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启动。 stopped：stopped为停止节点实例，只有处于running状态的节点实例支持停止。 响应参数 无 请求示例 PUT https://{endpoint}/v1/{project_id}/services/{service_id}/nodes/{node_id}/status
如下查询training_job_id为04f679b17380d32a2f32c00335c4b5ba作业的超参敏感度分析结果。 GET https://endpoint/v2/{project_id}/training-jobs/04f679b17380d32a2f32c00335
String 工作空间ID。未创建工作空间时默认值为“0”，存在创建并使用的工作空间，以实际取值为准。 请求示例 查询标注团队详情 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/workforces/{workforce_id} 响应示例 状态码： 200
调用成功时无此字段。 请求示例 如下以更新作业ID为10的作业描述为“This is a ModelArts job”为例。 PUT https://endpoint/v1/{project_id}/visualization-jobs/10 { "job_desc": "This
job id is 6ABxxx [2022/08/12 00:03:25 GMT+0800][INFO]Request url is https://modelarts.xxx.xxx.com/v1/88exxxta/models?model_name=query_vec_recall_model
POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/models { "model_name" : "mnist", "model_version" : "1.0.0", "source_location" : "https://models
官网下载地址：https://huggingface.co/hpcai-tech/OpenSora-STDiT-v3/tree/main 下载 t5-v1_1-xxl 权重，将下载好的权重放在 ./weights 目录下。 t5-v1_1-xxl 官网下载地址： https://huggingface
创建训练作业标签。设置TMS标签的key/value为“111”和“k3”，TMS标签的key/value为"k3"和“v2”。 POST https://endpoint/v2/{project_id }/trainJob/{training_job_id}/tags/create
工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”，存在创建并使用的工作空间，以实际取值为准。 请求示例 DELETE https://{endpoint}/v1/{project_id}/workspaces/ccd05d1a553b4e188ea878e7dcb85e47
task_id String 同步任务ID。 total_sample_count Long 总样本数量。 请求示例 获取数据集同步状态 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/sync-data/status
iam:tokens:assume 使用委托获取用户临时认证凭据（必须） 基本功能 BSS bss:balance:view 在ModelArts控制台创建资源后，页面展示账号当前余额 表2 管理工作空间 业务场景 依赖的服务 依赖策略项 支持的功能 工作空间 IAM iam:users:listUsers
2k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型进行指令调优，使语言模型更好地遵循指令。 预训练使用的Alpaca数据集下载：https://huggingface.co/datasets/tatsu-lab/alpaca/resolve/main/data/train-
2k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型进行指令调优，使语言模型更好地遵循指令。 预训练使用的Alpaca数据集下载：https://huggingface.co/datasets/tatsu-lab/alpaca/resolve/main/data/train-
idle：空闲停止。 update_at Long 实例最后更新（不包括探活心跳）的时间，UTC毫秒。 请求示例 延长运行中的Notebook时长。 https://{endpoint}/v1/{project_id}/notebooks/{id}/lease { "duration" :
如果是触发了欧拉操作系统的限制，有如下建议措施。 分目录处理，减少单个目录文件量。 减慢创建文件的速度。 关闭ext4文件系统的dir_index属性，具体可参考：https://access.redhat.com/solutions/29894，（可能会影响文件检索性能）。 建议与总结 在创建训练作业前，推
json.json）按照下面的数据存放目录要求放置。 指令微调样例数据集alpaca_gpt4_data.json.json的下载链接：https://huggingface.co/datasets/QingyiSi/Alpaca-CoT/blob/main/alpacaGPT4/alpaca_gpt4_data
json.json）按照下面的数据存放目录要求放置。 指令微调样例数据集alpaca_gpt4_data.json.json的下载链接：https://huggingface.co/datasets/QingyiSi/Alpaca-CoT/blob/main/alpacaGPT4/alpaca_gpt4_data
py，替换原来权重里的tokenization_chatglm.py。 https://huggingface.co/THUDM/glm-4-9b-chat/blob/main/tokenization_chatglm.py https://huggingface.co/THUDM/chatg
参数类型 描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 https://{endpoint}/v1/{project_id}/notebooks/a55eba18-1ebf-4e9a-8229-d2d3
参数类型 描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 https://{endpoint}/v1/{project_id}/pools/a55eba18-1ebf-4e9a-8229-d2d3b593a3dc/tags
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