环境的数据连接后，数据开发时脚本/作业中的开发环境数据连接通过发布流程后，将自动切换对应生产环境的数据连接
配置下载权限 本章介绍如何通过下载权限策略，基于用户或用户组，对数据开发中SQL脚本执行结果的转储以及在下载中心下载操作进行权限控制。 DataArts Studio实例中默认具备命名为“SYSTEM_GENERATE_DEFAULT_DATA_DOWNLOAD_POLICY”的默认下载权限策略
购买作业节点调度次数/天增量包 作业节点调度次数/天增量包用于扩充作业节点调度次数/天配额。 不同版本的DataArts Studio实例，默认提供了不同的作业节点调度次数/天规格限制。该规格是以每天执行的数据开发作业、质量作业、对账作业、业务场景和元数据采集作业的调度次数之和计算的
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