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Restricted for no budget。 解决方案 检查账户状态。 请先确认是否欠费,如有欠费请充值。 重新登录账户。 如果充值后仍然提示相同的错误,请退出账号后重新登录。 父主题: SQL作业运维类
separator 格式 无。 说明 分隔符,仅支持CHAR类型,支持用户自定义,如逗号、分号、冒号等。 父主题: 标示符
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绑定角色 功能描述 绑定用户和角色。 语法格式 1 GRANT ([db_name].role_name,...) TO (user_name,...); 关键字 无。 注意事项 role_name和username必须存在,否则会报错。 示例 1 GRANT role1 TO
SDK概述配置Java SDK环境。 已参考初始化DLI客户端完成客户端DLIClient的初始化。 样例代码 用户可以使用OBS授权操作的接口,将OBS桶的操作权限授权给DLI, 用于保存用户作业的数据和作业的运行日志等。 示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 private static
columns.column_name 示例 回收用户user_name1对于数据库db1的删除数据库权限。 1 REVOKE DROP_DATABASE ON databases.db1 FROM USER user_name1; 回收用户user_name1对于数据库db1的表tb1的SELECT权限。
按需计费+套餐包:适用于可预估队列使用量的场景、或测试项目等资源消耗不高的场景。使用过程中优先抵扣弹性资源池CU时套餐包的规格额度,超过额度的使用量按照按需计费。 约束限制 弹性资源池的按需模式默认勾选专属资源模式,按需专属弹性资源池自创建起按自然小时收费。 弹性资源池秒级计费,按小时结算,小时数按整点计算。
可以确保作业任务的正常执行。 本节操作介绍查看弹性资源池计算资源使用情况、作业所需CU数的查看方法。 怎样查看弹性资源池的资源使用情况? 登录DLI管理管理控制台。 选择“资源管理 > 弹性资源池”。 在弹性资源池的列表页查看资源池的“实际CUs”和“已使用CUs”。 实际CUs:弹性资源池当前分配的可用CUs。
32 common frames omitted 原因分析 Flink jar包冲突。用户提交的flink jar 与 DLI 集群中的hdfs jar包存在冲突。 处理步骤 1. 将用户pom文件中的的hadoop-hdfs设置为: <dependency> <groupId>org
怎样将一个区域中的DLI表数据同步到另一个区域中? 可以使用OBS跨区域复制功能实现,步骤如下: 将区域一中的DLI表数据导出到自定义的OBS桶中。 具体请参考《数据湖探索用户指南》。 通过OBS跨区域复制功能将数据复制至区域二的OBS桶中。 具体请参考跨区域复制。 根据需要导入或使用对应的数据。 父主题: SQL作业开发类
run(Thread.java:748) 问题原因 在CDM界面创建迁移作业,配置DLI目的连接参数时,“资源队列”参数错误选成了DLI的“通用队列”,应该选择DLI的“SQL队列”。 解决方案 登录DLI管理控制台,选择“队列管理”,在队列管理界面查看是否有“SQL队列”类型的队列。
已经给表授权,但是提示无法查询怎么办? 已经给表授权,且测试查询成功,但一段时间后重试报错无法查询,此时应先检查当前表的权限是否还存在, 检查权限是否仍然存在: 如用户权限被取消则可能导致提示权限缺失无法查询表数据。 查看表的创建时间: 查看表是否被他人删除重建,删除表后重建的相同表名并不视作同一张表,不会继承删除表的权限。
kafkaSource, lateral table(string_split(target, separator)) as T(item); 连接Kafka集群,向Kafka的topic中发送如下测试数据: {"target":"test-flink","separator":"-"}
kafkaSource, lateral table(string_split(target, separator)) as T(item); 连接Kafka集群,向Kafka的topic中发送如下测试数据: {"target":"test-flink","separator":"-"}
kafkaSource, lateral table(string_split(target, separator)) as T(item); 连接Kafka集群,向Kafka的topic中发送如下测试数据: {"target":"test-flink","separator":"-"}
Kafka Sink配置发送失败重试机制 问题描述 用户执行Flink Opensource SQL, 采用Flink 1.10版本。Flink Sink写Kafka报错后作业失败: Caused by: org.apache.kafka.common.errors.NetworkException:
__HIVE_DEFAULT_PARTITION__”,当前Spark判断分区为空时,则会直接返回null,不返回具体的数据。 解决方案 登录DLI管理控制台,在“SQL编辑器”中,单击“设置”。 在参数设置中,添加参数“spark.sql.forcePartitionPredi
*/”强制做broadcastjoin。如果有,则需要去掉该标识。 设置spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold=-1,具体操作如下: 登录DLI管理控制台,单击“作业管理 > SQL作业”,在对应报错作业的“操作”列,单击“编辑”进入到SQL编辑器页面。 单击“设置”,在参数设置中选择“spark
EXISTS] function_name AS identifier [LANGUAGE JAVA|SCALA] 功能描述 创建一个用户自定义函数 语法说明 IF NOT EXISTS 若该函数已经存在,则不会进行任何操作。 LANGUAGE JAVA|SCALA Language
TBLPROPERTIES table_name [('property_name')]; 关键字 TBLPROPERTIES:TBLPROPERTIES子句允许用户给表添加key/value的属性。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 table_name 表名称。 property_name 命令