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Java API接口介绍 IoTDB提供了一个针对原生接口的连接池（SessionPool），使用该接口时，您只需要指定连接池的大小，就可以在使用时从池中获取连接。如果超过60s没有得到一个连接，就会打印一条警告日志，但是程序仍将继续等待。 当一个连接被用完后，该连接会自动返回池中
免Driver进程发生OutOfMemory异常。当不确定数据量大小时，可使用saveAsTextFile等操作把数据写入HDFS中。只有在能够大致确定数据大小且driver内存充足的时候，才能使用collect。 使用reduceByKey reduceByKey会在Map端做
根据业务逻辑，开发对应的Spark应用程序。并设置用户编写的Spark应用程序的主类等常数。不同场景的示例请参考开发Spark应用。 如果您使用的安全模式，建议按照安全要求，准备安全认证代码、业务应用代码及其相关配置。 yarn-cluster模式中不支持在Spark工程中添加安全认证。因为
群，创建RDD，累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。 SparkConf：Spark应用配置类，如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 JavaRDD：用于在java应用中定义JavaRDD的类，功能类似于scala中的RDD(Resilient Distributed
new JavaSparkContext(conf); // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 Configuration hbConf = HBaseConfiguration.create(jsc.ha
sc = new SparkContext(conf) // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration.create(sc.hadoopConfiguration)
sc = new SparkContext(conf) // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration.create(sc.hadoopConfiguration)
new JavaSparkContext(conf); // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 Configuration hbConf = HBaseConfiguration.create(jsc.ha
sc = new SparkContext(conf) // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration.create(sc.hadoopConfiguration)
数据规划 在开始开发应用前，需要创建Hive表，命名为person，并插入数据。同时，创建HBase table2表，用于将分析后的数据写入。 将原日志文件放置到HDFS系统中。 在本地新建一个空白的log1.txt文件，并在文件内写入如下内容： 1,100 在HDFS中新建
新模型，主键模型在查询时不需要执行聚合操作，并且支持谓词和索引下推，能够在支持实时和频繁更新等场景的同时，提供高效查询。 数据分布 建表时，您可以通过设置合理的分区和分桶，实现数据均匀分布和查询性能提升。数据均匀分布是指数据按照一定规则划分为子集，并且均衡地分布在不同节点上。查询
java.lang.Thread.run(Thread.java:745) 原因分析 HDFS客户端开始写Block。 例如：HDFS客户端是在2015-05-27 18:50:24,232开始写/20150527/10/6_20150527105000_20150527105500
自动清除。 是，操作结束。 否，执行10。 收集故障信息。 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选“NodeAgent”，单击“确定”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。
群，创建RDD，累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。 SparkConf：Spark应用配置类，如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 JavaRDD：用于在java应用中定义JavaRDD的类，功能类似于scala中的RDD(Resilient Distributed
群，创建RDD，累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。 SparkConf：Spark应用配置类，如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 JavaRDD：用于在java应用中定义JavaRDD的类，功能类似于scala中的RDD(Resilient Distributed
e进程状态。 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Hive > 实例”，在Hive实例列表中，查看所有HiveServer或MetaStore实例状态是否都呈现未知状态。 是，执行2。 否，执行4。 在Hive实例列表上方，选择“更多
"hadoop.hadoop.com", MRS 2.1.x及之前版本： sasl.kerberos.keytab：可通过在MRS Manager界面选择“系统设置 > 用户管理”，在对应用户所在行的“操作”列选择“更多 >下载认证凭据”，保存后解压得到用户的user.keytab文件。
群，创建RDD，累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。 SparkConf：Spark应用配置类，如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 JavaRDD：用于在java应用中定义JavaRDD的类，功能类似于scala中的RDD(Resilient Distributed
根据业务逻辑，开发对应的Spark应用程序。并设置用户编写的Spark应用程序的主类等常数。不同场景的示例请参考开发Spark应用。安全模式，建议按照安全要求，准备安全认证代码、业务应用代码及其相关配置。 yarn-cluster模式中不支持在Spark工程中添加安全认证。因为需要在应
主NameNode数据目录空间不足。 处理步骤 查看备NameNode是否被停止。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，在告警列表中单击此告警。 在告警详情区域，查看“定位信息”，获取告警产生的主NameNode的主机名和所在的NameService名称。
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