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设置了HDFS存储目录的磁盘空间配额,CarbonData为什么会发生异常? 问题 设置了HDFS存储目录的磁盘空间配额,CarbonData为什么会发生异常。 回答 创建、加载、更新表或进行其他操作时,数据会被写入HDFS。如果HDFS目录的磁盘空间配额不足,则操作失败并发生以下异常。
Hue WebUI中Oozie编辑器的时区设置问题 问题 在Hue设置Oozie工作流调度器的时区时,部分时区设置会导致任务提交失败。 回答 部分时区存在适配问题,建议时区选择“Asia/Shanghai”,如图1所示。 图1 时区选择 支持的时区可以参考Oozie WebUI页
->merge()->read(),该方式读取数据时非常耗时,如图1所示。 source算子在瞬间发送了大量数据,所有数据的key值均相等,导致window算子处理速度过慢,使barrier在缓存中积压,快照的制作时间过长,导致window算子在规定时间内没有向CheckpointCoordinator报告快
使用旧插件storm-kafka时如何正确设置offset 问题 当前虽然默认推荐使用storm-kafka-client插件进行安全kafka对接,但仍然存在使用旧插件storm-kafka的用户和场景,在这种场景下如何正确指定消费的offset,避免每次重启拓扑后都从头开始消费?
->merge()->read(),该方式读取数据时非常耗时,如图1所示。 source算子在瞬间发送了大量数据,所有数据的key值均相等,导致window算子处理速度过慢,使barrier在缓存中积压,快照的制作时间过长,导致window算子在规定时间内没有向CheckpointCoordinator报告快
->merge()->read(),该方式读取数据时非常耗时,如图1所示。 source算子在瞬间发送了大量数据,所有数据的key值均相等,导致window算子处理速度过慢,使barrier在缓存中积压,快照的制作时间过长,导致window算子在规定时间内没有向CheckpointCoordinator报告快
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Flink中提供了如表3所示的日志级别。日志级别优先级从高到低分别是ERROR、WARN、INFO、DEBUG。程序会打印高于或等于所设置级别的日志,设置的日志等级越高,打印出来的日志就越少。 表3 日志级别 级别 描述 ERROR ERROR表示当前时间处理存在错误信息。 WARN
设置了HDFS存储目录的磁盘空间配额,CarbonData为什么会发生异常? 问题 设置了HDFS存储目录的磁盘空间配额,CarbonData为什么会发生异常。 回答 创建、加载、更新表或进行其他操作时,数据会被写入HDFS。若HDFS目录的磁盘空间配额不足,则操作失败并发生以下异常。
告警 > 屏蔽设置”。 在“屏蔽设置”区域,选择指定的服务或模块。 单击待操作告警对应“操作”列的“屏蔽”,在弹出的对话框中单击“确定”,修改告警的屏蔽状态为“屏蔽”。 图3 屏蔽告警 可以在屏蔽列表上方筛选指定的告警。 如果需要取消屏蔽,可以单击指定告警后的“取消屏蔽”,在弹出的对
3.2.0-LTS.1.9修复问题列表: 解决HetuEngine查询gauss date字段报错的问题。 解决HetuEngine计算实例在Yarn上启动失败的问题。 解决HetuEngine CN主备倒换,计算实例状态短暂变成ERROR导致业务失败问题。 支持ClickHouse备份到OBS。
如何限制存储在ZKstore中的应用程序诊断消息的大小 问题 如何限制存储在ZKstore中的应用程序诊断消息的大小? 回答 在某些情况下,已经观察到诊断消息可能无限增长。由于诊断消息存储在状态存储中,不建议允许诊断消息无限增长。因此,需要有一个属性参数用于设置诊断消息的最大大小。
如何限制存储在ZKstore中的应用程序诊断消息的大小 问题 如何限制存储在ZKstore中的应用程序诊断消息的大小? 回答 在某些情况下,已经观察到诊断消息可能无限增长。由于诊断消息存储在状态存储中,不建议允许诊断消息无限增长。因此,需要有一个属性参数用于设置诊断消息的最大大小。
网络问题导致运行应用程序时出现异常 问题 应用程序在Windows环境下运行时,发现连接不上MRS集群,而在Linux环境下(和安装了MRS集群的机器是同一个网络)却运行正常。 回答 由于Kerberos认证需要使用UDP协议,而防火墙做了特殊处理关掉了需要使用的UDP端口,导致应用程序在Windows环境下
网络问题导致运行应用程序时出现异常 问题 应用程序在Windows环境下运行时,发现连接不上MRS集群,而在Linux环境下(和安装了MRS集群的机器是同一个网络)却运行正常。 回答 由于Kerberos认证需要使用UDP协议,而防火墙做了特殊处理关掉了需要使用的UDP端口,导致应用程序在Windows环境下
作业提交参数间用空格隔开导致参数信息不被识别如何处理? Spark作业的Client模式和Cluster模式有什么区别? 如何查看MRS作业的日志? 提交作业时系统提示当前用户在Manager不存在如何处理? LauncherJob作业执行失败,报错信息为“jobPropertiesMap is null”如何处理?
Driver执行结果 配置场景 在执行查询语句时,返回结果有可能会很大(10万数量以上),此时很容易导致JDBCServer OOM(Out of Memory)。因此,提供数据汇聚功能特性,在基本不牺牲性能的情况下尽力避免OOM。 配置描述 提供两种不同的数据汇聚功能配置选项,两者在Spark J
对于Join操作,由于集群配置不理想和Tez资源设置不合理导致该问题。 处理步骤 可以在beeline上设置配置参数进行解决。 设置以下属性以优化性能(建议在集群级别进行更改) 设置hive.auto.convert.sortmerge.join = true 设置hive.optimize.bucketmapjoin
查看与配置MRS告警事件 查看MRS集群事件 查看MRS集群告警 配置MRS集群告警阈值 配置MRS集群告警屏蔽状态 配置MRS集群对接SNMP网管平台上报告警 配置MRS集群对接Syslog服务器上报告警 配置定时备份告警与审计信息 开启MRS集群维护模式停止上报告警 配置MRS集群告警事件消息通知
在Linux环境中调测HDFS应用 操作场景 HDFS应用程序支持在安装HDFS客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,可以上传Jar包至Linux客户端环境中运行应用。 HDFS应用程序只支持在Linux环境下运行,不支持在Windows环境下运行。 前提条件 已安装HDFS客户端。