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但包年/包月资费模式到期后,按需的资费模式才会生效。 包年/包月转按需 支持变更为包年/包月计费模式。 按需转包年/包月 变更规格 支持变更实例规格。 支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景,价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者,推荐该方式。 适用于计算资源需求波动的场景,可以随时开通,随时删除。
订阅使用 查找和收藏资产 订阅免费算法 订阅免费模型 下载数据 使用Notebook代码样例 使用镜像 使用AI案例 订阅Workflow 父主题: AI Gallery(旧版)
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Lite Cluster资源使用 在Lite Cluster资源池上使用Snt9B完成分布式训练任务 在Lite Cluster资源池上使用ranktable路由规划完成Pytorch NPU分布式训练 在Lite Cluster资源池上使用Snt9B完成推理任务
Lite Server资源使用 LLM/AIGC/数字人基于Server适配NPU的训练推理指导 GPT-2基于Server适配PyTorch GPU的训练推理指导
计算规格说明 AI Gallery提供了多种计算规格供用户按需选用。只要用户的账号费用充足,就可以持续使用资源,详细计费说明请参见计费说明。 计费说明 AI Gallery的计费规则如表1所示。 表1 计费说明 规则 说明 话单上报规则 仅当AI Gallery工具链服务创建成功
发布需求 如果你已经注册成为了AI Gallery平台上的合作伙伴,你可以在AI Gallery上发布你的需求。 在“AI Gallery”页面中,单击右上角“我的Gallery > 我的主页”进入个人中心页面。 左侧菜单栏选择“我的需求”进入我的需求列表页,单击右上方的“发布”,进入发布需求页面。
Lite Cluster资源配置 Lite Cluster资源配置流程 配置Lite Cluster网络 配置kubectl工具 配置Lite Cluster存储 (可选)配置驱动 (可选)配置镜像预热
Lite Server资源配置 Lite Server资源配置流程 配置Lite Server网络 配置Lite Server存储 配置Lite Server软件环境
Lite Server资源管理 查看Lite Server服务器详情 启动或停止Lite Server服务器 同步Lite Server服务器状态 切换Lite Server服务器操作系统 监控Lite Server资源 NPU日志收集上传 释放Lite Server资源
智能标注添加标签,快速完成对图片的标注操作,也可以对已标注图片修改或删除标签进行重新标注。 标注作业支持的数据类型 对于不同类型的数据集,用户可以选择不同的标注任务,当前ModelArts支持如下类型的标注任务。 图片 图像分类:识别一张图片中是否包含某种物体。 物体检测:识别出图片中每个物体的位置及类别。
本文主要介绍在ModelArts资源池创建失败时,如何查找失败原因,并解决问题。 问题定位 您可以参考以下步骤,查看资源池创建失败的报错信息,并根据相应的解决方法解决问题: 登录ModelArts控制台,单击弹性集群,单击资源池列表上方的“操作记录”查看创建失败的资源池。 单击“操作记录”中失败状态的报错信息。 图1
静态数据保护 对于AI Gallery收集的用户个人信息中的敏感信息,如用户邮箱和手机号,AI Gallery在数据库中做了加密处理。其中,加密算法采用了国际通用的AES算法。 传输中的数据保护 在ModelArts中导入AI应用时,支持用户自己选择HTTP和HTTPS两种传输协议,
的所有文件,您可以通过如下方式实现: 通过OBS管理控制台进行查看。 使用当前账户登录OBS管理控制台,去查找对应的OBS桶、文件夹、文件。 通过接口判断路径是否存在。在已有的Notebook实例,或者创建一个Notebook,执行如下命令,检查路径是否存在。 import moxing
Snt3资源,您可以创建一个Ascend Snt3专属资源池使用。 方法3:如果专属资源池的Ascend Snt3资源也已售罄,则需等待其他用户删除Ascend Snt3实例后,您才可以创建Ascend Snt3的专属资源池进行使用。 父主题: 功能咨询
自动模型优化(AutoSearch) 自动模型优化介绍 创建自动模型优化的训练作业 父主题: 使用ModelArts Standard训练模型
Lite Cluster资源管理 Lite Cluster资源管理介绍 管理Lite Cluster资源池 管理Lite Cluster节点池 管理Lite Cluster节点 扩缩容Lite Cluster资源池 升级Lite Cluster资源池驱动 升级Lite Cluster资源池单个节点驱动