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准备连接IoTDB集群配置文件 准备运行环境配置文件 应用程序开发或运行过程中,需通过集群相关配置文件信息连接MRS集群,配置文件通常包括集群组件信息文件以及用于安全认证的用户文件,可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运行的节点,需要与MRS集群内节点网络互通,
MRS 1.7.1.6补丁说明 补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 1.7.1.6 发布时间 2019-01-24 解决的问题 MRS 1.7.1.6修复问题列表: MRS Manager MRS服务启动、停止及重启支持显示依赖关系,并自定义重启哪些服务。 MRS Manager
配置ClickHouse对接RDS MySQL数据库 ClickHouse面向OLAP场景提供高效的数据分析能力,支持通过MySQL等数据库引擎将远程数据库服务器中的表映射到ClickHouse集群中,后续可以在ClickHouse中进行数据分析。以下操作通过ClickHouse集群和
ZooKeeper上数据错乱导致ClickHouse启动失败问题 问题现象 ClickHouse集群中某实例节点启动失败,该实例节点启动日志中有如下类似报错信息: 2021.03.15 21:01:19.816593 [ 11111 ] {} <Error> Application
Storm-HDFS开发指引 操作场景 本章节只适用于Storm和HDFS交互的场景。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 应用开发操作步骤 确认Storm和HDFS组件已经安装,并正常运行。 将storm-examples导入到IntelliJ IDEA开发环境,
运行IoTDB UDF样例程序 UDF完整样例程序 可以参考IoTDB UDF样例代码章节。 操作步骤 UDF注册。 注册一个全类名为“com.xxx.bigdata.iotdb.UDTFExample”的UDF可以按如下流程进行: 将项目打成Jar包,如果使用Maven管理项目,
手动导出IoTDB数据 操作场景 该任务指导用户使用“export-csv.sh”将数据从IoTDB导出为CSV格式的文件。 导出CSV格式的数据文件,可能存在注入风险,请谨慎使用。 前提条件 已安装客户端,请参见。例如安装目录为“/opt/client”,以下操作的客户端目录只是举例
HDFS C API接口介绍 功能简介 C语言应用开发代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件、读写文件、追加文件、删除文件。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用方法: http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-project-dist
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开源sqoop-shell工具使用指导 概述 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 sqoop-shell是一个开源的shell工具,其所有功能都是通过执行脚本“sqoop2-shell”来实现的。 sqoop-shell工具提供了如下功能: 支持创建和更新连接器 支持创建和更新作业
HBase本地二级索引介绍 场景介绍 HBase是基于Key-Value的分布式存储数据库,基于rowkeys对表中的数据按照字典进行排序。如果您根据指定的rowkey查询数据,或者扫描指定rowkey范围内的数据,HBase可以快速查找到需要读取的数据,从而提高效率。在大多数实际情况下
Spark客户端使用实践 本章节提供从零开始使用Spark2x提交spark应用程序,包括Spark Core及Spark SQL。其中,Spark Core为Spark的内核模块,主要负责任务的执行,用于编写spark应用程序;Spark SQL为执行SQL的模块。 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本
配置RSGroup管理RegionServer资源 操作场景 HBase服务的数据节点较多,需要根据不同的业务规模将数据节点资源分配给特定的业务,从而达到资源独占使用的目的。当AZ容灾特性被开启时,为了保证AZ容灾生效,保障业务可靠性,在为RSGroup分配RegionServer
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使用Flume服务端从Kafka采集日志保存到HDFS 操作场景 该任务指导用户使用Flume服务端从Kafka的Topic列表(test1)采集日志保存到HDFS上“/flume/test”目录下。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 本配置默认集群网络环境是安全的,数据传输过程不需要启用
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ClickHouse数据查询 数据查询规则 禁止select *查询 只查询需要的字段可以减少磁盘io和网络io,提升查询性能。 使用uniqCombined替代distinct uniqCombined对去重逻辑进行了优化,通过近似去重提升十倍查询性能,如果对查询允许有误差,可以使用
使用Flume服务端从Kafka采集日志保存到HDFS 该任务指导用户使用Flume服务端从Kafka的Topic列表(test1)采集日志保存到HDFS上“/flume/test”目录下。 本配置默认集群网络环境是安全的,数据传输过程不需要启用SSL认证。如需使用加密方式,请参考配置
IoTDB性能调优 配置场景 IoTDB主要利用堆内存完成读写操作。提高IoTDB内存可以有效提高IoTDB读写性能。 配置描述 登录集群FusionInsight Manager页面,选择“集群 > 服务 > IoTDB > 配置 > 全部配置”,进入IoTDB配置界面搜索并修改参数
在Windows中调测Hive JDBC应用 JDBC客户端的命令行形式运行 运行样例。 依照准备Hive JDBC开发环境中导入和修改样例后,并从集群的任一Master节点的路径“/opt/client/Hive/config/hiveclient.properties”下获取“