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GeminiDB Influx支持包年/包月和按需计费模式支持相互转换吗 包年/包月和按需计费模式支持相互转换。 GeminiDB Influx包年/包月转按需实例，请参见包年/包月转按需。 GeminiDB Influx按需计费转包年/包月实例，请参见按需转包年/包月。 父主题：
GeminiDB Redis和开源Redis、其他开源Redis云服务有什么区别？ 开源Redis是常规的缓存产品，纯内存架构。GeminiDB Redis在开源Redis上做了增强，是一款兼容Redis协议的弹性KV数据库，支持远超内存的容量和极致的性能。热数据在内存中，全量数据在存储池中。有以下特点：
GeminiDB Redis购买成功后是否支持更换区域 不支持。资源创建成功后不能更换地域。 父主题： 区域和可用区
区内。 表2 规格与存储 参数 描述 性能规格 实例的CPU和内存。 不同性能规格对应不同连接数和最大IOPS，请根据不同的CPU与内存配比，选取符合业务类型的性能规格。 创建成功后可以变更规格，请参见变更实例的CPU和内存规格。 节点数量 节点数量请根据实际需要进行选取。 创建成功后可以添加节点，请参见添加节点。
购买GeminiDB Redis实例时，如何选择合适的节点规格和节点数量？ 购买Redis实例通常需要关注2个主要指标：QPS和数据量大小。购买GeminiDB Redis实例时，也是依据这两个指标进行选择，可以采用“快速选择”和“自定义”购买实例： 使用“快速选择”购买实例，例如原先
GeminiDB Redis规格变更包含的在线变更和离线变更有什么区别，通常需要多长时间，对业务有哪些影响？ 在线变更：变更过程中，节点依次滚动变更，变更时长跟节点数正相关，每个节点约需5~10分钟。除此之外，主备和集群实例都包含3个内部管理节点，会同时进行变更。例如一个GeminiDB
GeminiDB Redis版本补丁升级包含的在线升级和离线升级有什么区别，通常需要多长时间，对业务有哪些影响？ 在线升级：和在线变更原理类似，实例节点依次滚动升级，执行时长和节点数正相关，每个节点约需2~5分钟。主备和集群实例，都包含3个内部管理节点，会同时进行版本升级。例如一
企业只有了解组织中哪些方面产生了成本，才能正确地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。 详细介绍请参见通
企业只有了解组织中哪些方面产生了成本，才能正确地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。 详细介绍请参见通
企业只有了解组织中哪些方面产生了成本，才能正确地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。 详细介绍请参见通
企业只有了解组织中哪些方面产生了成本，才能正确地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。 详细介绍请参见通
GeminiDB Cassandra包年/包月实例和按需计费实例 GeminiDB Redis包年/包月实例和按需计费实例 GeminiDB Mongo包年/包月实例和按需计费实例 GeminiDB Redis实例支持的最大最小磁盘容量和节点数、规格相关，如果目标结果无法满足实例运行所需的磁盘大小，将无法缩容节点。
GeminiDB Cassandra支持查看数据备份的增量备份文件大小和记录。 使用须知 如果您需要查看数据备份的增量备份文件大小和记录，您可以联系客服申请开通。 只有打开增量备份开关，才可以查看数据备份的增量备份文件大小和记录，否则内容为空。 操作步骤 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库
护需求，并相互信任的弹性云服务器和GeminiDB Cassandra实例提供访问策略。 为了保障数据库的安全性和稳定性，在使用GeminiDB Cassandra实例之前，您需要设置安全组，开通需访问数据库的IP地址和端口。 本节主要介绍在内网和公网连接GeminiDB Cassandra实例时，为GeminiDB
安全保护需求，并相互信任的弹性云服务器和GeminiDB Influx实例提供访问策略。 为了保障数据库的安全性和稳定性，在使用GeminiDB Influx实例之前，您需要设置安全组，开通需访问数据库的IP地址和端口。 本节主要介绍在内网和公网连接GeminiDB Influx实例时，为GeminiDB
同安全保护需求，并相互信任的弹性云服务器和GeminiDB Redis实例提供访问策略。 为了保障数据库的安全性和稳定性，在使用GeminiDB Redis实例之前，您需要配置安全组，开通需访问数据库的IP地址和端口。 本节主要介绍在内网和公网连接GeminiDB Redis实例时，为GeminiDB
同安全保护需求，并相互信任的弹性云服务器和GeminiDB Mongo实例提供访问策略。 为了保障数据库的安全性和稳定性，在使用GeminiDB Mongo实例之前，您需要设置安全组，开通需访问数据库的IP地址和端口。 本节主要介绍在内网和公网连接GeminiDB Mongo实例时，为GeminiDB
exHash是一种可为field设置过期时间和版本的Hash类型数据结构，提高了Hash数据结构的灵活性，简化了很多场景下的业务开发工作。 主要特征 field支持单独设置expire和version。 field支持高效灵活的主动、被动过期淘汰（expire）策略。 语法和原生Redis Hash数据类型类似。
监控安全风险 监控指标 云数据库 GeminiDB提供基于云监控服务CES的资源和操作监控能力，帮助用户监控账号下的GeminiDB实例，执行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以实时掌握实例运行过程中产生的运行指标和存储用量等信息。 关于GeminiDB Redis支持的监控指标，以及如
Cassandra能够支持高并发低时延的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，适合消息、订单查询、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。 图1 在线应用场景 方案优势 高可用：单点故障不影响业务。 低时延：时延在毫秒级别。 弹性扩容：可随着业务增长灵活扩容计算和存储能力。 多活：GeminiDB Ca
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