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型的训练提供高质量的基础数据。 数据发布:数据发布是数据工程流程的最后一步。平台支持将经过加工、标注和评估的数据集以多种格式进行发布,包括默认格式、盘古格式(适用于训练盘古大模型时)。这些格式支持用户在不同的AI平台和业务场景中使用,确保数据在不同模型训练系统中的兼容性与流畅使用
String 发送的实体的MIME类型,参数值为“application/json”。 stream 是 Boolean 是否开启流式调用,默认开启。 true:开启 false:不开启 说明: 当前Agent只支持流式调用,需设置为true。 表3 请求Body参数 参数 是否必选
height:必选字段,图像的高度。 depth:必选字段,图像的通道数。 图像的通道数是指图像中每个像素的颜色信息的维度。常用的RGB图像默认有3个通道。3通道表示彩色图像,每个像素有三个值表示红、绿、蓝三个色彩通道的亮度。常用的还有1通道,表示灰度图像,每个像素只有一个值表示亮
打造政务智能问答助手 场景介绍 大模型(LLM)通过对海量公开数据(如互联网和书籍等语料)进行大规模无监督预训练,具备了强大的语言理解、生成、意图识别和逻辑推理能力。这使得大模型在智能问答系统中表现出色:用户输入问题后,大模型依靠其强大的意图理解能力和从大规模预训练语料及通用SF