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1(Spark通用队列场景)及以上版本使用DEW管理访问凭据,在创建作业时,请配置作业使用Spark3.3.1版本、且已在作业中配置允许DLI访问DEW的委托信息。 自定义委托及配置请参考自定义DLI委托权限。 使用该功能,所有涉及OBS的桶,都需要进行配置AKSK。 语法格式 在Spark Jar作业编辑界面,选择配置优化参数,配置信息如下:
BS上。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中,单击数据管理>“程序包管理”,然后点击创建,并使用OBS中的jar包创建相应的程序包。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中,单击作业管理>“Flink作业”,在需要编辑作业对应的“操作”列中,单击“编辑”,进入作业编辑页面。 在“运行参数设置”页签,“UDF
Row from pyspark.sql import SparkSession 创建会话并设置AK/SK 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 1 2 3 4 5 sparkSession
--创建视图 create view orders_by_date as select * from orders; --设置表的注释信息,可以通过设置注释信息为NULL来删除注释 COMMENT ON TABLE people IS 'master table'; --创建一个具有列名id、name的新表:
步骤6:发送数据和查询结果:Kafka上发送流数据,在RDS上查看运行结果。 步骤1:创建队列 登录DLI管理控制台,在左侧导航栏单击“资源管理 > 队列管理”,可进入队列管理页面。 在队列管理界面,单击界面右上角的“购买队列”。 在“购买队列”界面,填写具体的队列配置参数,具体参数填写参考如下。
安全组规则的描述信息,非必填项。 _ 步骤4:创建增强型跨源连接 登录DLI管理控制台,在左侧导航栏单击“跨源管理”,在跨源管理界面,单击“增强型跨源”,单击“创建”。 在增强型跨源创建界面,配置具体的跨源连接参数。具体参考如下。 连接名称:设置具体的增强型跨源名称。 弹性资源池:选择DLI的队列。(未添加至资源池的队列,请直接选择队列名称。)
步骤2:分析数据 创建数据库、表 在portal页面上方菜单栏中单击“产品”,单击“大数据”分类中的“数据湖探索 DLI”。 创建demo数据库,在DLI控制台总览页面,选择“作业管理 > SQL作业”,单击“创建作业”,进入SQL作业编辑器。 在SQL作业编辑器左侧,选择“数据库
pr非常量,则基于当前行进行求值。 partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 返回值说明 参数的数据类型。 示例代码 示例数据 为便于理解函数的使用方法,本文为您提供
com/v3/auth/tokens 图1 URI示意图 为查看方便,在每个具体API的URI部分,只给出resource-path部分,并将请求方法写在一起。这是因为URI-scheme都是HTTPS,而Endpoint在同一个区域也是相同,所以简洁起见将这两部分省略。 请求方法 HT
策略支持的操作与API相对应,授权项列表说明如下: 权限:允许或拒绝对指定资源在特定条件下进行某项操作。 对应API接口:自定义策略实际调用的API接口。 授权项:自定义策略中支持的Action,在自定义策略中的Action中写入授权项,可以实现授权项对应的权限功能。 依赖的授
nt avro的形式写入作为sink的topic中 根据kafka和ecs所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka和ecs的地址测试队列连通性(通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-
lookup.join.cache.ttl(所有分区作为临时表)设置一个相对较大的值。否则,作业容易出现性能问题,避免表更新和重新加载过于频繁。 缓存刷新需加载整个Hive表。无法区分新数据和旧数据。 参数说明 在执行与最新的Hive表的时间关联时,Hive表将被缓存到Slot内
读取kafka中的数据,以avro格式反序列化,并输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试
导入源文件时,如果源文件中的某一列与目标表列类型不匹配,将会导致该行数据的查询结果为null 。 不支持并发导入同一张表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: POST /v1.0/{project_id}/jobs/import-table
读取kafka中的数据,以avro格式反序列化,并输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性
目后,再按照本节的操作更新委托权限。 更新DLI委托权限(dli_management_agency) 在DLI控制台左侧导航栏中单击“全局配置 > 服务授权”。 在委托设置页面,按需选择以下场景的权限。 单击权限卡片上的可以查看包含的详细的权限策略。 委托说明如表1所示。 表1
15版本使用DEW管理访问凭据,在创建作业时,请配置作业使用Flink1.15版本、且已在作业中配置允许DLI访问DEW的委托信息。自定义委托及配置请参考自定义DLI委托权限。 使用该功能,所有涉及OBS的桶,都需要进行配置AKSK。 语法格式 在Flink jar作业编辑界面,选择配置优化参数,配置信息如下:
password 否 无 String SSL truststore的密码。 avro-confluent.subject 否 无 String 用于在序列化期间此格式使用的注册schema的Confluent Schema Registry主题。默认情况下,'kafka'和'upsert-
存储费用:静态网站文件存储在OBS中产生的存储费用。 请求费用:用户访问OBS中存储的静态网站文件时产生的请求费用。 流量费用:用户使用自定义域名通过公网访问OBS时产生的流量费用。 实际产生的费用与存储的文件大小、用户访问所产生的请求次数和流量大小有关,请根据自己的业务进行预估。 DLI 在创建S
单个用户感观字符(这是语言书写系统的基本单位),但是函数会将每个代码点视为单独的单位。 lower和upper函数不执行某些语言所需的区域设置相关、上下文相关或一对多映射。 chr(n) → varchar 描述:返回Unicode编码值为n的字符值。 select chr(100);