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业务优先级保障调度 优先级调度与抢占 父主题： Volcano调度
AI任务性能增强调度 公平调度（DRF） 组调度（Gang） 父主题： Volcano调度
存储 存储概述 存储基础知识 云硬盘存储（EVS） 文件存储（SFS） 极速文件存储（SFS Turbo） 对象存储（OBS） 专属存储（DSS） 本地持久卷（Local PV） 临时存储卷（EmptyDir） 主机路径（HostPath） 存储类（StorageClass） 存储管理最佳实践
应用分配的优先使用的CPU并不会被独占，仍处于共享的CPU池中。因此在该Pod处于业务波谷时，节点上其他Pod可使用该部分CPU资源。 约束与限制 使用该特性，需同时满足以下条件： 集群版本为v1.23及以上。 节点操作系统为Huawei Cloud EulerOS 2.0。 CCE
略，可以增强集群业务的吞吐量，提高业务运行性能。 AI任务性能增强调度 NUMA亲和性调度 Volcano可解决调度程序NUMA拓扑感知的限制，实现以下目标： 避免将Pod调度到NUMA拓扑不匹配的节点。 将Pod调度到NUMA拓扑的最佳节点。 NUMA亲和性调度 云原生混部 云
缩容： Pod有设置Pod Disruption Budget（即干扰预算），当移除Pod不满足对应条件时，节点不会缩容。 Pod由于一些限制，如亲和、反亲和等，无法调度到其他节点，节点不会缩容。 Pod拥有cluster-autoscaler.kubernetes.io/safe-to-evict:
文件存储卷 文件存储卷概述 使用kubectl自动创建文件存储 使用kubectl对接已有文件存储 使用kubectl部署带文件存储卷的无状态工作负载 使用kubectl部署带文件存储卷的有状态工作负载 父主题： 存储管理-Flexvolume（已弃用）
节点状态检查 检查项内容 集群升级后，需要检查节点状态是否为“运行中”状态。 检查步骤 系统会自动为您检查集群内节点的状态，您可以根据诊断结果前往节点列表页面进行确认。 解决方案 集群节点异常时，建议您通过重置节点来解决，若无法解决，请联系技术支持人员。 父主题： 升级后验证
业务“潮汐”特性明显，预留资源较多：在线业务具有明显日级别波峰、波谷特性，用户为保证服务的性能和稳定性按照波峰申请资源，集群的大部分资源处于闲置状态。 在线和离线作业分布不同集群，资源无法分时复用：用户为在线和离线作业划分不同的K8s集群中，在线业务在波谷时，无法部署离线作业使用这部分资源。
仪表盘 使用仪表盘 集群视图 APIServer视图 Pod视图 主机视图 Node视图 节点池视图 GPU视图 XGPU视图 CoreDNS视图 PVC视图 Kubelet视图 Prometheus Server视图 Prometheus Agent视图 父主题： 监控中心
极速文件存储卷 极速文件存储卷概述 使用kubectl对接已有极速文件存储卷 使用kubectl部署带极速文件存储卷的无状态工作负载 使用kubectl部署带极速文件存储卷的有状态工作负载 父主题： 存储管理-Flexvolume（已弃用）
节点系统参数优化 可优化的节点系统参数列表 修改节点日志缓存内存占用量上限RuntimeMaxUse 修改最大文件句柄数 修改节点内核参数 修改节点进程 ID数量上限kernel.pid_max 父主题： 节点运维
成本计算模型 工作负载成本计算原理 工作负载成本是由Pod成本聚合而成。 Pod成本：使用监控指标和实际账单作为输入，通过CPU、内存使用量占整体节点资源比例计算出来的成本，结合Pod关联PVC存储的成本。 计算过程中，Pod的使用量为当前采样时刻下申请量（Request）和实际使用量（Real
通过控制台配置 通过YAML配置 本文示例中，集群内已创建GPU节点，并设置标签为gpu=true，您可以通过该标签将Pod调度到GPU节点上。 登录CCE控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”，在右上角单击“创建工作负载”。 在创建工作负载时，在“高级配置”中找到“调度
0.7.1 1.13.5 v1.15.11 v1.17 增加污点容忍配置 0.7.1 1.13.2 v1.15.11 v1.17 增加资源限制，增强cni插件的检测能力 0.7.1 父主题： 插件版本发布记录
查看SSH端口是否开放的命令如下： netstat -tlnp|grep -w 22 若查询结果显示存在SSH端口正在监听，则表示该节点已开放了SSH访问。 漏洞消减方案 对于存量的集群节点，请按以下方法进行修复： 针对Ubuntu操作系统，建议您将openssh升级到官方发布的修复版本（1:8
云原生观测 云原生观测体系概述 云原生观测委托权限说明 健康中心 监控中心 日志中心 告警中心 日志审计 云原生观测FAQ 云原生观测最佳实践
GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件使用DCGM-Exporter监控GPU指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理
选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型云服务器时，需要安装正确的Nvidia基础设施软件，才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前，您需要根据GPU型号，选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本
节点池视图 从节点池视角呈现节点池资源的占用和分配情况，帮助您详细了解节点池的负载状态。 指标说明 节点池视图暴露的指标如下： 图1 节点池资源指标 表1 视图说明 图表名称 单位 说明 节点池CPU分配率 百分比 节点池里的所有节点的Pod CPU Request总量占所有节点CPU总量的比例
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