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参数原理：通过“Where子句”参数可以配置一个SQL语句（例如：age > 18 and age <= 60），CDM只导出该SQL语句指定的数据；不配置时导出整表。 Where子句支持配置为时间宏变量，当数据表中有时间日期字段或时间戳字段时，配合定时执行作业，能够实现抽取指定日期的数据。 配置样例： 假设
问题描述 创建了Hive到DWS类型的连接，进行CDM传输任务失败。 解决方案 建议清空历史数据后再次尝试该任务。在使用CDM迁移作业的时候需要配置清空历史数据，然后再做迁移，可大大降低任务失败的概率。 父主题： 故障处理类
参数原理：通过“Where子句”参数可以配置一个SQL语句（例如：age > 18 and age <= 60），CDM只导出该SQL语句指定的数据；不配置时导出整表。 Where子句支持配置为时间宏变量，当数据表中有时间日期字段或时间戳字段时，配合定时执行作业，能够实现抽取指定日期的数据。 配置样例： 假设
化漏洞（CNVD-2022-40233）等，如发现服务模块涉及漏洞影响，会迅速通过官方解决方案升级现网更新漏洞。 更新配置 CDM云服务通过版本更新升级更新配置。 父主题： 安全
CDM是否支持参数或者变量？ 问题描述 CDM是否支持参数或者变量？ 解决方案 支持。 如果CDM作业使用了在数据开发时配置的作业参数或者变量，则后续在DataArts Studio数据开发模块调度此节点，可以间接实现CDM作业根据参数变量进行数据迁移。 父主题： 功能类
是否支持增量迁移？ 问题描述 CDM是否支持增量迁移？ 解决方案 CDM支持增量数据迁移。 利用定时任务配置和时间宏变量函数等参数，可支持以下场景的增量数据迁移： 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 详情请参见增量迁移。 父主题： 功能类
该指标为从物理机层面采集的磁盘使用率，数据准确性低于从弹性云服务器内部采集的数据。 单位：%。 0.001%~90% CDM集群实例 1分钟 disk_io 磁盘io 该指标为从物理机层面采集的磁盘每秒读取和写入的字节数，数据准确性低于从弹性云服务器内部采集的数据。 单位：Byte/sec 0~10GB
当MySQL、Oracle、PostgreSQL作为源端时，如果作业报错“Read timed out”，可能是由于源端发生主备倒换，源端出现网络波动等原因导致，建议作业配置失败后重试。 父主题： 故障处理类
管理员获取此账号。使用集群配置前需在集群配置管理中配置此参数。 linkConfig.keytab 否 FileContent Kerveros认证所需的keytab文件的本地绝对路径，您也可以联系管理员获取此文件。使用集群配置前需在集群配置管理中配置此参数。 linkConfig
是否需要测试Hive JDBC连通。 否 是否使用集群配置 您可以通过使用集群配置，简化Hadoop连接参数配置。 否 集群配置名 仅当“是否使用集群配置”为“是”时，此参数有效。此参数用于选择用户已经创建好的集群配置。 集群配置的创建方法请参见管理集群配置。 hive_01 单击“保存”回到连接管理界面。
支持从神通（ST）导出数据。 参见配置神通（ST）源端参数。 达梦数据库 DM 支持从达梦数据库 DM导出数据。 参见配置达梦数据库 DM源端参数。 配置目的端作业参数，根据目的端数据类型配置对应的参数，具体如表2所示。 表2 目的端作业参数说明 目的端类型 说明 参数配置 OBS 支持使用C
单击“下一步”配置连接参数，参数说明如表1所示。配置完成后，单击“保存”回到连接管理界面。 表1 MySQL数据库连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 mysql_link 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名。
端作业配置中指定。 目的端作业配置 在创建作业的过程中，由目的连接指定加载数据到哪个数据源，不同目的连接对应的目的端作业参数不同，例如将数据导入到哪个表或哪个目录，这些信息在目的端作业配置中指定。 字段映射 在创建作业的过程中，尤其是异构数据源之间的迁移作业，一般需要配置源端和目
是否需要测试Hive JDBC连通。 否 是否使用集群配置 您可以通过使用集群配置，简化Hadoop连接参数配置。 否 集群配置名 仅当“是否使用集群配置”为“是”时，此参数有效。此参数用于选择用户已经创建好的集群配置。 集群配置的创建方法请参见管理集群配置。 hive_01 单击“保存”回到连接管理界面。
f6：表示cdm.small规格，2核CPU、4G内存的虚拟机。适合PoC验证和开发测试。 fb8fe666-6734-4b11-bc6c-43d11db3c745：表示cdm.medium规格，4核CPU、8G内存的虚拟机适合单张表规模<1000万条的场景。 5ddb1071-
行失败怎么处理？ 问题描述 读Hudi作业字段映射多了一列col，作业执行失败。 原因分析 使用Spark SQL写数据入hudi表，由于配置问题，表schema中会自动增加一列类型为array<string>，名称为col的列。 解决方案 字段映射中删去此列，如果是自动建表，SQL中也要把此列删去。
滤，但并非索引列，或列值不离散，查询会全表扫描，导致JDBC连接超时。 图1 非索引列 解决方案 优先联系DBA修改表结构，将需要过滤的列配置为索引列，然后重试。 如果由于数据不离散，导致还是失败请参考2~4，通过增大JDBC超时时间解决。 根据作业找到对应的MySQL连接名称，查找连接信息。
执行启动作业/重启集群等操作时，报错当前策略不允许执行，如图2所示。 图1 没有权限访问 图2 不允许创建连接 原因分析 以上所列的问题均属于权限配置问题。 解决方案 如果是作为DataArts Studio服务CDM组件使用： 检查用户是否添加DAYU Administrator或DAYU
类型：字符串。request_id-timestamp-hostname（request_id在服务器端生成UUID， timestamp为当前时间戳，hostname为处理当前接口的服务器名称）。 默认值：无。 否 X-ratelimit 此字段携带总计流控请求数。 类型：整型。 默认值：无。
选择是否开启HBase的预写日志机制（WAL，Write Ahead Log）。 是：开启后如果出现HBase服务器宕机，则可以从WAL中回放执行之前没有完成的操作。 否：关闭时能提升写入性能，但如果HBase服务器宕机可能会造成数据丢失。 toJobConfig.transType 否 Boolean
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