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subscription_id 是 String 工作流的消息订阅ID。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 删除消息订阅 DELETE https://{endpoint}/v2/{project_id}/workflows/{workflow_id}/subscriptionsu
请求示例 如下以删除uuid为3faf5c03-aaa1-4cbe-879d-24b05d997347的训练作业为例。 DELETE https://endpoint/v2/{project_id}/training-jobs/3faf5c03-aaa1-4cbe-879d-24b05d997347
version_id 是 String 数据处理任务的版本ID。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 停止数据处理任务的版本 POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/processor-tasks/{task_id}/versions/{version_id}/stop
如无法访问公网则需配置代理，增加`--build-arg`参数指定代理地址确保访问公网。 docker build --build-arg "https_proxy=http://xxx.xxx.xxx.xxx" --build-arg "http_proxy=http://xxx.xxx
消息头中X-Subject-Token的值）。 响应参数 无 请求示例 如下删除服务ID为xxxxxx的模型服务为例。 DELETE https://endpoint/v1/{project_id}/services/xxxxxx 响应示例 状态码： 200 删除服务成功 { }
ma-user:ma-group coco 代码云上适配 下载YOLOX代码。代码仓地址：https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX.git。 git clone https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX
如无法访问公网则需配置代理，增加`--build-arg`参数指定代理地址确保访问公网。 docker build --build-arg "https_proxy=http://xxx.xxx.xxx.xxx" --build-arg "http_proxy=http://xxx.xxx
参数值。 required Boolean 参数是否必要。 请求示例 如下以查询算法名称包含“configname”字段的为例。 GET https://endpoint//v1/{project_id}/built-in-algorithms?per_page=10&page=1&
--calib-data：数据集路径，推荐使用：https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup，注意需指定到val.jsonl的上一级目录。 详细说明可以参考vLLM官网：https://docs.vllm.ai/en/
用户将指定路径下已标注的数据导入到数据集中（同时导入标签信息），后续可增加数据集版本发布节点进行版本发布。 数据准备：提前在ModelArts管理控制台，创建数据集，并将已标注的数据上传至OBS中。 from modelarts import workflow as wf # 通过Data
pretrained目录需手动创建。 https://huggingface.co/OpenGVLab/InternVL2-8B/tree/main https://huggingface.co/OpenGVLab/InternVL2-26B/tree/main https://huggingface
请求示例 如下以删除实例ID为“6fa459ea-ee8a-3ca4-894e-db77e160355e”的实例为例。 DELETE https://endpoint/v1/{project_id}/demanager/instances/6fa459ea-ee8a-3ca4-894e-db77e160355e
所在的客户端实现对Notebook的访问。 dev_service String 支持的服务，枚举值如下： NOTEBOOK：可以通过https协议访问Notebook SSH：可以通过SSH协议远程连接Notebook AI_FLOW MA_STUDIO TENSOR_BOARD
orch/fast_example/log”。 操作步骤 调用认证鉴权接口获取用户的Token。 请求消息体： URI格式：POST https://{iam_endpoint}/v3/auth/tokens 请求消息头：Content-Type →application/json
##安装obsutil，完成AKSK配置。建议在基础镜像里做好。 #mkdir -p /opt && cd /opt #wget https://obs-community.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/obsutil/current/obsutil_linux_amd64
--calib-data：数据集路径，推荐使用：https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup，注意需指定到val.jsonl的上一级目录。 详细说明可以参考vLLM官网：https://docs.vllm.ai/en/
##安装obsutil，完成AKSK配置。建议在基础镜像里做好。 #mkdir -p /opt && cd /opt #wget https://obs-community.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/obsutil/current/obsutil_linux_amd64
描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/os-user-config 响应示例 状态码： 200 OK。 { "networkCidrs"
TMS标签的value，非必填。 响应参数 状态码： 204 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 - String 请求示例 DELETE https://endpoint/v2/{project_id }/modelarts-trainJob/{training_job_id}/tags/delete
2k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型进行指令调优，使语言模型更好地遵循指令。 预训练使用的Alpaca数据集下载：https://huggingface.co/datasets/tatsu-lab/alpaca/resolve/main/data/train-
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