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参数说明 表1 URI参数说明 参数名 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，获取方法请参见项目ID和账号ID。 job_name 是 String 作业名称。 instance_id 是 Long 作业实例ID, 获取方法请参见查询作业实例列表
Presto）。 数据连接名称 是 数据连接的名称，只能包含字母、数字、下划线和中划线，且长度不超过100个字符。 标签 否 标识数据连接的属性。设置标签后，便于统一管理。 说明： 标签的名称，只能包含中文、英文字母、数字和下划线，不能以下划线开头，且长度不能超过100个字符。 适用组件 是
如何解决HANA集群只有部分节点和CDM集群网络互通？ 问题描述 HANA集群只有部分节点和CDM集群网络互通，怎么办？ 解决方案 如果HANA集群只有部分节点和CDM网络互通，为确保CDM正常连接HANA集群，则需要进行如下配置： 关闭HANA集群的Statement Rout
公网且防火墙规则已开放连接端口。 如果目标数据源为云上服务（如DWS、MRS及ECS等），则网络互通需满足如下条件： CDM集群与云上服务处于不同区域的情况下，需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时，需确保CDM集群已绑定EIP，数据源所在的主机可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。
认证类型：安全模式Hadoop选择KERBEROS鉴权，通过获取客户端的principal和keytab文件进行认证。 Principal、Keytab文件：用于认证的账号Principal和keytab文件，可以联系Hadoop管理员获取。 单击“保存”，CDM会自动测试连接是否可用。
rts Studio实例之间网络互通。 如果数据湖为云下的数据库，则需要通过公网或者专线打通网络，确保数据源所在的主机可以访问公网，并且防火墙规则已开放连接端口。 如果数据湖为云上服务（如DWS、MRS等），则网络互通需满足如下条件： DataArts Studio实例（指DataArts
IP、管理员账号和密码，且该账号拥有数据导入、导出的操作权限。 MRS集群和CDM集群之间网络互通，网络互通需满足如下条件： CDM集群与云上服务处于不同区域的情况下，需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时，需确保CDM集群已绑定EIP，数据源所在的主机可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。
Hive SQL和Spark SQL脚本执行失败，界面只显示执行失败，没有显示具体的错误原因？ 可能原因 Hive SQL和Spark SQL脚本执行失败，界面只显示执行失败，没有显示具体的错误原因，可能是由于连接方式导致的。 解决方案 请确认当前Hive SQL和Spark SQL脚本使用的数据连接为“MRS
配置目标端参数 源库表和目标匹配策略： 目标端库名：自定义目标端库名。 表匹配策略：默认为与源端逻辑表同名，不可更改。 写入模式：选择数据写入模式。 UPSERT为批量更新入库模式，COPY为DWS专有的高性能批量入库模式。 批写最大数据量：根据表数据大小和作业内存使用，适当调整，数据范围1-10000000。
DDL支持新增列。 Hudi目的端配置。 支持配置源端与目的端库名与表名映射的规则，方便用户对Hudi库名表名做重命名。 同时迁移Hudi表到HDFS和OBS。 支持对Hudi的自动建表。 支持用户为Hudi表添加简单的附加字段。 支持用户配置Hudi表的分区信息，包括定义“无分区”“时间分区”“自定义分区”Hudi表。
逻辑表预览 目标端配置。 源库表和目标匹配策略： 目标端库名：自定义目标端库名。 表匹配策略：默认为与源端逻辑表同名，不可更改。 写入模式：选择数据写入模式。 UPSERT为批量更新入库模式，COPY为DWS专有的高性能批量入库模式。 批写最大数据量：根据表数据大小和作业内存使用，适当调整，数据范围1-10000000。
库需要开启归档日志，归档日志建议至少保留三天，开通归档日志详情请参考Oracle数据源如何开通归档日志、查询权限和日志解析权限？。 Oracle 需表查询权限和日志解析权限，开通对应权限详情请参考Oracle数据源如何开通归档日志、查询权限和日志解析权限？。 整库场景 源端配置。 添加数据源，选择需要迁移的Oracle表。
库需要开启归档日志，归档日志建议至少保留三天，开通归档日志详情请参考Oracle数据源如何开通归档日志、查询权限和日志解析权限？。 Oracle 需表查询权限和日志解析权限，开通对应权限详情请参考Oracle数据源如何开通归档日志、查询权限和日志解析权限？。 整库场景 源端配置。 添加数据源，选择需要迁移的Oracle表。
Flink完整内置函数可参考：官网介绍。 可以自定义字段名（如custom_defined_col）、选择字段类型、填写字段值。 用户可同时添加多个字段。 父主题： 配置源端和目标端参数
源表与目标表映射：支持用户根据实际需求修改映射后的目的端topic名称，可以配置为一对一、多对一的映射关系。 图3 配置源表与目标表映射 父主题： 配置源端和目标端参数
挖掘和探索数据价值。 数据湖就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化和非结构化数据的大型数据仓库，它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据，数据无需经过结构化处理，就可以进行存取、处理、分析和传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘和探索数据价值。
按表的主键值hash值投递到不同的Partition。 需要同步的数据库操作：支持同步的数据库操作为DDL和DML。 投递到Kafka的数据格式：投递到Kafka的数据格式有Debezium JSON和Canal JSON。 源表与目标表映射：支持用户根据实际需求修改映射后的目的端topic名
添加数据源，选择需要迁移的SQLServer表。 图1 选择库表 库与表均支持自定义选择，即可选择一库一表，也可选择多库多表。 目标端配置。 图2 配置目标端参数 源库表和目标匹配策略： 库匹配策略：配置目标数据库的匹配策略，使数据按照规划迁移至目标库。 用户需要提前创建对应数据库，否则可能导致后续自动建表失败。
修改工作空间的企业项目。 如果使用企业模式，您还需要注意以下事项： 由于企业模式下需要区分开发环境和生产环境，因此您需要分别准备对应生产环境和开发环境的两套数据湖服务，用于隔离开发和生产环境： 对于集群化的数据源（例如MRS、DWS、RDS、MySQL、Oracle、DIS、EC
数据服务专享版集群正式商用后，如何继续使用公测期间创建的数据服务专享版集群和API？ 华为云计划于2021/07/30 00:00:00 GMT+08:00开启数据服务专享版集群商用计费。创建数据服务专享版集群和专享版API都将产生费用，具体价格请参考该服务的计费详情页。商用计费开始
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