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_pl_lora_70b.sh和0_pl_lora_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超参配置，必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值，可以参考表1按照实际需求修改。 表1 必须修改的训练超参配置 参数 示例值 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH
推理业务迁移评估表 通用的推理业务及LLM推理可提供下表进行业务迁移评估： 收集项 说明 实际情况（请填写） 项目名称 项目名称，例如：XXX项目。 - 使用场景 例如： 使用YOLOv5算法对工地的视频流裁帧后进行安全帽检测。 使用BertBase算法对用户在app上购买商品后的评论进行理解。
example Object Workflow工作流配置参数的样例。 delay Boolean 是否为延迟输入的参数，默认为否。 default Object 配置参数的默认值。 value Object 参数值。 enum Array of objects Workflow工作流配置参数的枚举项。
ptions/tree/main Step6 准备镜像 创建ECS。 参考ECS文档购买弹性云服务器。网络配置、高级配置等后续步骤，可根据默认选择，或进行自定义。创建完成后，单击“远程登录”，并在控制台发送后续步骤中的远程命令。 注意：创建的ECS虚拟机使用ARM镜像创建。 图1
示例 参数说明 RUN_TYPE pretrain、sft、lora 数据预处理区分： 预训练场景下数据预处理，默认参数：pretrain 微调场景下数据预处理，默认：sft / lora ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/ma-user/work/t
示例 参数说明 RUN_TYPE pretrain、sft、lora 数据预处理区分： 预训练场景下数据预处理，默认参数：pretrain 微调场景下数据预处理，默认：sft / lora ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/ma-user/ws/llm
示例 参数说明 RUN_TYPE pretrain、sft、lora 数据预处理区分： 预训练场景下数据预处理，默认参数：pretrain 微调场景下数据预处理，默认：sft / lora ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/ma-user/work/t
示例 参数说明 RUN_TYPE pretrain、sft、lora 数据预处理区分： 预训练场景下数据预处理，默认参数：pretrain 微调场景下数据预处理，默认：sft / lora ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/ma-user/ws/llm
ptions/tree/main Step6 准备镜像 创建ECS。 参考ECS文档购买弹性云服务器。网络配置、高级配置等后续步骤，可根据默认选择，或进行自定义。创建完成后，单击“远程登录”，并在控制台发送后续步骤中的远程命令。 注意：创建的ECS虚拟机使用ARM镜像创建。 图1
示例 参数说明 RUN_TYPE pretrain、sft、lora 数据预处理区分： 预训练场景下数据预处理，默认参数：pretrain 微调场景下数据预处理，默认：sft / lora ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/ma-user/work/t
表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 locale 否 String 语言。可选值如下： zh-cn：中文 en-us：英文（默认值） sample_state 否 String 样本状态。可选样本状态如下： __ALL__：已标注 __NONE__：未标注 __UNCHECK__：待验收
示例 参数说明 RUN_TYPE pretrain、sft、lora 数据预处理区分： 预训练场景下数据预处理，默认参数：pretrain 微调场景下数据预处理，默认：sft / lora ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/ma-user/ws/llm
示例 参数说明 RUN_TYPE pretrain、sft、lora 数据预处理区分： 预训练场景下数据预处理，默认参数：pretrain 微调场景下数据预处理，默认：sft / lora ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/ma-user/work/t
示例 参数说明 RUN_TYPE pretrain、sft、lora 数据预处理区分： 预训练场景下数据预处理，默认参数：pretrain 微调场景下数据预处理，默认：sft / lora ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/ma-user/work/t
于condition_step。condition_step通过参数配置决定后继节点的执行行为。 执行情况分析： 参数left_value默认值为True，则condition逻辑表达式计算结果为True：job_step_1执行，job_step_2跳过，并且以job_step
在线服务预测报错ModelArts.4503 问题现象 在线服务部署完成且服务已经处于“运行中”的状态后，向运行的服务发起推理请求，报错ModelArts.4503。 原因分析及处理方法 服务预测报错ModelArts.4503有多种场景，常见场景如下： 通信出错 请求报错：{"
0_pl_pretrain_70b.sh 和 0_pl_pretrain_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超参配置，必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值，可以参考表1按照实际需求修改。 表1 必须修改的训练超参配置 参数 示例值 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH
e文件，merge模式表示合并global rank_table文件。 --save-dir：保存生成的rank_table文件的根目录，默认为当前目录。 --api-server：仅在`gen`模式有效，可选输入，当存在该输入时，表示分离部署的服务入口在该机器。注意，在多台机器
件，`merge`模式表示合并global rank_table文件。 --save-dir：保存生成的rank_table文件的根目录，默认为当前目录。 --api-server：仅在`gen`模式有效，可选输入，当存在该输入时，表示分离部署的服务入口在该机器。注意，在多台机器
e文件，merge模式表示合并global rank_table文件。 --save-dir：保存生成的rank_table文件的根目录，默认为当前目录。 --api-server：仅在`gen`模式有效，可选输入，当存在该输入时，表示分离部署的服务入口在该机器。注意，在多台机器
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