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附录 状态码 错误码 获取账号、IAM用户、项目、用户组、区域、委托的名称和ID FunctionGraph服务监控指标说明
概述 通过FunctionGraph的OpenTelemetry API,扩展可以直接从FunctionGraph接收到函数执行期间初始化、调用期间的遥测数据,也可以收集函数执行期间和扩展执行期间的用户打印日志。 在FunctionGraph执行时,您可以从扩展向OpenTelemetry
params String 模板参数 image String 模板镜像文件(base64编码) deploy_count Long 模板部署次数 version Long 模板版本 template_guide String 模板指南 create_time Long 模板创建时间
计费模式 函数工作流计费模式概述 按需计费
CodeArts IDE Online CodeArts IDE Online在线管理函数 附录:CodeArts IDE Online使用方法 父主题: 开发工具
函数支持json序列化和反序列化 使用NET Core CLI 使用Visual Studio 父主题: 开发事件函数
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公共依赖Demo 使用TensorFlow进行线性回归 使用pytorch进行线性回归 sklearn gym 父主题: 依赖包管理
使用pytorch进行线性回归 在FunctionGraph页面将torch添加为公共依赖 图1 torch添加为公共依赖 在代码中导入torch并使用 # -*- coding:utf-8 -*- import json # 导入torch依赖 import torch as t
sklearn 在FunctionGraph页面将sklearn添加为公共依赖 图1 sklearn添加为公共依赖 在代码中导入sklearn并使用 # 导入 sklearn 相关内容 from sklearn import datasets from sklearn.model_selection
gym 在FunctionGraph 页面将gym添加为公共依赖 图1 gym添加为公共依赖 在代码中导入gym并使用 # 导入 gym 依赖 import gym env = gym.make('CartPole-v0') env.reset() def handler(event
创建使用自定义认证且后端为FunctionGraph的API 方案概述 资源规划 构建程序 添加事件源 调试并调用API