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AS弹性伸缩 弹性伸缩（Auto Scaling，以下简称AS）是根据用户的业务需求，通过设置伸缩规则来自动增加/缩减业务资源。当业务需求增长时，AS自动增加弹性云服务器（ECS）实例或带宽资源，以保证业务能力；当业务需求下降时，AS自动缩减弹性云服务器（ECS）实例或带宽资源，
SecMaster 云监控 CES：使用CES获取安全事件的告警通知。CES提供对监控指标的告警功能，当云服务的状态变化触发告警规则设置的阈值时，系统提供邮件和短信通知，用户可以在第一时间知悉业务运行状况，还可以通过HTTP、HTTPS将告警信息发送至告警服务器，便于用户构建智能化的程序处理告警。
式。理 企业项目管理 EPS为客户提供单账号下的人财物权管理，用户可以根据组织架构规划企业项目，将企业分布在不同区域的资源按照企业项目进行统一管理，同时可以为每个企业项目设置拥有不同权限的用户组和用户。 标签管理TMS是一种快速便捷将标签集中管理的可视化服务，提供跨区域、跨服务的集中标签管理和资源分类功能。
修改新用户的默认密码。使用IAM创建新用户时，可通过邮件发送一次性登陆链接给新用户，新用户使用链接进行登陆时需要设置密码，另外在管理员自定义新用户的密码时可选择强制用户在激活后修改默认密码。 集中的身份管控： 使用单点登录：考虑使用单点登录解决方案，集中管理用户的身份认证信息，简化用户登录流程，提高安全性和用户体验。
制规则数量最小化。 避免暴露多余的公网IP，同时不应对外开放或未最小化开放高危端口、远程管理端口。 安全组仅开放业务所需的网段及端口，禁止设置成对所有IP(0.0.0.0/0)都可访问。 相关云服务和工具 虚拟私有云 VPC NAT网关 NAT 安全云脑 SecMaster：云服务基线核查
某一区域的实例故障后，可以在异地区域使用备份文件在异地恢复到新的GaussDB(for MySQL)实例，用来恢复业务。 详见“备份原理”。 自动扩缩容 GaussDB(for MySQL)服务支持自动扩缩容，可自动扩缩规格和增删只读节点。详见“设置自动变配（自动扩缩容）”。 跨AZ容灾
e-mail地址的时候，校验e-mail地址格式的合法性等。 针对用户的注册信息，必须为用户提供修改其注册信息的途径。 用户修改隐私偏好的设置和选项要便于用户发现和使用。 对于收集、处理、存储个人数据的系统，应提供数据主体限制其个人数据处理机制。 对于收集、处理、存储个人数据的系
低），从而优化下一阶段的购买。 华为云费用中心提供资源包剩余使用量预警功能，您可以根据实际需要，按照剩余使用量百分比、绝对值或自定义方式来设置阈值，及时获取提醒。 父主题： COST06 使用不同计费模式优化成本
量标签的覆盖率。可分配成本比例越高，成本分配和报告效率越高，成本数据越可信任。在标签治理过程中，通过可分配成本比例趋势的上升和下降，检查组织内标签的标记覆盖率是在提升还是在下降 识别标签缺失和错误：在确定需要进行标签治理后，需要首先识别所有未打标签的资源和标签key&value错
应用自身，修改应用的配置，设置安全策略，甚至日常的运维操作，故障修复，都可以通过代码实现并执行。 自动化是沉淀运维经验，建立标准运维最重要的一环，通过自动化，可以避免人为错误，标准化流程并提高效率。 即使在部分自动化流程中依然需要人工干预，例如决策点。在决策点前的自动化流程依然可
项目进行授权，避免在各个企业项目中逐一授权，简化授权操作。 相关云服务和工具 统一身份认证服务 IAM 企业项目 EPS 云堡垒机CBH：使用CBH限制对运维账号的使用和访问。CBH可用于集中管控运维账号访问系统和资源的权限，对系统和资源的访问权限进行细粒度设置。 组织 Orga
接的高可用，避免单个网络连接中断而导致业务不可用。 风险等级 高 关键策略 网络链路冗余：网络连接需要支持多路径，以实现高可用能力，以避免在一条网络路径中断的情况下，业务能切换到其他路径继续通信。 网络链路快速倒换：需要定期检查网络链路的连通性，但检测到失败时需要尽快切换到正常路径。
致业务无法运行。 读写DCS概率性失败 检测：读写失败。针对低概率超时错误，是Redis使用的正常现象。Redis使用受到网络传输、客户端设置超时时间等因素影响，可能出现单个请求超时问题。 恢复： 应用层进行重试，以应对暂时性故障，如DCS实例正在进行主备切换时；应用故障重试处理可参考“故障重试”。
关键性能指标有助于衡量与业务目标相关工作负载的运行状况和性能，通过监测系统的性能指标，确定系统的性能瓶颈，如响应时间、吞吐量、资源使用率等。 设置特定指标 关键指标只是一个参考，在确定关键指标后，需要根据实际情况设定具体的性能目标或阈值。设定这些目标和阈值可以帮助我们更好地监控和管理性能，并采取优化措
比如进程必须与下游单个进程协作时，只有一个下游进程，在高负载的情况下跟不上，造成交通堵塞。可以使用多个下游进程，每个进程只更新其自身的数据区域。 弹性时间 在时间上分散对高使用率对象的要求，分散到不同的时间段上，减少对这些对象的争用延时。 很多请求在某一时刻同时发出，导致要求返回的结果激增，
大小，任务与资源分配均匀度，任务拆分合理度等。 HDFS：最底层的IO读也是性能的关键，主要考虑的指标是读取和写入的性能，还包括块大小合理设置等。 其中MapReduce/Spark/HDFS组件有自己独立的调优手册及文档，请参考对应组件的调优。本文档重点讨论上述的1，2，3部分
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